文/黃海峰的通信生活
過去一年的人工智能市場，落地變緩、負增長成為核心關鍵詞，由于市場缺乏有力驅動，導緻近十年來首次出現下滑。據IDC釋出的《中國人工智能軟體2022年市場佔有率》報告顯示，2022年人工智能軟體市場規模為307.3億元，同比下降6.9%。
可喜的是，中國AI公有雲服務市場還是呈現出逆勢增長。近日，IDC釋出的《IDC中國AI公有雲服務市場佔有率，2022》報告顯示，2022年中國AI公有雲整體市場規模為79.7億元，達到80.6%的正增長，其中視覺領域增速最為明顯。
據IDC預測，展望未來5年，以大模型、生成式AI驅動的下一代人工智能有望帶動整體産業穿過下行階段，重回高增長時代。
IDC中國研究總監盧言霞表示：“生成式AI、大模型的落地目前正處于起步階段，而雲廠商最具備生成式AI、大模型的研發與投入基礎，這些能力在公有雲上能看到更快速的更新疊代，短期内将為AI公有雲服務帶來明顯利好。”
大家關心的是，在五大細分領域，大家具體表現如何？在AI公有雲領域，四大廠商有何差異？接下來，《海峰看科技》将帶大家一探究竟。
四大廠商差距縮小，視覺領域增速明顯
據報告顯示，在2022年中國AI公有雲服務市場中，百度智能雲高居第一，市場佔有率達到28.9%。阿裡雲、華為雲、騰訊雲位居第二到第四位，份額分别為27.4%、18.7%、18.7%。不難看出，随着AI的産業化落地，各廠商之間的差距進一步縮小。
什麼是人工智能公有雲服務市場？IDC給出的定義是部署在公有雲服務上的AI能力，細分市場主要包括五大市場，分别是：計算機視覺市場(人臉人體、圖像視訊構成)、智能語音市場、對話式AI市場、自然語言處理市場、機器學習平台市場。
其一，2022年計算機視覺公有雲服務市場規模達39.4億元，百度智能雲位居第一，市場佔有率30.3%，其他廠商依次為：騰訊雲市場佔有率28.3%、阿裡雲23.0%、華為雲15.8%。
在該市場中，百度智能雲、騰訊雲、阿裡雲優勢明顯，用量較高的産品以人臉核身、OCR居多，尤其OCR領域競争激烈，人臉核身新增市場主要來源于技術更新和全管道采用。
其二，2022年智能語音公有雲服務市場規模達10.9億元，阿裡雲和百度智能雲兩家份額超過70%，場景主要以會議語音轉錄、短語音轉文字、語音對話助手為主。
其三，2022年自然語言處理公有雲服務市場規模達9.5億元，百度智能雲位居第一，市場佔有率高達38%，阿裡雲份額31.5%，華為雲份額26.2%，驅動該市場增長的因素在于多模态AI以及早期的生成式AI場景。
其四，2022年對話式AI公有雲服務市場規模達9.4億元，阿裡雲份額31.7%，百度智能雲份額21.4%，華為雲份額19.4%、騰訊雲份額也提升至19.4%。根據IDC預測，在未來2年，随着生成式AI、大模型的進展，該市場将迎來新一輪增長。
其五，2022年中國機器學習平台公有雲服務市場規模達10.5億元，華為雲份額29.8%，阿裡雲27.9%，亞馬遜雲科技16.9%，百度智能雲15.8%。在該領域中，工程化、全生命周期管理以及大模型成為關鍵詞，目前各家廠商都有優勢場景，競争并非十分激烈。
逐浪人工智能時代，廠商優勢大盤點
常言道，見微知著，臻于至善。了解完本次報告中第一梯隊廠商在五大細分領域的具體表現，我們再來盤點下，四大廠商在人工智能方面的投入、進展及成果等情況。
百度雲：6年高速增長，市場規模第一
百度雲自2017年開始發力人工智能市場，其市場規模經曆了6年以上的高速增長，在AI公有雲服務市場始終維持市場規模第一的位置。
在五大細分領域中，百度雲在自然語言處理相關領域技術以及産品優勢明顯，在2022年市場佔有率中，百度雲在計算機視覺領域以及自然語言處理領域位居第一。
百度雲的競争優勢在于三方面，一是從自研晶片到自研架構再到全面的AI能力，全棧AI解決方案；二是AI軟體層面，生成式AI、多模态、大模型應用場景、OCR、對話式Al等；三是AI能力落地，百度雲主推AI中台解決方案以及AI大底座，重點服務政務、金融、制造、能源以及網際網路行業。
阿裡雲：研發投入與産業落地并舉
阿裡雲智能重金投入AI技術研發與人才建設，同時還十分注重将AI能力産業化落地，使得其過去五年在AI雲服務市場占領了越來越高的市場佔有率。
阿裡雲在人工智能市場的成長性在于兩方面。一方面，阿裡雲對于AI前沿技術始終高度重視并重金投入，2018年開始投入大模型研發，2022年推出"通義"大模型系列，在業界首次提出"模型即服務(MaaS)"理念，并發起模型社群魔搭ModelScope，2023年4月推出通義千問大語言模型，并啟動通義千問合作夥伴計劃，為企業及行業夥伴提供專屬大模型部署。
另一方面，阿裡雲在雲服務上長期積累和龐大客戶基數，阿裡雲AI技術能力得以快速産品化，并通過雲的平台快速走向市場并取得成功。2023年6月，釋出基于通義千問大語言模型和音視訊模型的工作學習AI助手通義聽悟，将大模型能力快速帶給廣大使用者。
華為雲：All in大模型，盤古3.0登場
華為雲在AI領域重點投入大模型、智能決策、對話式機器人的研發，堅持Al for industries，重點強調城市、工業、金融等産業智能。
華為雲在AI領域的産品包括AI基礎平台ModelArts、華為Hilens、GES以及RES、自然語言服務、對話式機器人服務、語音互動服務、圖像識别服務、内容稽核、圖像搜尋等服務。
同時，華為雲還提供AI領域預內建解決方案。在AI能力之外，華為雲全AI解決方案還包括自研算力、昇思架構以及上層行業場景化解決方案。
值得一提的是，華為7月初釋出了盤古大模型3.0，目前已在煤礦、鐵路、氣象、金融、代碼開發、數字内容生成等領域發揮作用，提升生産效率、降低研發成本。為了持續打造盤古大模型的綜合效應，華為近日釋出了盤古礦山大模型，還将以盤古大模型賦能自動駕駛。
從具體市場來看，華為雲在機器學習公有雲服務市場始終遙遙領先，ModelArts已成功在十多個領域進行商業化落地，持續領跑機器學習公有雲市場。此外，華為在對話式AI、自然語言處理領域市場也在不斷拓展，在計算機視覺領域提供豐富的應用場景以及多樣化解決方案。
騰訊雲：構築三大核心競争優勢
此前，馬化騰曾公開表示，騰訊正大力投入建設人工智能的能力與雲基礎設施，擁抱基礎模型發展趨勢。騰訊雲競争優勢主要在以下三方面。
首先，在機器學習TI平台方面，擁有MLOps全棧工具鍊、一站式建構AI解決方案、高性能推理加速和高性能訓練加速多重能力。
其次，在綜合服務優勢方面，搭建“客戶成功團隊”包括雲服務架構團隊、客戶成功經理團隊和支援工程師團隊。
最後，在售後服務方面，建構多條觸達客戶的服務通道支撐客戶售後問題，為客戶提供7x24小時專業服務保障。