Stable Diffuion簡單介紹
Stable diffusion是一個基于Latent Diffusion Models（潛在擴散模型，LDMs）的文圖生成（text-to-image）模型。具體來說，Stable Diffusion采用 UNetModel 這種 Encoder-Decoder 結構來實作擴散的過程 。在Stable Diffusion中，通過将人類語言轉換成機器能了解的數學向量，再結合語義向量，從純噪聲開始逐漸去除噪聲，生成圖檔資訊隐變量，最後将圖檔資訊隐變量轉換為一張真正的圖檔.
在Stable Diffusion中，使用了UNetModel結構來實作擴散過程，這種結構包括三個子產品:
Text Encoder （藍色子產品）：将人類語言轉換成機器能了解的數學向量；
Image Information Creator （粉色子產品）：結合語義向量，從純噪聲開始逐漸去除噪聲，生成圖檔資訊隐變量；
Image Decoder：将圖檔資訊隐變量轉換為一張真正的圖檔。
Stable Diffusion是一個文圖生成模型，其核心原理是“去噪” 。Diffusion模型能夠生成高品質圖檔，其核心原因在于現在有着極其強大的計算機視覺模型。隻要資料集夠大，強大的模型就能學習到任何複雜的操作。在Stable Diffusion中，具體讓UNet學習了怎樣一個操作，就是從純噪聲開始逐漸去除噪聲，生成圖檔資訊隐變量。
Stable Diffuion本地安裝部署
公衆号關注“老徐的IT技術生活”，回複“SD部署”擷取相關部署軟體
第一步：準備VPN
鑒于敏感資訊，vpn的詳細教程就不寫了，自己去找或私信，下面教程需全程打開vpn，不然有些網站進不去
第二步：安裝Python
進入官網https://www.python.org/downloads/release/python-3106/下載下傳Python，注意！一定要下載下傳3.10.6版本，如果之前安裝了其他版本，不用管之前的，也直接新安裝3.10.6版本，多版本Python能并行存在。
下載下傳完成後，點選安裝即可。具體安裝過程不在這裡贅述。
安裝完成之後，Win+R cmd進入控制台，輸入python顯示如下，表示安裝成功。
第三步：安裝Pycharm
pycharm windows版本下載下傳位址，https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows#section=windows 老徐安裝的是官方的最新版。下載下傳成功後輕按兩下Exe直接安裝即可，這裡不再贅述。其中注意，安裝到最後會出現登入激活界面，如下：
接下來，老徐着重說一下如何破解。老徐提供的網盤軟體中，已包含《JetBrains 最新全家桶激活.zip》檔案，解壓後建議使用方式3進行激活。
點選【方式 3】檔案夾 , 進入到檔案夾 /jetbra，目錄如下：
開始破解：
Windows 系統将上面圖示的更新檔的所屬檔案夾 /jetbra 複制電腦某個位置。
注意：更新檔所屬檔案夾需單獨存放，且放置的路徑不要有中文與空格，以免 Pycharm 讀取更新檔錯誤。
點選進入 /jetbra 更新檔目錄，再點選進入 /scripts 檔案夾，輕按兩下執行 install-current-user.vbs 破解腳本：
注意：如果執行腳本被安全軟體提示有風險攔截，允許執行即可。
等待一會，系統會彈窗如下視窗提示。點選OK即可，表示已經激活成功了。重新打開你的Pycharm軟體，就可以正常使用了。
軟體打開後可在頂部工具類中找到，“help->about檢視激活情況”，如下圖
第四步:從GitHub中下載下傳代碼到本地
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
第五步：将項目導入Pycharm
選擇菜單欄"File->Open",選擇下載下傳後的檔案目錄進行導入。
導入成功後，項目會自動自動建構編譯生成，大概需要十幾分鐘，注意，建議使用"綠色"上網的方式,項目編譯會下載下傳很多依賴。
第六步：下載下傳AI模型并安裝
官方提供的模型sd-v1-4.ckpt 模型下載下傳：下載下傳後放入項目文檔下models/Stable-diffusion中官方下載下傳https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors模型下載下傳：下載下傳後放入項目文檔下models/Stable-diffusion中civitai下載下傳 https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
Korean Doll Likeness 建議下載下傳主要是南韓風美女模型：下載下傳後放入項目文檔下models/Lora中civitai下載下傳 https://civitai.com/models/7448/korean-doll-likeness
GFPGANv1.4.pth 建議下載下傳：可以用于臉部優化下載下傳後放入項目文檔下根路徑，與啟動檔案webui.bat等在同一路徑Github下載下傳 https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth
為了友善各位下載下傳，老徐已将内容整理，公衆号關注“老徐的IT技術生活”，回複“SD部署”擷取相關部署軟體
更多豐富模型個人推薦可通路Civitai，官方位址：https://civitai.com 。Civitai是目前最知名的 Stable Diffusion AI 藝術模型的社群平台，使用者把它稱為 C 站，它裡面有非常多使用者上傳的模型。
第七步：運作項目
打開pycharm，打開項目，找到檔案launch.py，設定采用CPU方式運作參數：
按照下圖步驟，新增參數
COMMANDLINE_ARGS：--skip-torch-cuda-test --no-half
找到檔案launch.py，右鍵，單擊run，第一次運作會安裝很多包，耐心等待即可
通路控制台輸出的 http://127.0.0.1:7860 就可以使用了。通路頁面如下：
至此，使用CPU運作完成了，想使用GPU方式運作的請檢視下一章節《Stable Diffuion使用 GPU出圖》。