tf.nn.relu(features, name = None)
解釋:這個函數的作用是計算激活函數relu,即max(features, 0)。即将矩陣中每行的非最大值置0。
import tensorflow as tf
a = tf.constant([-2.0, 4.0])
with tf.Session() as sess:
b = tf.nn.relu(a)
print (sess.run(b))
以上程式輸出的結果是:[0. 4.]
tf.nn.relu(features, name = None)
解釋:這個函數的作用是計算激活函數relu,即max(features, 0)。即将矩陣中每行的非最大值置0。
import tensorflow as tf
a = tf.constant([-2.0, 4.0])
with tf.Session() as sess:
b = tf.nn.relu(a)
print (sess.run(b))
以上程式輸出的結果是:[0. 4.]