本文主要講解python生成器的使用方法以及優點，對其背後的原理不進行深程度的研究。
目錄
前言：
一 、生成器的建立
通過def&&yield
通過規則表達式
二、生成器的使用及優勢
前言：
我們都知道資料存儲在計算機裡是需要耗費記憶體的。當我們需要周遊一組資料或對這一組資料進行操作時，事先生成好的資料，特别是當資料量很大的時候；我們或許一時用不上所有的資料，但是這些資料還是會占用計算機的記憶體空間。生成器可以為我們帶來的是，每當我們需要一點資料時，取出一點資料，在需要時，再取出；有效的解決了空間浪費的問題。
一 、生成器的建立
通過def&&yield
在python語言中，生成器主要有兩種。第一種也是最常用的一種是把函數中的return換成yield。python中資料生成器與函數的傳回值不同。函數的傳回值是一次性的傳回所有結果；而資料生成器是當且僅當需要使用該資料時才會傳回。當執行到yield語句時，會暫停并儲存所執行的資訊，傳回yield後的語句；當再次調用生成器的資料時，會從yield後的語句開始執行。
def a():
for i in range(5):
it = [i]
yield it
it = []
如圖所示：
我們定義了一個生成器a，因為我們用到了保留字yield；如果将yield換成return，那麼a就是一個函數，但是此時python會報錯，因為後面還有一條it = []，當作為函數時沒有對齊，不符合python文法。但是作為生成器的a沒有任何問題，因為隻有周遊a内的資料，才會執行a，然後傳回yeild後的語句，再次擷取a内的資料時，從yield再次開始執行。
如上圖所示，我們定義了一個資料生成器a，調用資料生成器指派給b，此時的b就是一個生成器。
通過規則表達式
g = (x * x for x in range(10))
如圖所示：g就是一個資料生成器。其中x*x就是一個規則表達式，g裡面的所有元素都是通過這一規則表達式生成的。
二、生成器的使用及優勢
def b():
for i in range(5):
it = [range(i)]
yield it
it = []
yield it
c = b()
for i in c:
print(i)
如圖所示，我們定義了一個函數生成器b并指派給c，依次周遊c中所有的元素。
從運作結果來看，正如我們在前文所描述的一樣，生成器内原本并沒有值，隻是當我們需要生成器内的資料時，生成器才會從b内的yield傳回值給我們。之後的yield = []是說當我們每取完一次it内的資料，就将it清單清空，可以了解為減少記憶體的占用；這樣，當我們再次需要一組資料時，再次調用c内的資料（通過for循環），這時生成器會從yield處繼續執行。繼而在擷取資料的同時減少了記憶體的占用。
具體過程如下：
參考：https://www.runoob.com/python3/python3-iterator-generator.html
https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/9706181.html