計算機視覺研究院專欄
作者：Edison_G
今日，計算機視覺研究院給你們分享最近比較前言的資訊！
阿裡達摩院舉辦AI氣候預測大賽，預測未來兩年極端氣候
阿裡巴巴達摩院、南京資訊工程大學、國家氣候中心、國家海洋環境預報中心、安徽省氣象局聯合發起業界首個AI氣候預測大賽，大賽主題為用AI算法預測未來1-24個月的厄爾尼諾指數。本次比賽面向全球高校團隊、氣象行業機構及人工智能領域研究團隊，冠軍模型将用于國家氣候中心、國家海洋環境預報中心等機構。目前，國際氣象行業主要應用動力模式進行氣候預測，其弊端明顯，預測範圍隻能局限于100公裡以上的區域，無法實作精細化的預測。本次大賽的目的是探索用AI來更高效地預測影響氣候的厄爾尼諾現象，并将預測周期延長至2年。據介紹，大賽首次提供100多年全球曆史觀測同化資料及多模态模拟資料集，此外，參賽團隊可基于阿裡雲雲原生GPU叢集調控算力進行模型訓練。模型的評分标準為模型預測的厄爾尼諾指數和實際情況之間的相關性及誤差，最終結果将于4月公布。
阿裡釋出千億參數規模AI模型，可設計30多種物品高清圖像
阿裡巴巴與清華大學聯合釋出業界最大的中文多模态預訓練AI模型M6，該模型參數規模超千億，同時具備文本、圖像的了解和生成能力，圖像設計效率超越人類，可應用于産品設計、資訊檢索、機器人對話、文學創作等領域。預訓練語言模型是讓AI具備認知能力的關鍵技術，它突破了傳統深度學習方法的瓶頸，是一種新型AI訓練思路，即首先自動學習大量語言文字和圖像資料，記憶和了解人類豐富的先驗知識，再進一步學習專業領域資訊，進而讓AI同時掌握常識和專業知識。目前，谷歌、微軟和 Facebook等企業已投入該技術的研發。此次釋出的M6模型參數規模達到1000億，是多模态預訓練領域史上最大的模型，其了解和生成能力超越傳統AI。以圖像生成為例，模型可設計包括服飾、鞋類、家具、首飾、書籍等在内的30多個物品類别的圖像，最短一分鐘即可完成作品的創作，效率超越普通設計師。
ARM最新回應：新架構Armv9不受美國出口管理條例限制，華為可獲授權
ARM公司正式宣布推出全新的Armv9架構，這是自Armv8架構釋出近10年後，該公司對 CPU 架構的首次重大調整變革。本次 Armv9 架構旨在為移動端裝置、計算機和伺服器提供更強的算法支援。随着全新Armv9架構的推出，華為海思是否可以繼續獲得授權成為人們非常關注的問題。在下午的ARM Vision Day媒體采訪環節中，ARM市場營銷副總裁Ian Smythe對這一問題進行了明确答複。他表示，「ARM既有源于美國的IP，也有非源于美國的IP。經過全面的審查，ARM确定Armv9架構不受美國出口管理條例（EAR）的限制。」ARM已将此通知美國政府相關部門，并将繼續遵守美國商務部針對華為及其附屬公司海思的指導方針。這也就意味着華為海思可以獲得Armv9架構的授權，對于華為而言是一個利好消息。
計算機視覺研究院主要涉及深度學習領域，主要緻力于人臉檢測、人臉識别，多目标檢測、目标跟蹤、圖像分割等研究方向。研究院接下來會不斷分享最新的論文算法新架構，我們這次改革不同點就是，我們要着重”研究“。之後我們會針對相應領域分享實踐過程，讓大家真正體會擺脫理論的真實場景，培養愛動手程式設計愛動腦思考的習慣！