檢查索引碎片的結果:
CREATE DATABASE test_shrink
USE test_shrink
CREATE TABLE show_extent(a INT,b NVARCHAR(3900))
DECLARE @i INT
SET @i=1
WHILE @i<=100
BEGIN
INSERT INTO show_extent VALUES(1,REPLICATE(N'a',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(2,REPLICATE(N'b',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(3,REPLICATE(N'c',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(4,REPLICATE(N'd',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(5,REPLICATE(N'e',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(6,REPLICATE(N'f',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(7,REPLICATE(N'g',3900))
INSERT INTO show_extent VALUES(8,REPLICATE(N'h',3900))
SET @i=@i+1
END
--檢查索引碎片
DBCC SHOWCONTIG('show_extent')
--删除a列不是5的資料
DELETE dbo.show_extent WHERE a<>5
--顯示資料檔案 64kb
EXEC sys.sp_spaceused @objname = N'show_extent' -- nvarchar(776)
DBCC SHOWCONTIG('show_extent')
--檢視資料庫的檔案和日志大小
EXEC sys.sp_helpfile
--fileid為1 收縮到40MB
DBCC SHRINKFILE(2,40)
--建立索引釋放沒有使用的區
CREATE CLUSTERED INDEX show_I ON dbo.show_extent(a)
--檢查索引碎片
DBCC SHOWCONTIG('show_extent')
--收縮檔案
DBCC SHRINKFILE(1,1)
--檢視資料庫的占用空間和未配置設定的空間
EXEC sys.sp_spaceused @objname = N'show_extent'
SELECT * FROM dbo.show_extent
--找出每個區的對象理論上區數目和實際數目,然後重建大對象類型的表
USE test_shrink
--建立臨時表
CREATE TABLE #extentinfo
(
[file_id] SMALLINT,
page_id INT,
pg_alloc INT,
ext_size INT,
obj_id INT,
index_id INT,
partition_number INT,
partition_id BIGINT,
iam_chain_type VARCHAR(50),
pfs_bytes VARBINARY(10)
)
CREATE PROCEDURE import_extentinfo
as
DBCC extentinfo
DBCC extentinfo('test_shrink')
INSERT INTO #extentinfo EXEC import_extentinfo
SELECT [file_id],obj_id,index_id,partition_id,ext_size,
'actual extent count'=COUNT(*),'actual page count'=SUM(pg_alloc),
'possible extent count'=ceiling(SUM(pg_alloc)*1.0/ext_size),
'possible extents/actual extents'=
(ceiling(SUM(pg_alloc)*1.00/ext_size)*100.00)/COUNT(*)
FROM #extentinfo
GROUP BY file_id,obj_id,index_id,partition_id,ext_size
HAVING COUNT(*) -ceiling(SUM(pg_alloc)*1.0/ext_size)>0
ORDER BY partition_id,obj_id,index_id,file_id
--SQL2005以後有一個動态管理視圖sys.dm_exec_query_stats,傳回緩存查詢計劃的性能統計資訊
--SQL會統計從上次SQL啟動以來,一共做了多少次logical讀寫,多少次physical讀,還記錄執行所用的 CPU時間總量
--按照實體讀的頁面數排序 前50名
SELECT TOP 50
qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
--截取字元串
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
(CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
qt.objectid,
qs.sql_handle,
qs.plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
ORDER BY qs.total_physical_reads DESC
--SQL Trace裡面有一個reads字段,記錄了某條語句完成過程中一共做了多少次讀的動作,找到read最多的語句
--每個SQL Trace裡有成千成萬的語句,可以使用fn_trace_gettable 像一張表一樣把trace檔案裡的記錄查詢出來
--可以用他将記錄轉入到SQLSERVER裡,然後用查詢語句進行統計分析。
SELECT * INTO #SAMPLE
FROM sys.fn_trace_gettable('C:\Users\Administrator\Desktop\1.trc',DEFAULT)
WHERE EventClass IN(10,12)
select * from sys.sysprocesses
--運作下面DBCC指令釋放SQL記憶體緩存
DBCC freesessioncache
DBCC freeproccache
處理過後的索引碎片:
--SQL2005以後有一個動态管理視圖sys.dm_exec_query_stats,傳回緩存查詢計劃的性能統計資訊
--SQL會統計從上次SQL啟動以來,一共做了多少次logical讀寫,多少次physical讀,還記錄執行所用的 CPU時間總量
--按照實體讀的頁面數排序 前50名
SELECT TOP 50
qs.total_physical_reads,qs.execution_count,
qs.total_physical_reads/qs.execution_count AS [avg I/O],
--截取字元串
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,
(CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2
ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset)/2) AS query_text,
qt.dbid,dbname=DB_NAME(qt.dbid),
qt.objectid,
qs.sql_handle,
qs.plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
ORDER BY qs.total_physical_reads DESC
--找出使用記憶體比較多的語句,簡化他們,調整應用程式行為,減少工作負荷
--檢查動态管理視圖,了解每個查詢資源信号量的狀态資訊。(SQL裡預設有兩個查詢資源信号量,分别處理複雜度不一樣
--的查詢,這樣的設計有助于防止幾個超大的查詢把整個SQL資源用盡,連一些很簡單的查詢都不能響應的現象發生)
--檢查語句:
SELECT CONVERT(VARCHAR(30),GETDATE(),121) AS runtime,
resource_semaphore_id,
target_memory_kb,
total_memory_kb,
available_memory_kb,
granted_memory_kb,
used_memory_kb,
grantee_count,
waiter_count,
timeout_error_count
from sys.dm_exec_query_resource_semaphores
--resource_semaphore_id:資源信号量的非唯一ID,0表示正常資源信号量,1表示小型查詢資源信号量
--target_memory_kb:該資源信号量能夠授予使用的記憶體目标,也就是目前的使用上限
--total_memory_kb:資源信号量現在所持有的總記憶體,是可用記憶體和被授予記憶體的和。如果系統記憶體不足或頻繁強制縮小記憶體,該值可以
--大于target_memory_kb值,但意味着這個資源信号量有記憶體壓力
--available_memory_kb:可用于新授予的記憶體
--granted_memory_kb:授予的總記憶體
--used_memory_kb:授予記憶體中實際使用的部分
--grantee_count:記憶體授予得到滿足的活動查詢數
--waiter_count:等待記憶體授予得到滿足的查詢數,如果不為0,意味着記憶體壓力存在
--timeout_error_count:自伺服器啟動以來的逾時錯誤總數,對于小型查詢資源信号量,該值為null
--檢查sys.dm_exec_query_memory_grants,傳回已經獲得記憶體授予的查詢的有關資訊,或依然在等待記憶體授予的查詢的
--有關資訊。無須等待就獲得記憶體授予的查詢将不會出現在此視圖中。是以對一個沒有記憶體壓力的SQL,這個視圖應該是空的
SELECT GETDATE() AS runtime,
session_id,
scheduler_id,
dop,
request_time,
grant_time,
requested_memory_kb,
granted_memory_kb,
used_memory_kb,
timeout_sec,
query_cost,
resource_semaphore_id,
wait_order,
is_next_candidate,
wait_time_ms,
REPLACE(REPLACE(CAST(s2.text AS VARCHAR(4000)),CHAR(10),''),CHAR(13),'') AS sql_statement
FROM sys.dm_exec_query_memory_grants
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS s2
--傳回控制
--session_id:正在運作查詢的會話ID(spid)
--scheduler_id:正在計劃查詢的SQL Processor排程的ID
--dop:查詢的并行度
--request_time:查詢請求記憶體授予的日期和時間
--grant_time:向查詢授予記憶體的日期和時間。如果尚未授予記憶體,則此值為null
--requested_memory_kb:請求的記憶體總量
--granted_memory_kb:實際授予的記憶體總量。如果尚未授予記憶體,該值為null。在典型情況下,該值應該與requested_memory_kb相同
--建立索引時,除了初始授予的記憶體外,伺服器還允許增加按需配置設定的記憶體
--used_memory_kb:此刻使用的實體記憶體
--query_cost:估計查詢開銷
--timeout_sec:查詢放棄記憶體授予請求前的逾時時間
--resource_semaphore_id:查詢正在等待的資源信号量的非唯一ID
--wait_order:等待查詢在指定的queue_id中的順序,如果其他查詢獲得記憶體授予或逾時,則給定查詢的該值可以更改。如果已授予記憶體,則為null
--is_next_candidate:下一個記憶體授予的候選對象:1:是 0:否 null:已授予記憶體
--wait_time_ms:等待時間。如果已經授予記憶體,則為null
--plan_handle:查詢計劃的标志符。使用sys.dm_exec_query_plan可提取實際的xml計劃
--sql_handle:查詢的TSQL文本标志符。查詢中使用他連結sys.dm_exec_sql_text擷取實際的TSQL文本
--SQL2005 DMV SQL啟動以來累計使用CPU資源最多的語句 前50名
SELECT
highest_cpu_queries.*,
highest_cpu_queries.total_worker_time,
DB_NAME(q.dbid) AS dbname,
q.[text] AS qtext
from
(SELECT TOP 50 qs.* from sys.dm_exec_query_stats qs ORDER BY qs.total_worker_time DESC) AS highest_cpu_queries
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) AS q
ORDER BY highest_cpu_queries.total_worker_time DESC
--找到最經常做重編譯的存儲過程
SELECT TOP 25
sql_text.text AS sqltext,
sql_handle AS sqlhandle,
plan_generation_num AS plangenerationnum,
execution_count AS execcount,
DB_NAME(dbid) AS dbname,
objectid AS objectid
from sys.dm_exec_query_stats a
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) AS sql_text
WHERE plan_generation_num>1
ORDER BY plan_generation_num DESC
--傳回經常執行的100條語句
--傳回最經常運作的100條語句
SELECT TOP 100
cp.cacheobjtype,
cp.usecounts,
cp.size_in_bytes,
qs.statement_start_offset,
qs.statement_end_offset,
qt.dbid,
qt.objectid,SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2,CASE WHEN qs.statement_end_offset=-1 THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(max),qt.text))*2 ELSE qs.statement_end_offset END -qs.statement_start_offset/2)AS statement
from sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qt
INNER JOIN sys.dm_exec_cached_plans AS cp ON qs.plan_handle=cp.plan_handle
WHERE cp.plan_handle=qs.plan_handle
AND cp.usecounts>4
ORDER BY dbid,usecounts DESC