摘要：本文将介紹一種在Notebook中進行算法開發的新方式，新手也能夠快速訓練自己的模型。
目标檢測是計算機視覺中非常常用且基礎的任務，但是由于目标檢測任務的複雜性，往往令新手望而卻步。本文将介紹一種在Notebook中進行算法開發的新方式，新手也能夠快速訓練自己的模型。
通過本文，你将能夠體驗到：
- 在notebook中通過滑鼠就能夠進行圖檔和視訊的互動式推理
- 通過參數化及互動式的開發方式一步步搭建訓練自己的檢測模型
圖檔互動推理
視訊實時互動推理
codelab免費線上體驗
位址：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=5a53fdd5-e820-4691-85c2-39ebee89b475&ticket=ST-8750692-KWZvCSAOChlnsdUxFoKJsF6g-sso&ticket=ST-8836310-VQylFnGhhhper6U324s1zmUU-sso&locale=zh-cn
點選Run in ModelArts能夠直接将notebook加載進codehub中，改案例需要使用GPU運作環境，可以選擇免費規格進行體驗。
選擇Kernel為PyTorch-1.8，此時就可以根據Notebook内容按照順序執行cell即可。
注意：
1、樣例中需要通過滑鼠選擇預訓練模型路徑、資料集圖檔路徑、視訊路徑等。
2、視訊可以使用demo樣例./algorithms/mmdetetcion/algorithm/demo/demo.mp4
此Notebook樣例依次介紹了如何通過算法套件sdk建構資料集DataBlock、算法模型Model以及優化器Learner，并且将通過互動式的方式進行推理和驗證，你也可以導入自己的資料集，上手體驗這一新穎的開發方式。
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