什麼是分布式鎖？在回答這個問題之前，我們先回答一下什麼是鎖。

普通的鎖，即在單機多線程環境下，當多個線程需要通路同一個變量或代碼片段時，被通路的變量或代碼片段叫做臨界區域，我們需要控制線程一個一個的順序執行，否則會出現并發問題。

如何控制呢？就是設定一個各個線程都能看的見的标志。然後，每個線程想通路臨界區域時，都要先檢視标志，如果标志沒有被占用，則說明目前沒有線程在通路臨界區域。如果标志被占用了，則說明目前有線程正在通路臨界區域，則目前線程需要等待。

這個标志，就是鎖。

在單機多線程的java程式中，我們可以使用堆記憶體中的變量作為标志，因為多線程是共享堆記憶體的，堆記憶體中的變量對于各個線程都是可見的。

講明白了普通的鎖，接下來，我們再看看分布式鎖。

在分布式環境下，即多台計算機，每個計算機上會啟動jvm執行程式的運作環境下，如果不同計算機上的線程想通路臨界區域時，該怎麼辦呢？

前面普通鎖的使用堆記憶體中的變量的方式肯定不适用了。因為在多機環境下，某台計算機上的堆記憶體中的變量對于其他計算機上的線程肯定是不可見的。那麼，根據鎖的本質和原理，我們就要找到另外的對于多機上的線程都可見的标志，以它來作為鎖，就可以了。這樣的鎖，就是分布式鎖。

當然，這裡隻是解釋了什麼是分布式鎖，至于分布式鎖該如何實作，其實有多重方式，關鍵在于要保證鎖對多機上的程式是可見的即可。一些常用的實作方式是，使用redis，使用資料庫等等。

為什麼要使用分布式鎖

我們在開發應用的時候，如果需要對某一個共享變量進行多線程同步通路的時候，可以使用我們學到的Java多線程的18般武藝進行處理，并且可以完美的運作，毫無Bug！

注意這是單機應用，也就是所有的請求都會配置設定到目前伺服器的JVM内部，然後映射為作業系統的線程進行處理！而這個共享變量隻是在這個JVM内部的一塊記憶體空間！

分布式鎖應該具備哪些條件

在分析分布式鎖的三種實作方式之前，先了解一下分布式鎖應該具備哪些條件：

1、在分布式系統環境下，一個方法在同一時間隻能被一個機器的一個線程執行；
2、高可用的擷取鎖與釋放鎖；
3、高性能的擷取鎖與釋放鎖；
4、具備可重入特性；
5、具備鎖失效機制，防止死鎖；
6、具備非阻塞鎖特性，即沒有擷取到鎖将直接傳回擷取鎖失敗。

分布式鎖的三種實作方式

目前幾乎很多大型網站及應用都是分布式部署的，分布式場景中的資料一緻性問題一直是一個比較重要的話題。分布式的CAP理論告訴我們“任何一個分布式系統都無法同時滿足一緻性（Consistency）、可用性（Availability）和分區容錯性（Partition tolerance），最多隻能同時滿足兩項。”是以，很多系統在設計之初就要對這三者做出取舍。在網際網路領域的絕大多數的場景中，都需要犧牲強一緻性來換取系統的高可用性，系統往往隻需要保證“最終一緻性”，隻要這個最終時間是在使用者可以接受的範圍内即可。

在很多場景中，我們為了保證資料的最終一緻性，需要很多的技術方案來支援，比如分布式事務、分布式鎖等。有的時候，我們需要保證一個方法在同一時間内隻能被同一個線程執行。

基于資料庫實作分布式鎖；
基于緩存（Redis等）實作分布式鎖；
基于Zookeeper實作分布式鎖；

最後

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