針對于懂技術的朋友，想了解的不僅僅局限于一些基本資訊，還希望了解Swarm在技術上具體是怎麼運作的。大羽超算根據Swarm的底層邏輯，向大家做一次技術架構的分享，全面了解Swarm的技術優勢。
Swarm項目最開始是以太坊官方的一部分，啟動于2015年。是以太坊Web 3.0 元件的三大支柱之一，由以太坊基金會領投和開發。是一個不受審查、不受許可、分散的存儲和通信基礎設施。主要提供dApp代碼、使用者資料、區塊鍊資料和狀态資料的去中心化存儲服務。
大羽超算實驗室團隊成員，早在2020年10月份就開始關注到Swarm項目，并對其進行深入的研究及評估，目前對Swarm整體技術結構已經有非常深入的了解。
STEP 1
Swarm如何存儲每條資料
在了解Swarm的技術結構之前，我們先搞清楚一個請求是如何在Swarm中呈現的？
Swarm通過底層基礎設施，允許每個節點之間互相貢獻和交換資源來進行上述服務。貢獻的資源，會在系統裡通過點對點技術被計算出來，并向消耗少于服務的節點提供貨币補償。
Swarm去中心化存儲系統主要由三個部分組成：
- 塊：是記憶體有限的資料塊(最大4K)，在Swarm中充當存儲和檢索的基本單元。
- 引用：是檔案的唯一辨別符，允許用戶端檢索和通路内容。
- Manifest：是描述檔案集合的資料結構。它指定路徑和相應的内容散列，允許基于url的内容檢索。
上圖顯示了一個請求是如何通過Swarm呈現的。塊由page.html或page.css這樣的散列資訊表示，每個塊包含Manifest中的一個引用，告訴請求者如何檢索和呈現資訊。
接下來給大家說說上傳過程是如何進行的，以及資訊如何進行分布式存儲。
如上圖所示，Swarm節點在收到一個blob後，會将blob分割成較小且相等的資料塊，然後将資料塊分布到不同節點中，這些節點會根據每個資料塊的時間戳自動同步資料，DPA将選擇哪些節點存儲哪些塊。
最後，每個bin(0,1，…，31)都會顯示相同位址上的節點如何存儲相關的塊。
STEP 2
Swarm存儲層是如何組成的
Swarm的實際存儲層由兩個主要元件組成，分别是LocalStore和NetStore。
LocalStore：由記憶體中快速緩存(Memstore)和持久磁盤存儲(DBStore)組成。
NetStore：将LocalStore擴充為Swarm的分布式存儲，并實作了DPA。
FileStore是存儲和檢索檔案的本地接口。當檔案被交給FileStore進行存儲時，它将文檔分割成一個Merkle散列樹，然後和密鑰一起傳回給調用者。
最後，FileStore使用Swarm散列，并使用NetStore為使用者檢索文檔的根塊。
從終端使用者的角度來看，Swarm不會影響導航或行為。
在背景，不同之處在于内容托管在對等存儲網絡上，而不是單獨的伺服器上。
由于内置激勵機制，這種點對點網絡能夠自我維持。隻有使用公共區塊鍊，允許交易資源支付，激勵才有可能。
Swarm旨在與以太坊的DevP2P多協定網絡層以及以太坊區塊鍊進行深度內建，用于域名解析(ENS)、服務支付和内容可用性保險。
STEP 3
Swarm、IPFS、Filecoin關鍵差別
Swarm的核心存儲元件不是一個通用DHT (IPFS使用DHT)。而是一個不可變的内容位址。
Swarm、Filecoin和IPFS它們使用不同的網絡通信層和對等管理協定。
Swarm與以太坊區塊鍊深度內建，激勵系統既受益于智能合約，也受益于半穩定的對等池。Filecoin使用可檢索性證明作為挖掘的一部分，而IPFS沒有内在的激勵機制。
總之，對比于市場上之前的明星項目，Swarm擁有雄厚的背景。Swarm基于以太坊團隊進行開發，在區塊鍊行業前景上擁有很大的優勢，并且其技術方向有很大的潛力。
大羽超算早在2020年10月份就開始關注Swarm項目，很早就進行了Swarm的節點部署。擁有豐富的經驗，以及專業的技術團隊, 與Swarm共同成長，共同助力Web3.0時代。