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Excel資料分析——資料可視化(二)

作者:資料分析師修煉手冊

本文共計約2000字(多圖),建議閱讀時間2分鐘

目錄

  • 如何選擇圖表
    • 對比類圖表
    • 構成類圖表
    • 分析類圖表
  • 如何制作圖表
    • 如何設計表格
    • 如何快速作圖(插件think-cell)
  • 如何優化圖表
    • 精簡無效資訊
    • 突出強化有效資訊

構成類圖表

構成其實是一種特殊的比較,但它通常比較的是部分與整體,比較的對象關聯性比較緊密,在資料名額上表現一般為占比類的率值,可以找到一個明确的100%錨點所在位置。

常常用來說明“行業集中度”、“細分占比大頭”、“每個因素/環節的貢獻”等類型觀點。若觀點中帶有“比例/占比/百分比”、“總體/部分或組成”、“分解/拆解”、“細分/份額”時,可以優先從下邊的構成類圖表中選擇圖表類型。

Excel資料分析——資料可視化(二)

構成類圖表包含餅圖、環形圖、堆積百分比柱形圖/條形圖/面積圖、漏鬥圖、瀑布圖和韋恩圖。下面開始一一說明。

1、餅圖

餅圖是一種表示分類占比的圖表形式,它通過扇形區塊的面積、弧度和顔色等視覺标記,用來表示不同分類的占比情況,整個圓餅代表資料的總和,每個區塊(圓弧)表示該分類占總體的比例大小。

餅圖與柱形圖/條形圖的不同在于,它關注的是各個分類的占比大小,而不是各個資料點之間的差異。同時,由于整體性更強,是以它适用于要将注意力集中在比較餅圖内各個扇形之間占比整體比重的關系的情況。看到圓餅圖人們就會想到100%,這個特點是條形圖所沒有的。

應用餅圖時,習慣是按分項從大到小、從12點開始順時針排列。

在使用餅圖時需要注意,要盡量避免使用兩個及以上的餅圖,如果是為了表示對比,尤其是時間趨勢上的對比,餅圖并不是很有效的圖表形式。因為人的眼睛很難通過讀餅圖準确看出各個分類占比的變化趨勢和幅度。此時還是柱形圖/條形圖更清晰。

Excel資料分析——資料可視化(二)
Excel資料分析——資料可視化(二)

當想針對其中一塊重點,再細拆一級時,可以考慮使用子母餅圖,或者複合條餅圖。

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一個餅圖最好不要超過6個扇形,若有超出,建議合并尾部幾項,仍需展開時按照上圖的子母餅圖或者複合條餅圖再展開。

2、環形圖

環形圖是一種餅圖的變體,其本質是餅圖中間區域挖空。與餅圖不同的是,環形圖關注的是各個扇形之間(而不是整體)的角度和弧長的對比。與餅圖相比,環形圖的中間區域可以放置标簽文字,具有更高的空間使用率,适用于同一頁面内重複使用,對其他元素幹擾較小的情況。

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但如果是用于對比,也同樣建議避免使用多個環形圖,但可以使用多層環形圖。

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多層環形圖與旭日圖很像,但其是存在差别的,在Excel圖表分類中,也是分在不同類型下邊的。多層環形圖是在餅圖類型下,而旭日圖是在樹形圖(層次結構圖表)下。

旭日圖可以看做是多層餅圖,外層是内層的細分拆解。前面提到,當想針對其中一塊重點,再細拆一級時,可以考慮使用子母餅圖,或者複合條餅圖。那麼旭日圖就是想對餅圖的每一塊都做細拆時,使适合使用的圖表類型。

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構成類圖表,我并沒有把樹狀圖納入進來,是因為作為平面圖形展示,樹狀圖不是一個好的選擇。當分項少的時候,餅圖足以說明問題,當分項多的時候,樹狀圖很難表達清楚,此時用條形圖也挺好。

3、堆積百分比柱形圖/條形圖/面積圖

堆積百分比柱形圖是柱狀圖的一種變體,同時也是環形圖的一種變體。在餅圖中已有相應介紹,尤其适用于有總體的多個構成分類在不同時期的占比趨勢變化。

堆積百分比條形圖與堆積百分比柱形圖的差異,與對比類圖表中提到的并無太大不同,此處略過。

堆積面積圖,其實是折線圖的一種變體,堆積面積圖通過将多條折線的資料值堆疊在一起,以展示資料在不同時間段或類别之間的整體變化趨勢。這種圖表特别适用于顯示具有多個構成分類在不同時期的占比趨勢變化。

堆積(百分比)面積圖和普通的面積圖的差別是每個資料值序列映射的區域起點都是上一個資料值序列頂端。如果不是趨勢特征比較突出的資料,畫出來會顯得非常淩亂而且難以了解。堆積(百分比)面積圖和普通的面積圖都建議慎用。

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4、漏鬥圖

漏鬥圖适用于業務流程比較規範、周期長、環節多的單流程單向分析,通過漏鬥各環節業務資料的比較能夠直覺地發現和說明問題所在的環節,進而做出決策 。漏鬥圖從上到下,有邏輯上的順序關系,表現了随着業務流程的推進業務目标完成的情況,适用于流程流量分析 。

漏鬥圖總是開始于一個100%的數量,結束于一個較小的數量,不同的環節要用同一色系不同的顔色或者同一種顔色不同透明圖進行區分,幫助使用者更好的區分各個環節之間的差異,不宜用非常多種不同顔色。

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Excel 2019版本開始,内置了漏鬥圖,再也不必加各種輔助列來繪制了。

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5、瀑布圖

瀑布圖有助于了解依次引入正值或負值的變化過程和累積效應,通常用于了解初始值如何受到一系列中間正向或負向因素的影響,進而更好地把握整個變化過程。

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這個中間的拆解過程,可以是正負因素,也可以是時間,或者是一個組成因素。

比如上圖可以拆解為每個季度的淨結餘(收入-支出),還可以拆解為某個公司各個不同部分對總收入的貢獻程度。

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注:Excel 2016及以後的版本中,内置了幾種新圖表,包括樹狀圖、旭日圖、直方圖、箱形圖和瀑布圖 。

6、韋恩圖

韋恩圖通常用于表示兩個或多個因素之間的關系。例如,可以使用韋恩圖來顯示演員群體和歌手群體的重疊情況。

韋恩圖用面積表現數值,但很少在有圖表工具支援,Excel中是無法直接畫出這個圖的。

但我們不必追求面積與數字保持精确比例,面積大小與數值大小保持順序一緻,在作圖時把各自數字标在圖上,即可。

如下圖所示的,演員和歌手的重疊比例,是總體的30%。同時感興趣的還可以了解到重疊人數占演員總數的比例(30/60)、或者占歌手總數的比例(30/70)。

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- END -

本篇是Excel資料可視化的圖表選擇的第二部分——構成類圖表。下一篇将繼續講解如何選擇圖表的第三部分——分析類圖表,及不同圖表類型适用的場景。

當然如果大家感興趣的話可以繼續深入學習,有任何問題或者還有啥想了解的,歡迎私信我。

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