資料庫索引的原則和使用

檢視資料庫存在索引：show indexes from 表明.

本人個人比較喜歡使用idea連接配接資料庫，然後在表的最下端就能檢視索引.

建索引的幾大原則

1. 最左字首比對原則，非常重要的原則，mysql會一直向右比對直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止比對。

比如在a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4這種情況下， 如果索引順序為(a,b,c,d)，那麼d是用不到索引的。但是如果建立(a,b,d,c)的索引看就都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。

2. =和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識别的形式。

3. 盡量選擇區分度高的列作為索引，區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重複的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀态、性别字段可能在大資料面前區分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什麼經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難确定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條記錄。

4. 索引列不能參與計算，保持列“幹淨”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是資料表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本太大。是以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)。

5. 盡量的擴充索引，不要建立索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼隻需要修改原來的索引即可。