java redis設定過期時間_redis系列之淘汰删除，主動被動雙管齊下式保障

redis可以針對key設定過期時間，如果到了過期時間，redis是如何讓其失效呢？redis提供了兩種讓key過期的方法，一種是主動删除，另一種被動删除。

被動删除

當讀/寫一個已經過期的key時，會觸發被動删除政策，直接删除掉這個過期key。

被動删除隻有key被操作時(如GET)，REDIS才會被動檢查該key是否過期，如果過期則删除之并且傳回NIL。如果系統中存在大量的不經常通路的過期資料，會造成記憶體的浪費。

優點：被動删除對于cpu友好，不需要消耗cpu資源。

缺點：對于記憶體不友好，失效的key仍然占用記憶體。

主動删除

由于被動删除政策無法保證冷資料被及時删掉，是以Redis會定期主動淘汰一批已過期的key。采用的是貪心算法。key的定期删除會在Redis的周期性執行任務預設每100ms（可以通過hz參數自定義）執行一次，針對每個db，每次循環随機選擇20個key判斷是否過期，如果一輪所選的key少于25%過期，則終止此次任務。如果超過25%則繼續新的一輪選擇，如果此次任務超過一定的時間也會被終止，避免長時間消耗cpu，造成性能損耗。

優點：主動删除對于記憶體友好，能夠定期删除一些失效的key，釋放記憶體空間

缺點：對于cpu不友好，需要消耗cpu資源

注意：hz調大将會提高Redis主動淘汰的頻率，如果你的Redis存儲中包含很多冷資料占用記憶體過大的話，可以考慮将這個值調大，但Redis作者建議這個值不要超過100。我們實際線上将這個值調大到100，觀察到CPU會增加2%左右，但對冷資料的記憶體釋放速度确實有明顯的提高。

如果redis配置了主從，這兩種删除，隻會在master中執行，然後通過del key的方式同步到slave。

淘汰政策

如果失效的key沒有被通路，也未被主動删除随機選中，那這個key就永遠不會失效嗎？

redis中有一個maxmemory配置，即redis最大能使用的記憶體，當redis的使用記憶體達到這個值，會根據配置的淘汰政策，對redis的key進行淘汰。

• volatile-lru：隻對設定了過期時間的key進行LRU（預設值）
• allkeys-lru ： 删除lru算法的key
• volatile-random：随機删除即将過期key
• allkeys-random：随機删除
• volatile-ttl ： 删除即将過期的
• noeviction ： 永不過期，傳回錯誤

注意：當mem_used記憶體已經超過maxmemory的設定，對于所有的讀寫請求，都會觸發redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函數以清理超出的記憶體。注意這個清理過程是阻塞的，直到清理出足夠的記憶體空間。是以如果在達到maxmemory并且調用方還在不斷寫入的情況下，可能會反複觸發主動清理政策，導緻請求會有一定的延遲。

主動和被動都是為了提供更多的保障。很多場景都可以使用，如資料之間的同步，資料庫mysql和redis的資料同步，主動的方式通過消息隊列，通知redis更新，被動的方式使用定時任務，定期全量同步，進而達到資料的一緻性。因為通過消息隊列，可能會存在消息的阻塞、消息中間件服務不work，消息丢失等異常情況。攜程開源架構配置中心apollo，也采用了主動和被動通知的兩種方式，主動的方式是config-server和用戶端保持長連接配接，一旦配置發生修改通知用戶端，被動方式是用戶端定時去向config-server拉取最新的配置。中心思想就是保證服務的高可用，降低出錯機率。

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