計算機科學中，任何設計都會有理論支撐。資料庫設計自然不會例外。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不僅僅是SQL"。
理論支撐
資料庫分類，簡單分成，關系型資料庫核非關系型資料庫。
為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 沒錯，NoSQL就屬于非關系型資料庫，它的理論支撐是CAP理論，CAP理論的核心是：一個分布式系統不可能同時很好的滿足一緻性，可用性和分區容錯性這三個需求，最多隻能同時較好的滿足兩個。是以，根據 CAP 原理将 NoSQL 資料庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類：
- CA - 單點叢集，滿足一緻性，可用性的系統，通常在可擴充性上不太強大。
- CP - 滿足一緻性，分區容忍性的系統，通常性能不是特别高。
- AP - 滿足可用性，分區容忍性的系統，通常可能對一緻性要求低一些。
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一句話是，傳統關系型資料庫處理不了超大規模和超高并發的場景。
這句話有些絕對，（如果不惜代價，拼命堆硬體，還是可以處理的），但是主要就是想表達這個意思，也是NoSQL的優勢。其實有如下4個方面：
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超大規模的問題
關聯擴充性：關系型資料庫存在類似Join這樣多表查詢機制，使得資料庫在擴充方面很艱難。非關系型沒有Join這樣的操作。
超高并發的問題
關聯處理速度：資料量達到一定規模時，由于關系型資料庫的系統邏輯非常複雜，使得其非常容易發生死鎖等的并發問題，是以導緻其讀寫速度下滑非常嚴重。
關系型資料庫的特點
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為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 也是非關系型資料庫的優點
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為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 NoSQL 使用場景
為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 NoSQL有6大類應用，及各個代表
為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 全方位對比
為什麼需要NoSQL，NoSQL是什麼理論支撐為什麼需要NoSQL為什麼NoSQL有處理超大規模和超高并發的場景的優勢關系型資料庫的特點NoSQL有哪些優勢NoSQL有哪些劣勢NoSQL 使用場景全方位對比 （完）
