ubuntu16.04安裝caffe cpu版

此内容來自Linux公社，按照原教程安裝仍然有一些問題，在這裡一并解決了

  第一部分: 安裝dependencies sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install –no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libhdf5-serial-dev   PYTHON需要2.7版本,這是作業系統本身已經安裝好的. 輸入python2.7 –version 會顯示具體的版本号說明安裝了. 但是還需要sudo apt-get install python-dev   sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev (以上所有sudo apt-get在什麼檔案夾下輸入都無所謂.)   然後把CAFFE的源代碼下載下傳下來: git clone https://github.com/BVLC/caffe.git (當然沒有安裝GIT的得先安裝一下) 下載下傳完成之後, 在指令行内使用cd指令比如，$cd ./caffe/python，進入caffe檔案夾, 進入裡面的python檔案夾,然後在指令行裡輸入以下代碼,分号也要輸進去， for req in (cat requirements.txt); do pip install $req; done (PIP如果沒有安裝得先安裝一下:sudo apt install python-pip)   第二部分: 安裝CAFFE 到CAFFE檔案夾, 使用模闆寫個Makefile.config. 具體就是将Makefile.config.example複制一份并改名為Makefile.config cp Makefile.config.example Makefile.config #這個指令就是複制檔案并重命名 -因為CPU MODE, 是以在CPU_ONLY := 1前面的#要去掉. -兩個路徑要改成這樣:(添加後面的兩個hdf5的路徑, 否則編譯時報hdf5錯誤) # Whatever else you find you need goes here. INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial   準備好了. make pycaffe make all make test make runtest –結果顯示ALL TESTS PASSED就安裝好了, 隻需要再加上一個PYTHONPATH;  另外, 這個make預設是用CPU單核運算,如果想要快一點, 比如我想使用四核, 在make後面加上-j4标簽.

如果上面4行某一行報錯之後想要重試,建議先make clean再重新開始.

編譯需要時間，

    第三部分: 設定 Python Caffe 去到CAFFE檔案夾裡面的python檔案夾, 把目前路徑記錄下來(pwd). 然後輸入以下指令(把記下的路徑放在相應地方)

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

  這時候應該可以了,試驗一下: $ python2.7 Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24)  [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. >>> import caffe >>> caffe.__version__ 回車 可以檢視caffe版本是多少 說明安裝全部完成!

注意：前面的export 操作隻是暫時的，如果遇到重新打開指令視窗import caffe失敗。提示沒有caffe這個model的時候，需要設定環境變量，在指令行中輸入

export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH

/path/to/caffe/python是你安裝caffe的檔案夾下的python檔案夾路徑， sudo vim /etc/profile 如果沒有vim， 使用sudo gedit /etc/profile也可以 然後将這句話 export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH 添加到打開的檔案裡就可以了， /path/to/caffe/python是你安裝caffe的檔案夾下的python檔案夾路徑， 最後在運作一個指令：source profile 就完成了，再次import caffe不會出錯 第四部分: 錯誤 基本上所有錯誤都是因為dependencies缺乏或者路徑不對,是以根據具體的錯誤資訊對症下藥.例如: -編譯時顯示hdf5錯誤, 按照上面所說, 增加路徑之後就解決了.  -import caffe時顯示scikit-image錯誤, 那就安裝一下scikit-image就好了. pip install scikit-image   很多人都在安裝CAFFE時遇到各種錯誤, 請給多一點點耐心, 多谷歌一下, 一定能完成的。

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04系統下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm

Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安裝 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm

深度學習架構Caffe在Ubuntu下編譯安裝  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm

Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置說明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm

Ubuntu 16.04上安裝Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm

Caffe配置簡明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 )  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm