Dubbo是一個阿裡巴巴開源出來的一個分布式服務架構，緻力于提供高性能和透明化的RPC遠端服務調用方案，以及SOA服務治理方案。其核心部分包含:
- 遠端通訊: 提供對多種基于長連接配接的NIO架構抽象封裝，包括多種線程模型，序列化，以及“請求-響應”模式的資訊交換方式。
- 叢集容錯: 提供基于接口方法的透明遠端過程調用，包括多協定支援，以及軟負載均衡，失敗容錯，位址路由，動态配置等叢集支援。
- 自動發現: 基于注冊中心目錄服務，使服務消費方能動态的查找服務提供方，使位址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。
什麼是dubbo
Dubbo是阿裡巴巴提供的開源的SOA服務化治理的技術架構，據說隻是剖出來的一部分開源的，但一些基本的需求已經可以滿足的，而且擴充性也非常好（至今沒領悟到擴充性怎麼做到的），通過spring bean的方式管理配置及執行個體，較容易上手且對應用無侵入。更多介紹可戳http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm。
如何使用dubbo
1.服務化應用基本架構
如上圖所示，一個抽象出來的基本架構，consumer和provider是架構中必然存在的，Registry做為全局配置資訊管理子產品，推薦生産環境使用Registry，可實時推送現存活的服務提供者，Monitor一般用于監控和統計RPC調用情況、成功率、失敗率等情況，讓開發及運維了解線上運作情況。
應用執行過程大緻如下：
- 服務提供者啟動，根據協定資訊綁定到配置的IP和端口上，如果已有服務綁定過相同IP和端口的則跳過
- 注冊服務資訊至注冊中心
- 用戶端啟動，根據接口和協定資訊訂閱注冊中心中注冊的服務，注冊中心将存活的服務位址通知到用戶端，當有服務資訊變更時用戶端可以通過定時通知得到變更資訊
- 在用戶端需要調用服務時，從記憶體中拿到上次通知的所有存活服務位址，根據路由資訊和負載均衡機制選擇最終調用的服務位址，發起調用
- 通過filter分别在用戶端發送請求前和服務端接收請求後，通過異步記錄一些需要的資訊傳遞到monitor做監控或者統計
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的元件，它的主要功能是為分布式系統提供一緻性協調(Coordination)服務，與之對應的Google的類似服務叫Chubby。今天這篇文章分為三個部分來介紹ZooKeeper，第一部分介紹ZooKeeper的基本原理，第二部分介紹ZooKeeper提供的Client API的使用，第三部分介紹一些ZooKeeper典型的應用場景。
ZooKeeper基本原理
1. 資料模型
如上圖所示，ZooKeeper資料模型的結構與Unix檔案系統很類似，整體上可以看作是一棵樹，每個節點稱做一個ZNode。每個ZNode都可以通過其路徑唯一辨別，比如上圖中第三層的第一個ZNode, 它的路徑是/app1/c1。在每個ZNode上可存儲少量資料(預設是1M, 可以通過配置修改, 通常不建議在ZNode上存儲大量的資料)，這個特性非常有用，在後面的典型應用場景中會介紹到。另外，每個ZNode上還存儲了其Acl資訊，這裡需要注意，雖說ZNode的樹形結構跟Unix檔案系統很類似，但是其Acl與Unix檔案系統是完全不同的，每個ZNode的Acl的獨立的，子結點不會繼承父結點的，關于ZooKeeper中的Acl可以參考之前寫過的一篇文章《說說Zookeeper中的ACL》。
2.重要概念
2.1 ZNode
前文已介紹了ZNode, ZNode根據其本身的特性，可以分為下面兩類：
- Regular ZNode: 正常型ZNode, 使用者需要顯式的建立、删除
- Ephemeral ZNode: 臨時型ZNode, 使用者建立它之後，可以顯式的删除，也可以在建立它的Session結束後，由ZooKeeper Server自動删除
ZNode還有一個Sequential的特性，如果建立的時候指定的話，該ZNode的名字後面會自動Append一個不斷增加的SequenceNo。
2.2 Session
Client與ZooKeeper之間的通信，需要建立一個Session，這個Session會有一個逾時時間。因為ZooKeeper叢集會把Client的Session資訊持久化，是以在Session沒逾時之前，Client與ZooKeeper Server的連接配接可以在各個ZooKeeper Server之間透明地移動。
在實際的應用中，如果Client與Server之間的通信足夠頻繁，Session的維護就不需要其它額外的消息了。否則，ZooKeeper Client會每t/3 ms發一次心跳給Server，如果Client 2t/3 ms沒收到來自Server的心跳回應，就會換到一個新的ZooKeeper Server上。這裡t是使用者配置的Session的逾時時間。
2.3 Watcher
ZooKeeper支援一種Watch操作，Client可以在某個ZNode上設定一個Watcher，來Watch該ZNode上的變化。如果該ZNode上有相應的變化，就會觸發這個Watcher，把相應的事件通知給設定Watcher的Client。需要注意的是，ZooKeeper中的Watcher是一次性的，即觸發一次就會被取消，如果想繼續Watch的話，需要用戶端重新設定Watcher。這個跟epoll裡的oneshot模式有點類似。
3. ZooKeeper特性
3.1 讀、寫(更新)模式
在ZooKeeper叢集中，讀可以從任意一個ZooKeeper Server讀，這一點是保證ZooKeeper比較好的讀性能的關鍵；寫的請求會先Forwarder到Leader，然後由Leader來通過ZooKeeper中的原子廣播協定，将請求廣播給所有的Follower，Leader收到一半以上的寫成功的Ack後，就認為該寫成功了，就會将該寫進行持久化，并告訴用戶端寫成功了。
3.2 WAL和Snapshot
和大多數分布式系統一樣，ZooKeeper也有WAL(Write-Ahead-Log)，對于每一個更新操作，ZooKeeper都會先寫WAL, 然後再對記憶體中的資料做更新，然後向Client通知更新結果。另外，ZooKeeper還會定期将記憶體中的目錄樹進行Snapshot，落地到磁盤上，這個跟HDFS中的FSImage是比較類似的。這麼做的主要目的，一當然是資料的持久化，二是加快重新開機之後的恢複速度，如果全部通過Replay WAL的形式恢複的話，會比較慢。
3.3 FIFO
對于每一個ZooKeeper用戶端而言，所有的操作都是遵循FIFO順序的，這一特性是由下面兩個基本特性來保證的：一是ZooKeeper Client與Server之間的網絡通信是基于TCP，TCP保證了Client/Server之間傳輸包的順序；二是ZooKeeper Server執行用戶端請求也是嚴格按照FIFO順序的。
3.4 Linearizability
在ZooKeeper中，所有的更新操作都有嚴格的偏序關系，更新操作都是串行執行的，這一點是保證ZooKeeper功能正确性的關鍵。
Jeesz是一個分布式的架構，提供項目子產品化、服務化、熱插拔的思想，高度封裝安全性的Java EE快速開發平台。
Jeesz本身內建Dubbo服務管控、Zookeeper注冊中心、Redis分布式緩存技術、FastDFS分布式檔案系統、ActiveMQ異步消息中間件、Nginx負載均衡等分布式技術
使用Maven做項目管理，項目子產品化，提高項目的易開發性、擴充性
以spring Framework為核心容器，Spring MVC為模型視圖控制器，MyBatis為資料通路層， Apache Shiro為權限授權層，Ehcahe對常用資料進行緩存，Activit為工作流引擎等。
前端內建Bootstrap4 metronic架構，UI響應式、扁平化布局，适應所有PC、Pad、Anroid、iOS 移動裝置等。
Jeesz主要定位于網際網路企業架構，已内置企業資訊化系統的基礎功能和高效的代碼生成工具，包括：系統權限元件、資料權限元件、資料字典元件、核心工具 元件、視圖操作元件、工作流元件、代碼生成等。采用分層設計、雙重驗證、送出資料安全編碼、密碼加密、通路驗證、資料權限驗證。
Jeesz目前包括以下子產品項目，背景系統管理系統，RestFul獨立服務系統、Scheduler定時排程系統、内容管理（CMS）系統、線上辦公（OA）系統、我的待辦（Task服務）、我的收藏（Bookmark服務）。
背景管理系統包括企業組織架構（使用者管理、機構管理、區域管理）、菜單管理、角色權限管理、字典管理等功能；
RestFul獨立提供标準Rest服務API，您可以快速實作自己的業務，提供需要的服務；
Quartz定時排程系統可以動态配置您的任務規則等；
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内容管理（CMS）系統，包括内容管理，欄目管理、站點管理、公共留言、檔案管理、前端網站展示等功能；
線上辦公（OA）系統，主要提供簡單的流程執行個體。
Jeesz提供了常用工具進行封裝，包括日志工具、緩存工具、伺服器端驗證、資料字典、目前組織機構資料（使用者、機構、區域）以及其它常用小工具等。另外 還提供一個強大的線上 代碼生成 工具，此工具提供簡單的單表、一對多、樹結構功能的生成，如果對外觀要求不是很高，生成的功能就可以用了。使用了Jeesz基礎架構，可以提高快速開發效 率。
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