雖然es在配置上要比solr簡單許多，也更加靈活，基本上沒有什麼多餘的配置，官網下載下傳好後就可以直接使用，附一個下載下傳位址https://www.elastic.co/downloads/past-releases
注意：ES版本差異賊大，是以盡量保證版本一緻
在測試中，所有的示範我均通過HTTP來請求，測試工具我采用postman
首先将官方下載下傳的ES解壓一下我們可以看到如下目錄（linux下大同小異），
然後我們通過指令行進入bin目錄下執行elasticsearch指令，ES就完美運作了，位址欄中輸入127.0.0.1:9200就可以看到如下界面，說明運作成功。
看到這裡是不是感覺很簡單呢，，，下面我們來進行安裝bug練習，，，不對，是安裝ik分詞器。
首先先說一下為什麼要分詞，我們随便找一段英語看一下他的分詞效果，可以看到分詞效果相對來說還是不錯的
但是呢我們換成中文試一下，同樣的查詢條件，同樣的HTTP請求，漢字卻被拆分成一個一個的文字了
很明顯，這并不是我們想要的效果，是以我們需要安裝一個支援中文的分詞器，這裡我們可以使用ik進行分詞，附IK位址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
版本号與ES一緻，版本号與ES一緻，版本号與ES一緻
重要的事情說三次，隻要差一個小版本ik就不能用了，首先，我們解壓下載下傳好的壓縮檔案，然後在ik的根目錄下(包含pom.xml)執行mvn install 指令(下載下傳依賴)，不過需要提前安裝maven，maven安裝并不難大家可以在網上搜尋一下，然後将生成的\target\releases\elasticsearch-analysis-ik-6.2.3.zip解壓到ES的plugins\ik目錄下，直接啟動ES，不需要加配置檔案,之前的ES中需要加配置檔案，但這個版本并不需要。
我們嘗試運作一下，我将請求體換成了：
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text":"看到這裡是不是感覺很簡單呢"
}
展示效果：
{
"tokens": [
{
"token": "看到",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "這裡是",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "這裡",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "是不是",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "不是",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "感覺",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "很簡單",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "簡單",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "呢",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_CHAR",
"position":
}
]
}
ik有兩種模式，上面的方式為最大方式，它會勁量詳細的拆分，我們看到，“很簡單”算一個詞組，簡單也算一個詞組，而另一種方式為ik_smart方式
請求體：
{
"analyzer": "ik_smart",
"text":"看到這裡是不是感覺很簡單呢"
}
結果 ：可以看到他隻要分詞過的字元就不會參與到下一次分詞中了
{
"tokens": [
{
"token": "看到",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "這裡",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "是不是",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "感覺",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "很簡單",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_WORD",
"position":
},
{
"token": "呢",
"start_offset": ,
"end_offset": ,
"type": "CN_CHAR",
"position":
}
]
}
好了這就是關于elasticsearch安裝以及IK的流程，由于篇幅太長，後續我會發表，增删改查java用戶端，head等部落格