AI模型訓練室内設計。
為什麼同樣的關鍵詞同樣的四個圖同樣的參數，明明你想要的是天黑、風、奶、油、風但是出來的效果始終跑偏了？原因隻有一個，你不會訓練自己的AI模型，想要把AI真正的為自己所用并且工業化放棄C戰勝，自己是唯一的選擇。訓練模型一共有三種方法：
·一、Lora訓練。
·二、融合大模型。
·三、大模型/Lora融合。
今天簡單講一下羅拉的入門訓練方法。
·首先要準備二十到三十張參考圖，參考圖的品質非常重要。我在這裡簡單找了一些渲染的模型圖，如果想要寫實風格，建議找實景照片會好一些。随後到外部AI裡面的訓練欄目圖像預處理，把圖檔裁剪成五幺二乘以五幺二或者七六八乘以五幺二的裁剪。
·完成之後再到外部AI欄目的标簽器進行一鍵打标。打完之後圖檔後面就會多出一張AI标簽文本，裡面就有這張圖檔的AI标簽。
·tag打完之後繼續進行AI标簽的修改，利用AI标簽修改插件，一個一個的調整需要和不需要的AI标簽，這個步驟要很用心。
·tag修改完之後儲存，這樣所有AI标簽都一次性修改完畢了，這樣準備工作就做完了。
·接下來就可以進入到最關鍵的訓練插件安裝環節，訓練插件安裝這塊比較複雜，可以去網上搜一下安裝視訊，但是我不太推薦一些臨床的一鍵訓練端測試過，經常會跑偏。如果用的是秋冬的訓練端，那麼應該有和我一樣的檔案夾。
·進入檔案夾之後，點開AI模型，把AI訓練Arb的底膜放進去，再到檔案夾建立一個目錄随便取個名字，比如說AG。先建立一級目錄，随後二級目錄也就是圖檔目錄。
檔案夾的看法是數字下滑線檔案名，數字代表的是這套圖，AI循環訓練多少次？比如二十四張圖循環十次也就是二百四十次。随後點開AI标簽，這個底膜路徑。
就剛才所說大模型路徑，訓練高路徑就是剛才的AI圖檔路徑，這裡是圖檔的長寬和最初的圖像預處理選擇一樣的。這裡的數字代表着二十四張圖AI要循環訓練多少次。
·我這裡推薦加裝室内空間四千到五千步，也就是十八乘以十乘以二十四，四千三百二十次。這裡的數字二代表需要AI訓練幾輪，儲存一次，也就是說會儲存多少個檔案。其餘的學習AEA分成訓練。
·這些參數後面慢慢再說。設定完畢儲存随後點選AI标簽，一點選AI視圖啟動。接下來就慢慢等待訓練完畢即可，我這裡就不示範。學會了以後等待跑完之後就可以得到第一輪仙氣，也就是lora專屬自己的lora stepper diffusion的學習。重要的從來不是出現步驟而是模型訓練。隻有掌握了模型才能算是掌握了ai教ai不教訓練，等于跟耍流氓沒任何差別，學了一點用都沒有。
