在排序數組中查找元素的第一個和最後一個位置
給定一個按照升序排列的整數數組 nums,和一個目标值 target。找出給定目标值在數組中的開始位置和結束位置。
如果數組中不存在目标值 target,傳回 [-1, -1]。
進階:
你可以設計并實作時間複雜度為 O(log n) 的算法解決此問題嗎?
示例 1:
輸入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
輸出:[3,4]
示例 2:
輸入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
輸出:[-1,-1]
示例 3:
輸入:nums = [], target = 0
輸出:[-1,-1]
提示:
0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一個非遞減數組
-109 <= target <= 109
package com.kk;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
//34. 在排序數組中查找元素的第一個和最後一個位置
public class SearchRange {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int[] nums = new int[6];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i]=scanner.nextInt();
}
int target=scanner.nextInt();
int[] searchRange = searchRange(nums, target);
System.out.println(Arrays.toString(searchRange));
}
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
//暴力法
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
int i=0;
int j=nums.length-1;
while (i<nums.length){
if (target==nums[i]) break;
i++;
}
while (j>=0){
if (target==nums[j]) break;
j--;
}
return new int[]{j==-1?j:i,j};
}
}
}
package com.kk;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
//34. 在排序數組中查找元素的第一個和最後一個位置
public class SearchRange {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int[] nums = new int[6];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
nums[i]=scanner.nextInt();
}
int target=scanner.nextInt();
int[] searchRange = searchRange(nums, target);
System.out.println(Arrays.toString(searchRange));
}
public static int[] searchRange(int[] nums, int target) {
//如果 \textit{lower}lower 為 \rm truetrue,則查找第一個大于等于 ltextit{target}target 的下标,
// 否則查找第一個大于 ltextit{target}target 的下标。
int leftIdx = binarySearch(nums, target, true);
int rightIdx = binarySearch(nums, target, false) - 1;
if (leftIdx <= rightIdx && rightIdx < nums.length && nums[leftIdx] == target && nums[rightIdx] == target) {
return new int[]{leftIdx, rightIdx};
}
return new int[]{-1, -1};
}
public static int binarySearch(int[] nums, int target, boolean lower) {
int left = 0, right = nums.length - 1, ans = nums.length;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2; //使用二分查找
if (nums[mid] > target || (lower && nums[mid] >= target)) {
right = mid - 1;
ans = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return ans;
}
}