blktrace對于分析block I/O是個非常好的工具,本篇文章記錄了如何使用blktrace。
blktrace原理
blktrace是對通用塊層(block layer)的I/O跟蹤機制,它能抓取詳細的I/O請求(request),發送到使用者空間。
blktrace主要由3部分組成:
核心部分
- 記錄核心到使用者空間的I/O追蹤資訊的程式
- 分析、展示I/O追蹤資訊的程式
- 主要在block layer實作,抓取的資料通過debugfs來傳遞。每個被跟蹤的裝置都有一個在debugfs挂載目錄的檔案。debugfs挂載目錄預設是:/sys/kernel/debug
用官方的一張圖來直覺的展現:
一個I/O請求進入block layer之後,可能會經曆下面的過程:
- Remap: 可能被DM(Device Mapper)或MD(Multiple Device, Software RAID) remap到其它裝置
- Split: 可能會因為I/O請求與扇區邊界未對齊、或者size太大而被分拆(split)成多個實體I/O
- Merge: 可能會因為與其它I/O請求的實體位置相鄰而合并(merge)成一個I/O
- 被I/O Scheduler依照排程政策發送給driver
- 被driver送出給硬體,經過HBA、電纜(光纖、網線等)、交換機(SAN或網絡)、最後到達儲存設備,裝置完成I/O請求之後再把結果發回。
blktrace使用
- 安裝blktrace包
yum
install
blktrace
- 追蹤指定裝置的I/O
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# blktrace -d /dev/sde
^C=== sde ===
CPU 0: 38 events, 2 KiB data
CPU 1: 1 events, 1 KiB data
CPU 2: 232 events, 11 KiB data
CPU 3: 2 events, 1 KiB data
CPU 4: 41 events, 2 KiB data
...
Total: 567 events (dropped 0), 27 KiB data
-d 指定具體的裝置名
上面是抓取一段時間後,Ctrl+C中止的。也可以指定時間:-w
blktrace執行完之後,會生産很多檔案,每個CPU都會有一個檔案,檔案名組成:<裝置名>.blktrace.,如下:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
ls
sde.blktrace.0 sde.blktrace.12 sde.blktrace.16 sde.blktrace.2 sde.blktrace.23 sde.blktrace.27 sde.blktrace.30 sde.blktrace.34 sde.blktrace.38 sde.blktrace.6
...
抓取IO資訊,完成了第一步,我們要分析這些I/O,就需要下面的工具。
blkparse分析資料
-
解析IO追蹤資訊
blkparse是一個會把不同CPU的I/O trace檔案合并,并解析、格式化輸出為對使用者可讀友好IO資訊的工具。
先把上面生成的所有CPU I/O trace檔案合并成一個檔案:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# blkparse -i sde -d sde.blktrace.bin
Input
file
sde.blktrace.0 added
Input
file
sde.blktrace.1 added
Input
file
sde.blktrace.2 added
Input
file
sde.blktrace.3 added
Input
file
sde.blktrace.4 added
...
-----------------------------第一個IO開始
8,64 35 1 0.000000000 28378 A W 470236984 + 40 <- (8,65) 470234936
8,64 35 2 0.000000670 28378 Q W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]
8,64 35 3 0.000005125 28378 G W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]
8,64 35 4 0.000005443 28378 P N [kworker
/u82
:1]
8,64 35 5 0.000009123 28378 I W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]
8,64 35 6 0.000009978 28378 U N [kworker
/u82
:1] 1
8,64 35 7 0.000010638 28378 D W 470236984 + 40 [kworker
/u82
:1]
8,64 31 1 0.207382887 0 C W 470236984 + 40 [0]
-----------------------------第一個IO完成
-----------------------------第二個IO開始
8,64 2 1 10.239998442 4861 A FWFSM 469242512 + 2 <- (8,65) 469240464
8,64 2 2 10.239999862 4861 Q FWFSM 469242512 + 2 [kworker
/2
:0H]
8,64 2 3 10.240004505 4861 G FWFSM 469242512 + 2 [kworker
/2
:0H]
8,64 2 4 10.240005325 4861 P N [kworker
/2
:0H]
8,64 2 5 10.240007109 4861 I FWFSM 469242512 + 2 [kworker
/2
:0H]
8,64 2 6 10.240008795 4861 U N [kworker
/2
:0H] 1
8,64 4 1 10.482792539 0 D WFSM 469242512 + 2 [swapper
/0
]
8,64 8 1 10.492646670 0 C WFSM 469242512 + 2 [0]
-----------------------------第二個IO完成
...
CPU0 (sde):
Reads Queued: 1, 8KiB Writes Queued: 3, 172KiB
Read Dispatches: 1, 8KiB Write Dispatches: 3, 172KiB
Reads Requeued: 0 Writes Requeued: 0
Reads Completed: 1, 8KiB Writes Completed: 3, 172KiB
Read Merges: 0, 0KiB Write Merges: 0, 0KiB
Read depth: 1 Write depth: 4
IO unplugs: 4 Timer unplugs: 0
...
Total (sde):
Reads Queued: 23, 184KiB Writes Queued: 41, 652KiB
Read Dispatches: 23, 184KiB Write Dispatches: 36, 653KiB
Reads Requeued: 0 Writes Requeued: 0
Reads Completed: 23, 184KiB Writes Completed: 53, 653KiB
Read Merges: 0, 0KiB Write Merges: 5, 91KiB
IO unplugs: 57 Timer unplugs: 0
Throughput (R
/W
): 0KiB
/s
/ 1KiB
/s
Events (sde): 500 entries
Skips: 0 forward (0 - 0.0%)
中間那段I/O處理階段說明:
第一列:裝置号 主裝置号,次裝置号
第二列:CPU
第三列:順序号
第五列:時間戳
第六列:PID 程序号
第七列:具體事件
第八列:具體的讀寫操作
W:Write
R:Read
S:Sync
FWF:第一個F是Flush,W還是Write,第二個F是FUA(force unit acess)
M:Metadata
D:Discard
B:Barrier從抓取的I/O來看,所有I2D耗時比較長的都是FWFSM的操作。
第九列:磁盤起始塊+操作的塊的數量
第十列:程序名或具體的指令
通過這些輸出,我們就可以明确看到,每個階段的具體耗時,就可以定位I/O慢在哪個階段,也是需要深入的分析什麼原因導緻的。
- 具體動作(或事件)的字母代表意義:
- A remap 對于棧式裝置,進來的I/O将被重新映射到I/O棧中的具體裝置
- X split 對于做了Raid或進行了device mapper(dm)的裝置,進來的IO可能需要切割,然後發送給不同的裝置
- Q queued I/O進入block layer,将要被request代碼處理(即将生成IO請求)
- G get request I/O請求(request)生成,為I/O配置設定一個request 結構體。
- M back merge 之前已經存在的I/O request的終止block号,和該I/O的起始block号一緻,就會合并。也就是向後合并
- F front merge 之前已經存在的I/O request的起始block号,和該I/O的終止block号一緻,就會合并。也就是向前合并
- I inserted I/O請求被插入到I/O scheduler隊列
- S sleep 沒有可用的request結構體,也就是I/O滿了,隻能等待有request結構體完成釋放
- P plug 當一個I/O入隊一個空隊列時,Linux會鎖住這個隊列,不處理該I/O,這樣做是為了等待一會,看有沒有新的I/O進來,可以合并
-
U unplug 當隊列中已經有I/O request時,會放開這個隊列,準備向磁盤驅動發送該I/O。
這個動作的觸發條件是:逾時(plug的時候,會設定逾時時間);或者是有一些I/O在隊列中(多于1個I/O)
- D issued I/O将會被傳送給磁盤驅動程式處理
- C complete I/O處理被磁盤處理完成。
btt分析資料
blkparse隻是将blktrace資料轉成可以人工閱讀的格式,由于資料量通常很大,人工分析并不輕松。btt是對blktrace資料進行自動分析的工具。
- 使用btt解析資料,檢視I/O的整體情況
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# btt -i sde.blktrace.bin
==================== All Devices ====================
ALL MIN AVG MAX N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------
Q2Q 0.000002013 7.354920889 30.208019079 63
Q2G 0.000000889 0.000003898 0.000016826 59
G2I 0.000000591 0.000003383 0.000035937 59
Q2M 0.000000333 0.000001295 0.000002440 5
I2D 0.000000503 0.065649284 0.252996244 59
M2D 0.000003840 0.000011816 0.000017717 5
D2C 0.000128883 0.056202494 0.254664063 64
Q2C 0.000131324 0.116730664 0.262633229 64
==================== Device Overhead ====================
DEV | Q2G G2I Q2M I2D D2C
---------- | --------- --------- --------- --------- ---------
( 8, 64) | 0.0031% 0.0027% 0.0001% 51.8462% 48.1472%
---------- | --------- --------- --------- --------- ---------
Overall | 0.0031% 0.0027% 0.0001% 51.8462% 48.1472%
==================== Device Merge Information ====================
DEV |
#Q #D Ratio | BLKmin BLKavg BLKmax Total
---------- | -------- -------- ------- | -------- -------- -------- --------
( 8, 64) | 64 59 1.1 | 2 28 176 1675
...
第一個表的第一列是具體的I/O階段,第二、三、四列分别是最小耗時、平均耗時、最大耗時(機關:s),第五列是I/O數。
第二個表是對第一個表做了耗時統計,看看整個I/O階段,哪個階段耗時占用最多。
第三個表是進行合并的資訊,但是從内容來看,沒有merge資訊啊。後面有所有I/O中操作的塊數量的最小值、平均值、最大值。
IO處理階段:
Q2Q: 相鄰兩次進入通用塊層的I/O間隔
Q2G:I/O進入block layer到I/O請求(request)生成的時間
G2I :I/O請求生成到被插入I/O請求隊列(request queue)的時間
Q2M:I/O進入block層到該I/O被和已存在的I/O請求合并的時間
I2D :I/O請求進入request queue隊到分發到裝置驅動的時間
M2D:I/O合并成I/O請求到分發到裝置驅動的時間
D2C:I/O分到到裝置驅動到裝置處理完成時間
在上述過程中,Q2M、M2D兩個階段不是必然發生的,隻有可以merge的I/O才會進行合并。
-
生産不同次元的報告
檢視所有I/O D2C階段的具體延時: (-l參數将會分析D2C階段延遲,該參數後是具體的輸出檔案名)
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# btt -i sde.blktrace.bin -l sde.d2c_latency
==================== All Devices ====================
ALL MIN AVG MAX N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------
Q2Q 0.000002013 7.354920889 30.208019079 63
Q2G 0.000000889 0.000003898 0.000016826 59
G2I 0.000000591 0.000003383 0.000035937 59
Q2M 0.000000333 0.000001295 0.000002440 5
I2D 0.000000503 0.065649284 0.252996244 59
M2D 0.000003840 0.000011816 0.000017717 5
D2C 0.000128883 0.056202494 0.254664063 64
Q2C 0.000131324 0.116730664 0.262633229 64
...
執行完上面的指令後,會有如下檔案生成:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# ls *.dat
8,64_iops_fp.dat 8,64_mbps_fp.dat sde.d2c_latency_8,64_d2c.dat sys_iops_fp.dat sys_mbps_fp.dat
如上輸出,可以看到:有這段時間的IOPS統計(8,64_iops_fp.dat、sys_iops_fp.dat)、帶寬統計(8,64_mbps_fp.dat、sys_mbps_fp.dat)、延遲統計(sde.d2c_latency_8,64_d2c.dat)
我們看看這些檔案:
每個時間點的I
/O
個數:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sys_iops_fp.dat
0 1
10 1
31 1
40 1
44 1
66 1
70 1
100 5
...
每個時間點的帶寬:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sys_mbps_fp.dat
0 0.019531
10 0.000977
31 0.031250
40 0.000977
44 0.003906
66 0.015625
70 0.002441
100 0.048828
...
每個時間點的D2C階段延遲:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sde.d2c_latency_8,64_d2c.dat
0.207383 0.207372
10.492647 0.009854
31.439889 0.207854
40.700689 0.009720
44.381372 0.206810
44.381372 0.206810
66.564038 0.004049
70.907380 0.008502
100.047822 0.207767
...
其中,第一列是時間戳,第二列是具體的内容
檢視所有I/O的size、offset等資訊:(-B參數将會輸出具體的block号,包括起始block、終止block)
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# btt -i sde.blktrace.bin -B sde.offset
==================== All Devices ====================
ALL MIN AVG MAX N
--------------- ------------- ------------- ------------- -----------
Q2Q 0.000002013 7.354920889 30.208019079 63
Q2G 0.000000889 0.000003898 0.000016826 59
G2I 0.000000591 0.000003383 0.000035937 59
Q2M 0.000000333 0.000001295 0.000002440 5
I2D 0.000000503 0.065649284 0.252996244 59
M2D 0.000003840 0.000011816 0.000017717 5
D2C 0.000128883 0.056202494 0.254664063 64
Q2C 0.000131324 0.116730664 0.262633229 64
...
上述指令将輸出如下的檔案:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# ls | grep offset
sde.offset_8,64_c.dat
sde.offset_8,64_r.dat
sde.offset_8,64_w.dat
xxx_r.dat:讀操作相關資訊
xxx_w.dat:寫操作相關資訊
xxx_c.dat:所有操作,讀寫都有
我們看看寫操作:
[root@k8s-slave9 longterm_io]
# cat sde.offset_8,64_w.dat
0.000010638 470236984 470237024
10.482792539 469242512 469242514
31.232035019 470237016 470237080
40.690968712 469242514 469242516
44.174561925 703299792 703299800
66.559989117 470237072 470237104
70.898878399 469242516 469242521
99.840054977 470237096 470237152
100.864256898 703277841 703277843
...
其中第一列是時間戳,第二列是I/O操作的起始block号,第三列是I/O操作的終止block号。