通過R語言，可以對DEM資料進行可視化，無論是二維的可視化還是三維的可視化，都得心應手，先看看效果：
1、二維可視化：栅格渲染+等高線
2、三維可視化：網格白膜
3、三維渲染可視化。
下面通過R語言腳本，來解釋如何制作這樣的可視化效果：
| ########################################## #### 紐西蘭的芒格法奧火山地形可視化 #### ########################################## #首先加載volcano.csv資料，并且設定沒有列頭名稱 volcanodem <- read.csv("E:/volcanodem", header=FALSE) #将資料集轉換為矩陣 volcano <- as.matrix(volcanodem) #設定高程值 z <- volcano #x坐标，每個網格為10米分辨率，方向由南向北 x <- 10*(1:nrow(z)) #y坐标，每個網格為10米分辨率，方向由東向西 y <- 10*(1:ncol(z)) ## 二維可視化：栅格+等高線（見圖檔1） par(mar=rep(0.5,4)) image(x, y, z, col=terrain.colors(100), axes=F) contour(x, y, z, levels=seq(from=min(z), to=max(z), by=10),axes=F, add=T) ## 三維可視化（見圖檔2） par(mar=rep(0,4)) #三維網格模式顯示（白膜） persp(x,y,z,theta=120,phi=15,scale=F,axes=F) ## 帶色帶的三維模式渲染（見圖檔3） #設定高程值為2倍拉伸 z <- 2 * volcano x <- 10 * (1:nrow(z)) y <- 10 * (1:ncol(z)) ## 建立一份新的用于繪制的網格資料集 #z0是用于設定栅格邊緣的顔色 z0 <- min(z) - 20 #用z0的顔色，把整個栅格包裹起來 z <- rbind(z0, cbind(z0, z, z0), z0) #用x的最小值和最大值，把x包裹起來，對應上面那個z0 x <- c(min(x) - 1e-10, x, max(x) + 1e-10) #用y的最小值和最大值，把x包裹起來，對應上面那個z0 y <- c(min(y) - 1e-10, y, max(y) + 1e-10) ## 建立用于顯示顔色的矩陣 #預設全部使用綠色 fcol <- matrix("green3", nr = nrow(z)-1, nc = ncol(z)-1) #用灰色把所有的綠色都包裹起來,即設定四周的邊界值 fcol[ , i2 <- c(1,ncol(fcol))] <- "gray" fcol[i1 <- c(1,nrow(fcol)) , ] <- "gray" ## Take average of four neighboring values for palette ##将上面設定的預設色，用都取相鄰的四個格網顔色的平均值進行替換 zi <- (volcano[ -1,-1] + volcano[ -1,-61] + volcano[-87,-1] + volcano[-87,-61])/4 pal <- terrain.colors(20)[cut(zi, quantile(zi, seq(0,1, len = 21)), include.lowest = TRUE)] fcol[-i1,-i2] <- pal ## 繪圖 par(mar=rep(0,4)) persp(x, y, z, theta=120, phi=15, col = fcol, scale = FALSE, shade = 0.4, border = NA) |
最後來一張珠穆朗瑪峰的：