Yolov-1-TX2上用YOLOv3訓練自己資料集的流程(VOC2007-TX2-GPU)
Yolov--2--一文全面了解深度學習性能優化加速引擎---TensorRT
Yolov--3--TensorRT中yolov3性能優化加速（基于caffe）
yolov-5-目标檢測：YOLOv2算法原理詳解
yolov--8--Tensorflow實作YOLO v3
yolov--9--YOLO v3的剪枝優化
yolov--10--目标檢測模型的參數評估名額詳解、概念解析
yolov--11--YOLO v3的原版訓練記錄、mAP、AP、recall、precision、time等評價名額計算
yolov--12--YOLOv3的原理深度剖析和關鍵點講解
NVIDIA Jetson TX2 檢視系統參數狀态。
目前部落客的TX2更新的版本為：Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,
系統核心：tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64， Linux系統版本：Ubuntu16.04，原Python：2.7.11+（更新後為Python3.5.2）
pip19.0.3，setuptools-36.6.0(更新後為setuptools-40.8.0), cmake 3.5.1
1，檢視Jetson TX2 L4T版本：
head -n 1 /etc/nv_tegra_release
在刷 JetPack 3.0之前 和刷之後 版本參數發生細微的變化： REVISION：由 0.1變成 1.0 了。
刷 JetPack 3.0之前：
刷 JetPack 3.0之後：
檢視TensorRT的版本：
dpkg -l | grep TensorRT
2，檢視系統版本：
cat /etc/lsb-release
3， 檢視系統l核心：
uname -a
4，檢視記憶體：
free -m
5，檢視CPU詳情：
lscpu
6，檢視硬碟分區：
sudo parted -l
7，檢視硬碟空間
df -h
8，檢視正在運作的程序：
top
9，檢視USB裝置
lsusb
10、TX2-start 6 CPU kernel-開啟高功耗模式
https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/9110899.html
11、TX2上檢視cuda,cudnn,opencv,版本
cuda 版本 ：
nvcc -V
cat /usr/local/cuda/version.txt
TX2裡的cudnn安裝目錄與普遍的linux不同，按照網上linux的檢視cudnn的版本的指令行是找不到的。但是明明刷機時已經安裝了cudnn。
應該按如下指令找到cudnn版本
cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
opencv：
pkg-config --modversion opencv
12、鍵盤上的IOP會變56-怎麼辦_百度知道
最佳答案: 是你把數字鍵打開了,把“Num Lock"鍵按一下就可以了。
13、檢視python版本
檢視python版本
方法一：
python -V 注意：‘-V‘中‘V’為大寫字母，隻有一個‘-’
方法二：
python –version 注意：‘–version’中有兩個‘-’
檢視python安裝位置
方法一：
python -c “import sys; print sys.executable”
方法二：
python -c “import os; print os.sys.executable”
python -c “import os; path = os.sys.executable;folder=path[0 : path.rfind(os.sep)]; print folder”
檢視Numpy版本
python -c “import numpy; print numpy.version.version”
或
python -c “import numpy; print numpy.version”
檢視Numpy安裝路徑
python -c “import numpy; print numpy.file”
檢視SciPy版本
python -c “import scipy; print scipy.version.version”
或
python -c “import scipy; print scipy.version”
檢視SciPy安裝路徑
python -c “import scipy; print scipy.file”
檢視Matplotlib版本
python -c “import matplotlib; print matplotlib.version.version”
或
python -c “import matplotlib; print matplotlib.version”
檢視Matplotlib安裝路徑
python -c “import matplotlib; print matplotlib.file”
參考：
https://www.2cto.com/kf/201706/648141.html