洛谷 P3379 【模闆】最近公共祖先(LCA)
洛谷 P3379
題目
如題,給定一棵有根多叉樹,請求出指定兩個點直接最近的公共祖先。
輸入
第一行包含三個正整數 N N N, M M M, S S S,分别表示樹的結點個數、詢問的個數和樹根結點的序号。
接下來 N N N−1 行每行包含兩個正整數 x x x, y y y,表示 x x x 結點和 y y y 結點之間有一條直接連接配接的邊(資料保證可以構成樹)。
接下來 M M M 行每行包含兩個正整數 a a a, b b b,表示詢問 a a a 結點和 b b b 結點的最近公共祖先。
輸出
輸出包含 M M M 行,每行包含一個正整數,依次為每一個詢問的結果。
樣例
input
5 5 4
3 1
2 4
5 1
1 4
2 4
3 2
3 5
1 2
4 5
output
4
4
1
4
4
說明/提示
對于 30% 的資料, N N N≤10, M M M≤10。
對于 70% 的資料, N N N≤10000, M M M≤10000。
對于 100% 的資料, N N N≤500000, M M M≤500000。
樣例說明:
該樹結構如下:
第一次詢問:2,4 的最近公共祖先,故為 4。
第二次詢問:3,2 的最近公共祖先,故為 4。
第三次詢問:3,5 的最近公共祖先,故為 1。
第四次詢問:1,2 的最近公共祖先,故為 4。
第五次詢問:4,5 的最近公共祖先,故為 4。
故輸出依次為 4,4,1,4,4。
解題思路
假設我們要求 x x x, y y y的最小公共祖先
很容易想到先讓深度大的那個往上走
x x x, y y y深度一樣後,再同時一步一步再接着一步
直到找到一個共同的祖先
但是這樣的查詢一次就是 O O O( n n n)
看題目就知道要學一個東東叫 L C A LCA LCA
也就是用來求最小公共祖先的算法
先學一下倍增這個概念
通過倍增可以想到,我們一次可以跳不止一步
我們可以讓它一次就跳2^ j j j步(保證跳完之後沒有超過邊界,也不會跳過最小的公共祖先)
設 f f f[ i i i][ j j j]以 i i i為目前節點,跳了2^ j j j步後對應的節點
- f f f[ i i i][0]=它的父節點
- f f f[ i i i][ j j j]= f f f[ f f f[ i i i][ j j j-1]][ j j j-1] 跳了一半再一半
代碼
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
using namespace std;
struct hhx{
int to,next;
}a[1000100];
int t,n,m,s,x,y;
int f[500100][50],head[500100],dep[500100];
void add(int x,int y) //連接配接
{
a[++t].to=y;
a[t].next=head[x];
head[x]=t;
}
void dfs(int d,int fa)
{
f[d][0]=fa; //走一步,到父節點
dep[d]=dep[fa]+1; //累加深度
for (int i=head[d];i;i=a[i].next) //枚舉子節點
if (a[i].to!=fa) dfs(a[i].to,d); //繼續往下走
}
int lca(int x,int y)
{
if (dep[x]>dep[y])
swap(x,y);
int c=dep[y]-dep[x],j=19,t=1<<j;
while (c)
{
if (c>=t)
{
y=f[y][j];
c-=t;
}
t/=2;
j--;
} //使x,y深度相同
if (x==y) //x就是x,y的最小公共祖先
return x;
j=19;
while (j>=0) //同時走
{
if (f[x][j]!=f[y][j])
{
x=f[x][j];
y=f[y][j];
}
j--;
}
return f[x][0];
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
for (int i=1;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
add(x,y);
add(y,x);
}
dfs(s,0);
for (int j=1;j<20;j++) //枚舉步數,2^20夠了
for (int i=1;i<=n;i++) //枚舉點
f[i][j]=f[f[i][j-1]][j-1]; //等于以走了一半的那個點作為起點,再走了一半
for (int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
printf("%d\n",lca(x,y));
}
}