1、typename 的幾個用處?(就相當于與class的差別)
答案:
當某個類姓名依賴于一個模闆參數時,就需要使用 typename 關鍵字,如下示例:
附注: 為了區分模闆成員和其它成員,可能需要使用 template作為限定詞(出現這種機率的情況很少),對象.template 成員函數 (如:m.template get_new<int>());template<typename T> void fun (vector<T> & v) { vector<T>::iterator i= v.begin(); //error typename vector<T>::iterator i= v.begin();//ok //.... }
2、Map的底層實作機制。
3、一緻性HASH。
4、在一個文本中,将一些由特殊字元組成的字元串替換成相應圖檔的高效算法。(比如:短信中的表情)。
5、如何計算兩個1000位數的乘法。
6、在一個很長的數字串中(比如1W個以上),找出連續的10個數字,使得其和是最大的。
7、在一個數字是連續(但不是已經排好序的)的字串中,其中有一個缺失了,找出那個缺失的數字。(如:13298674,則缺失的那個是5)。
答案:http://www.cnblogs.com/youwang/archive/2011/03/30/find_missing_number.html
[算法] 找出丢失的數字
有一組數字,從1到n中減少了一個數,順序也被打亂了,放在一個n-1的數組裡,請找出丢失的數字。
- 用1+2+...+n(即n(n+1)/2)減去目前輸入資料的總和。時間複雜度為O(n),空間複雜度O(1),缺點是容易溢出。緩解溢出的方法,求1+2+...+n的時候,邊加邊減。假如數組為a,那麼這可以這麼計算1-a[0]+2-a[1]+...+(n-1)-a[n-2]+n。
- 用1*2*...*n除以目前輸入的資料的積。時間複雜度O(n),空間複雜度O(1)。缺點也是容易溢出,緩解的辦法:1/a[0]*2/a[1]...(n-1)/a[n-2]*n(得用浮點除法)。
- 用1^2^...^n逐個異或目前輸入資料。時間複雜度為O(n),空間複雜度O(1)。這是比較完美的解決辦法,不存在溢出的問題。
- 對輸入資料排序,然後從頭到尾周遊一次。時間複雜度O(nlgn),空間複雜度O(1)(還取決于排序算法)。缺點很明顯,時間複雜度過高。
- 對輸入資料進行Hash,然後從頭到位周遊一次。時間複雜度O(n),空間複雜度O(n)。
問題擴充1:如果是少了兩個數,那又該怎麼辦呢?
假設丢失的兩個數為x和y。
- 用1+2+...+n減去目前輸入資料的總和,可以得到x+y;用 減去目前輸入資料的平方和可以得到 。聯立兩個方程可以得到x和y。時間複雜度O(n),空間複雜度O(1)。問題是容易溢出。
- 用1+2+...+n減去目前輸入資料的總和,可以得到x+y;用1*2*...*n除以輸入資料的積可以得到xy。聯立可以得到x和y。時間複雜度O(n),空間複雜度O(1)。缺點是容易溢出。
- 對輸入資料排序,然後從頭到尾周遊一次。時間複雜度O(nlgn),空間複雜度O(1)。
- 對輸入資料進行Hash,然後從頭到尾周遊一次。時間複雜度O(n),空間複雜度O(n)。
- 用1^2^...^n的結果逐個異或目前輸入資料,得到x^y。由于x與y不相等,是以x^y的結果中至少有一位是1。我們根據這一位的不同(0或1)将輸入資料以及1,2,...,n分成兩堆。然後,分别對兩堆進行異或即可得到x和y。
問題擴充2:1-1000放到含有1001個元素的數組中,隻有唯一的一個元素重複,其他均隻出現一次。每個數組元素隻能通路一次,設計一個算法,将它找出來。要求不用輔助存儲空間。
這個問題的解法類似,用1^2^...^1000的結果逐個異或輸入的1001個元素,得到的結果即為所求。
相似問題:
- 給你n個數,其中有且僅有一個數出現了奇數次,其餘的數都出現了偶數次。用線性時間常數空間找出出現了奇數次的那一個數。
- 給你n個數,其中有且僅有兩個數出現了奇數次,其餘的數都出現了偶數次。用線性時間常數空間找出出現了奇數次的那兩個數。
第1,3沒說全,剩下的都不會(隻是覺得貌似見過而已)。。。。