[Flink基礎]---- Flink學習規劃（進階）

當學習了之前的​​課程​​後，我們便有了Flink 的基礎，接下來将進行實戰，舉例各個部分的實作代碼。

1  Flink 基礎 API 概念

• 1.1 Scala API 擴充
• 1.2 Java Lambda表達式

2 Streaming (DataStream API)

• 2.1 Event Time
• 2.2 State & Fault Tolerance
• 2.3 Operators
• 2.4 Connectors
• 2.5 Side Outputs
• 2.6 聚合（增量和全量）

3 Batch(DataSet API)

• 3.1 Transformations
• 3.2 Fault Tolerance
• 3.3 Iterations
• 3.4 Zipping Elements
• 3.5 Conntectors
• 3.6 Hadoop Compatibility
• 3.7 Local Execution
• 3.8 Cluster Execution

4 Table API & SQL

• 4.1 系統資料庫
• 4.2 通路系統資料庫
• 4.3 Operators
• 4.4 SQL

5 參考

​​https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.8/​​

​​https://www.oreilly.com/library/view/stream-processing-with/9781491974285/​​