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linux啟動flask項目,Linux下使用Gunicorn部署flask項目

Gunicorn很容易配置,對cpu的消耗很少,且相容性好。

支援了很多Worker模式,推薦的模式有以下幾種:

同步Worker:也是預設模式,也就是一次隻處理一個請求。

異步Worker:通過Eventlet、Gevent實作的異步模式。

異步IO Worker:目前支援gthread和gaiohttp兩種類型。

首先需要安裝Gunicorn

$ pip install gunicorn

然後我們寫一個例子:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

return "ok"

if __name__=='__main__':

app.run(host='0.0.0.0',port=9000)

使用以下指令啟動我們的應用:

$ gunicorn --workers=3 master.test:app -b 0.0.0.0:9000

master是子產品的目錄名字,test是子產品檔案的名字,

app是檔案中Flask執行個體的名字。

我們的Worker的數量并不是多了就好,

要根據cpu個數來定,

cpu x 2 + 1

我們可以進入指令行使用

$python -c ‘import multiprocessing;print multiprocessing.cpu_count()’

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