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“中國式”AI使用體驗：基于八股文的訊飛星火認知大模型
作為一名緻力于提升工作效率的職業打勞工，我最近體驗了一下科大訊飛推出的新一代認知智能大模型——訊飛星火。
按照官方說法這是一個擁有跨領域的知識和語言了解能力，能夠基于自然對話方式了解與執行任務的大模型。在與人自然對話互動中，可同時提供語言了解、知識問答、邏輯推理、數學題解答、代碼了解與編寫等多種能力。
我覺得訊飛星火認知大模型是典型的“中國式”AI，其提供了非常豐富的應用場景，在某種程度上能夠覆寫很多工作和生活的場景，提升我們的效率，但相比ChatGPT，其在“思考”能力上有所欠缺。
作為一名普通使用者，我在訊飛星火認知大模型的官網上申請了體驗資格，并在獲得體驗資格後第一時間進行了試用。在訊飛星火認知大模型中有一個很友善的功能，就是助手中心。助手中心是一個專區，可以讓大模型垂直場景的高效應用，涵蓋15種助手類型、上千種應用場景，從生活、職場、營銷一應俱全。
CORPORATE CULTURE
比如，我可以在助手中心找到天氣查詢、影音娛樂、機票預訂等生活服務，也可以找到文檔寫作、郵件撰寫、PPT制作等職場工具，還可以找到營銷文案、廣告語、品牌口号等營銷輔助。我隻需要輸入我的需求或者關鍵詞，就可以快速調用相應的插件，讓訊飛星火認知大模型為我提供專業和高效的服務。
下面我将簡單介紹三種類型的助手：
職場類型助手
戰略類助手
例如戰略管理的BLM模型、SWOT分析、市場洞察都有固定的助手，但其生成的内容堪憂，而且不能連續回答，繼續細化和深化内容。助手隻能按照固定内容輸出，不能連續思考。
招聘類助手
營銷類助手
為了更好地體驗訊飛星火認知大模型的能力，我還嘗試了一些其他的應用場景，比如教育、汽車、數字員工等行業大模型。我發現訊飛星火認知大模型不僅可以提供通用的語言了解和知識問答能力，還可以根據不同的行業特點和需求，提供更加專業和深入的服務。比如，在教育領域，訊飛星火認知大模型可以為學生提供作業輔導、考試複習、錯題分析等服務；在汽車領域，訊飛星火認知大模型可以為車主提供車輛資訊查詢、故障診斷、保養預約等服務；在數字員工領域，訊飛星火認知大模型可以為企業提供客服問答、資料分析、流程優化等服務。
訊飛星火大模型APP
01
生成工作故事
我輸入了“幫我寫一個關于銷售業績提升的工作故事”，訊飛星火認知大模型就生成了一個長達300多字的故事，内容包括故事背景、主人公、沖突、解決方案和結局等要素，語言流暢生動，符合工作場景的風格。
02
策劃活動方案
我輸入了“幫我策劃一個公司年會的活動方案”，訊飛星火認知大模型就生成了一個詳細的方案，内容包括活動目标、主題、時間、地點、預算、流程、環節、人員分工等方面，邏輯清晰完整，符合策劃要求。
03
寫新聞通稿
我輸入了“幫我寫一篇關于訊飛星火認知大模型釋出會的新聞通稿”，訊飛星火認知大模型就生成了一篇約500字的通稿，内容包括釋出會背景、主要成果、亮點功能、行業應用、未來規劃等方面，語言規範準确，符合新聞标準。
04
生成英文宣傳
我輸入了“幫我寫一段英文宣傳訊飛星火認知大模型”，訊飛星火認知大模型就生成了一段約100字的英文文本，内容介紹了訊飛星火認知大模型的基本概念、核心能力和優勢特點，文法正确流利，符合英文表達習慣。
05
修改英語文法
我輸入了“幫我修改這句英語文法錯誤：He is a good friend for me”，訊飛星火認知大模型就給出了正确的修改建議：“He is a good friend to me”，并解釋了錯誤原因：“for表示目的或原因，to表示對象或方向”。
06
知識問答
我輸入了“幫我回答這個問題：中國的首都是哪裡？”，訊飛星火認知大模型就給出了準确的答案：“中國的首都是北京”，并附上了相關的知識連結和圖檔。
訊飛星火認知大模型與ChatGPT的對比
在體驗過程中，我也對比了訊飛星火認知大模型與ChatGPT，發現兩者在某些方面有明顯的差異。ChatGPT是OpenAI推出的一款基于深度學習的自然語言生成模型，能夠根據使用者輸入生成連貫流暢的文本。
相比之下，訊飛星火認知大模型在語言了解、知識問答、邏輯推理、數學題解答、代碼了解與編寫等方面有着明顯的優勢，能夠更好地滿足使用者多元化的需求，對于公司來說AI客服、AI分析更有應用場景。
但是，訊飛星火認知大模型在連續性思考上還有一些弊端，例如：
01
不能很好地保持話題一緻性
在多輪對話中，訊飛星火認知大模型有時會忽略前文的資訊，導緻話題跳躍或重複。也就是說，在一次對話中，它不能很好地記住之前的上下文資訊，而是每次都根據目前的輸入生成回複。這樣會導緻對話缺乏連貫性和邏輯性，也會影響使用者的體驗。我希望訊飛星火認知大模型能夠增強自己的記憶和推理能力，讓對話更加自然和智能。
02
不能很好地處理複雜邏輯關系
在處理一些涉及條件、假設、推論等複雜邏輯關系的問題時，訊飛星火認知大模型有時會出現錯誤或不完整的回答。
03
不能很好地展現創造性思維
在生成一些需要創造性思維的文本時，訊飛星火認知大模型有時會缺乏新穎性或個性化，隻能依賴已有的資料或知識。
總之訊飛星火大模型是一個典型的“中國式”AI，擁有按照既定格式輸出文字的能力，但不具備思維能力，和中國的使用習慣和行為密切相關，還是在中國很有市場的，尤其是B端，如果能接入CRM/SRM等系統還是能夠為員工、客戶及供應商帶來更好的體驗。
不管怎麼說得訊飛星火認知大模型是一個非常有潛力和前景的AI助手，它可以為使用者提供多元化和專業化的服務，也可以為開發者提供多種內建方式和定制化需求，但也還有一些不足之處需要不斷改進和優化。