神經網絡的R語言例子
ß從函數y=x1^2+x2^2産生2000組樣本資料，其中1900組作為學習集，100組作為待測集。
ß用R語言建立合适的BP神經網絡模型并利用上述學習集進行訓練。
ß然後用訓練後的神經網絡模型對待測集進行預測，畫圖對比預測值和理想值之間的誤差情況
nnet實作BP網絡
nnet實作BP網絡
nnet參數說明
ß輸入
Þformula：方程式，格式：label~x1+x2+…+xn
Þsize：隐層節點數
Þdata：訓練資料集.
ÞWts： 預設的邊的權重
Þlinout：是否為邏輯輸出單元，若F，為線性輸出單元
Þdecay：權重衰減（學習步長）
Þmaxit：最大疊代次數
ß輸出
Þresidual：各輸入項的殘差
Þwts：訓練後權重
Þfitted.values：訓練樣本的輸出