引言
最近人工智能大模型ChatGPT火爆全網，據瑞銀集團的一份報告顯示，在ChatGPT推出僅兩個月内，月活使用者突破1億，超過Tiktok（用時9月達到1億使用者）成為史上使用者增長速度最快的消費級應用。
ChatGPT的“病毒式傳播”，讓人不禁好奇起來，它究竟有什麼魔力？這篇文章就根據ChatGPT的實操體驗來探讨以下問題：
- ChatGPT有什麼用呢？
- 對于不同職業的人群，ChatGPT能解決什麼樣的問題？
- 具體來說，又應該如何使用？
一、解釋代碼、寫代碼
ChatGPT有強大的代碼讀寫能力，能力堪比一個資深程式員。什麼語言都懂，什麼架構都會。小編第一次接觸ChatGPT就被它強大的代碼能力驚豔到了。
例子1：
你剛接觸一個項目，遇到一段代碼讀不懂，可以讓GPT幫你解釋（或者注釋）。
例子2：
讓GPT幫你寫一段代碼。
以上兩個例子展示了ChatGPT的強大。據說問代碼問題之前加特定提示詞會效果更好，小編沒有對此進行過多的嘗試，因為不加提示詞它已經表現很好了，沒有必要為此多費心神。
如果遇到複雜難解的問題，搜尋引擎無法解決，ChatGPT也無法解決時，再考慮添加提示詞或直接動用鈔能力使用GPT-4。
二、查資料，搜尋引擎的代替
搜尋引擎的優勢：集百家之言，答案很多，能找到出處，有問題可以和别人交流。搜尋引擎的劣勢：廣告很多，答案雖很多但良莠不齊，需要消耗精力去辨識。
ChatGPT的優勢：篩選出AI認為最好的那個答案，不用費勁去找了。ChatGPT的劣勢：對于某些問題，會胡編亂造。
具體用哪一個比較好，見仁見智，舉個例子感受一下：
在這方面，ChatGPT更像一個助理小秘，幫你篩選資訊，真正實踐過程中，一般都是兩者結合使用。
三、寫各種報告和文案總結
ChatGPT可以寫一切形式主義的報告和文案總結！
包括但不限于實習報告、工作周報、實驗報告、工作總結、财報總結、書本總結。跟文字内容相關的工作，是ChatGPT最擅長的。
提供的内容越詳細，它的答案會越好。如果想寫幾千字的長文，可以先讓GPT寫一份模闆，然後讓GPT把每個闆塊的内容重新獨立的寫一次。對于複雜文章，Step by step的效果會比一次性生成要好的多。
四、論文潤色、翻譯
對于搞科研的朋友來說，如何讓自己的英文論文寫的更native，是其中一個比較頭疼的問題。ChatGPT能很好的解決這兩個問題。實操過程中我發現，在這方面，加提示詞效果會更好。GPT-4會更好。
五、五花八門的問題
ChatGPT能解決的問題遠遠不限于以上提到的幾個方面。ChatGPT還可以做小紅書文案、做PPT、算命、醫學咨詢（已經被新版本給拒了，因為有醫療風險）、純聊天機器人、産品經理、CTO、老闆（有人讓GPT當老闆指揮他賺錢）等等
六、感想
ChatGPT這類的AI大模型，用了人類史上的大量有價值的資料進行訓練，撰寫能力、推理能力已經達到普通人的标準，知識的儲備量和廣度更是遠超人類。而這，僅僅隻是AI時代的開幕式。未來AI也許會成為上帝的一樣的存在，全知全能，不死不滅。
當然了，未來很遠，當下很近，現在AI有能力幫我們從繁瑣重複的工作中解脫出來，我們還是要抓住這些機會，提高知識水準，提高生産力，解放自我。
在AI工具出現以前，如果你有一個idea，可能要很長時間的去收集資料，去驗證，去實作。但是現在，你可能隻需要把你模糊的想法輸入到ChatGPT中，它就能給你一個很前沿很完整的回答。如果你腦子裡是一些模糊的畫面，那把你的關鍵詞輸入到Stable Diffusion中，它就能馬上生成出一個你夢中的高清圖檔。
時代變了。天有多高，取決于你的想象力有多豐富。
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