TensorFlow 1.0後與以前代碼不相容解決-CIFAR-10報錯解決

以下報錯主要是由于TensorFlow更新1.0後與以前代碼不相容所緻。主要轉載自CIFAR-10訓練例子報錯解決，并添加了一些報錯解決方法。

• AttributeError: ‘module’ object has noattribute ‘random_crop’

  解決方案：

  将distorted_image= tf.image.random_crop(reshaped_image, [height, width])改為：

  distorted_image = tf.random_crop(reshaped_image,[height, width,3])

• AttributeError: ‘module’object has no attribute ‘SummaryWriter’

  解決方案：

  tf.train.SummaryWriter改為：tf.summary.FileWriter

• AttributeError: ‘module’object has no attribute ‘summaries’

  解決方案：

  tf.merge_all_summaries()改為：summary_op =tf.summary.merge_all()

• AttributeError: ‘module’ object hasno attribute ‘histogram_summary’

  tf.histogram_summary(var.op.name,var)改為： tf.summaries.histogram()

• AttributeError: ‘module’ object hasno attribute ‘scalar_summary’

  tf.scalar_summary(l.op.name+ ’ (raw)’, l)

  解決方案：

  tf.scalar_summary(‘images’,images)改為：tf.summary.scalar(‘images’, images)

  tf.image_summary(‘images’,images)改為：tf.summary.image(‘images’, images)

• ValueError: Only call

  softmax_cross_entropy_with_logits

  withnamed arguments (labels=…, logits=…, …)

  解決方案：

  cifar10.loss(labels, logits) 改為：cifar10.loss(logits=logits,labels=labels)

  cross_entropy= tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(

  ​ logits, dense_labels,name=’cross_entropy_per_example’)

  改為：

  cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(

  ​ logits=logits, labels=dense_labels,name=’cross_entropy_per_example’)

• TypeError: Using a

  tf.Tensor

  as a Python

  bool

  isnot allowed. Use

  if t is not None:

  instead of

  if t:

  to test if a tensor isdefined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphsconditioned on the value of a tensor.

  解決方案：

  if grad: 改為 if grad is not None:

• ValueError: Shapes (2, 128, 1) and () are incompatible

  解決方案：

  concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])改為：

  concated= tf.concat([indices, sparse_labels], 1)

• 報錯：

  File”/home/lily/work/Tensorflow/CIRFAR-10/tensorflow.cifar10-master/cifar10_input.py”,line 83, in read_cifar10

  ​ result.key, value =reader.read(filename_queue)

  File”/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/Python/ops/io_ops.py”,line 326, in read

  queue_ref = queue.queue_ref

  AttributeError: ‘str’ object hasno attribute ‘queue_ref’

  解決方案：

  由于訓練樣本的路徑需要修改，給cifar10_input.py中data_dir指派為本地資料所在的檔案夾

  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’

  tf.train.SummaryWriter改為：tf.summary.FileWriter

• AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘summaries’

  tf.merge_all_summaries()改為：summary_op = tf.summaries.merge_all()

  tf.histogram_summary(var.op.name, var)

• AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘histogram_summary’

  改為： tf.summaries.histogram()

  tf.scalar_summary(l.op.name + ’ (raw)’, l)

  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘scalar_summary’

  tf.scalar_summary(‘images’, images)改為：tf.summary.scalar(‘images’, images)

  tf.image_summary(‘images’, images)改為：tf.summary.image(‘images’, images)

• ValueError: Only call

  softmax_cross_entropy_with_logits

  with named arguments (labels=…, logits=…, …)

  ​ cifar10.loss(labels, logits) 改為：cifar10.loss(logits=logits, labels=labels)

  cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(

  ​ logits, dense_labels, name=’cross_entropy_per_example’)

  改為：

  cross_entropy = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(

  ​ logits=logits, labels=dense_labels, name=’cross_entropy_per_example’)

• TypeError: Using a

  tf.Tensor

  as a Python

  bool

  is not allowed. Use

  if t is not None:

  instead of

  if t:

  to test if a tensor is defined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphs conditioned on the value of a tensor.

  if grad: 改為 if grad is not None:

  ValueError: Shapes (2, 128, 1) and () are incompatible

  concated = tf.concat(1, [indices, sparse_labels])改為：

  concated = tf.concat([indices, sparse_labels], 1)

  tensorflow1.0

• AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘mul’

  解決方法：

  tf.mul

  ,

  tf.sub

  and

  tf.neg

  are deprecated in favor of

  tf.multiply

  ,

  tf.subtract

  and

  tf.negative

  .

• has no attribute 'per_image_whitening

  改為per_image_standardization

主要 API 改進

• BusAdjacency 枚舉被協定緩沖 DeviceLocality 代替。總線索引現在從 1 而不是 0 開始，同時，使用 bus_id==0，之前為 BUS_ANY。
• Env::FileExists 和 FileSystem::FileExists 現在傳回 tensorflow::Status 而不是一個 bool。任何此函數的調用者都可以通過向調用添加.ok（）将傳回轉換為 bool。
• C API：TF_SessionWithGraph 類型更名為 TF_Session，其在 TensorFlow 的綁定語言中成為首選。原來的 TF_Session 已更名為 TF_DeprecatedSession。
• C API： TF_Port 被更名為 TF_Output。
• C API: 調用者保留提供給 TF_Run、 TF_SessionRun、TF_SetAttrTensor 等的 TF_Tensor 對象的所有權。
• 将 tf.image.per_image_whitening() 更名為 tf.image.per_image_standardization()。
• 将 Summary protobuf 構造函數移動到了 tf.summary 子子產品。
• 不再使用 histogram_summary、audio_summary、 scalar_summary，image_summary、merge_summary 和 merge_all_summaries。
• 組合 batch_ 和正常版本的線性代數和 FFT 運算。正常運算現在也處理批處理。所有 batch_ python 接口已删除。
• tf.all_variables，tf.VARIABLES 和 tf.initialize_all_variables 更名為 tf.global_variables，tf.GLOBAL_VARIABLES 和 tf.global_variable_initializers respectively。