視訊化鍊路在革新
人工向智能、小衆向大衆
标準向定制、慢鈍向實時
視訊創作與傳播的全流程在革新。
對于視訊的生産與消費，其全鍊路包含采集、制作、管理、分發、消費五個階段，而雲計算和網絡的發展，為每個環節都帶來巨大的勢能變化。
例如：
• 采集階段，以往需要使用專業的攝像裝置進行拍攝，現在僅一台移動端裝置即可完成高品質拍攝。
• 生産制作階段，以往需要用專業的非線性編輯軟體來制作，而現在以雲剪輯服務工具即可實作線上全端剪輯。
• 在分發傳播階段，以往的新聞傳媒需要經曆長時間的“采編播”過程，而如今的雲上實時将制播一體化，以實時的效能讓觀衆以第一時間如臨第一現場，并可通過直播帶來豐富的實時互動體驗。
從中可見一斑，視訊化鍊路的發展正在從人工編排到智能處理、從專業小衆到普惠全衆、從标準化單向傳遞到實時個性化雙向互動。
在這個一切皆可視訊化的“超視訊化”時代，我們希望通過“雲”的能量打破原有壁壘，推動演進的發生，利用媒體生産制作的雲端一體服務，為整個泛視訊産業帶來新的變革，而「智能媒體生産」就是聚焦這一領域的企業級視訊制作工具。
「智能媒體生産」定位于一款基于雲端協作，來實作批量視訊高效制作的企業級工具，依托于阿裡巴巴集團雲計算和人工智能領域的深度積累，産品将底層AI算法與剪輯工具緊密結合，革新性地重塑視訊生産流程。
在雲端，解決“企業視訊生産協同困難”、“批量視訊生産無法标準化”、“硬體成本高”及“剪輯環境受限”等諸多問題。
由此，産品具有全雲化、規模化、程式化、場景化的突出特性，實作雲端重塑視訊生産的全鍊路，打造企業級視訊制作新範式。
全雲化的協同
雲端協同，全端覆寫
革新内容制造與傳播鍊路
在傳統的遠端制播業務場景，針對采、編、播的全環節，需要依靠轉播車實作SDI信号接入、制作，通過衛星/專線回傳信号，現場部署和運維高度複雜，系統轉型、更新、擴充非常受限。
而傳統視訊生産的剪輯環節，通常會使用到桌面端剪輯軟體，需要對本地檔案進行讀取後再處理，這些沉澱的素材在協同過程中，需要反複進行手動搬運，最大的問題就是無法多人異地輕量的并行編輯時間線，是以傳統視訊創作完全是離線的串聯式的協同，而沒有辦法形成并行創作。
尤其是遇到直播場景，需要對直播畫面進行剪輯，還需要将視訊從雲端下載下傳、剪輯、上傳成片的繁瑣流程，而「智能媒體生産」的全雲化協同、全端覆寫的特性，能将這些問題很好的解決。
• 比如，對直播進行實時雲端剪輯，僅需10s就可以從直播流中截取出10min視訊，在獲得直播片段之後可以快速精編，進行二次的剪輯分發投放。目前，體育賽事、線上教育以及主流的新媒體場景，很多平台都需要一邊進行直播，同時進行基于直播内容的短視訊投放，以實時、豐富的内容反向為直播增益更多流量。
• 同時，在端側覆寫上，「智能媒體生産」也開放了多端協同，包括移動端NativeSDK、WebSDK以及API這三種形式，供多使用者跨平台協同。在這三種接入場景下，産品能完全做到所有媒資和工程的互通，以此革新視訊内容制造與傳播流程的全鍊路。
• 使用者不需要下載下傳安裝用戶端，打開網頁就可以使用，在雲端完成剪輯。同時，「智能媒體生産」将視訊創作部署于雲端，進而對本地硬體裝置的使用量和硬體性能的依賴程度大幅降低，在保證低延時、高品質的前提下，為視訊内容制作縮減大量的制作成本。
規模化的提效
标準化、智能化、高并發力
打造海量“視訊+”内容
我們知道，傳統的剪輯軟體能夠實作複雜精美的效果，如專業的影視作品、宣傳廣告視訊等。但是，當要進行規模化、批量化的生産時，隻能通過設計資源的累加，來實作創作量的提升，這完全依賴于設計師進行機械化的重複制作。
于是，很多企業在某些業務場景下期望能将批量生産标準化、規模化，進而創作更多更高品質的“視訊+”内容。
針對此類需求，「智能媒體生産」的“模版工廠”可以針對視訊制作中重複性内容需求和定制美化需求，提供基礎模闆和進階模闆功能，通過自定義模闆和素材替換，實作批量化視訊生産能力。
• 一般來說，整個生産制作有多個部分組成：創意、素材、剪輯與包裝、渲染與合成。「智能媒體生産」的模版能力和智能化能力，在視訊制作全流程的每一個環節中，都提供了相關能力。
• 如在素材搜尋階段，可以通過素材 AI 分析快速找到素材當中所需的片段，包括素材智能搜尋，能夠在更大的範圍内搜尋到與創作主題相關的内容。
• 同時，在剪輯與包裝過程，産品也提供了多端 SDK 和端雲協作的體系，包括提供專業的非編插件，能夠導出自己創作的AE模闆，并且能夠在雲端進行批量化的素材替換和包裝。
• 在渲染與合成部分，雲端發揮了規模化、海量化、高并發處理的優勢，能夠對一些較長輸出的視訊，做高倍速的剪輯合成，直播剪輯60倍速轉碼合成，普通剪輯的20倍速切片合成，規模化地提升整個生産制作的效率。