（遙感資料打開後，為了呈現更好的顯示結果，都進行2%的拉伸，下面不再贅述）
（一）圖像裁剪
1、打開2016年的HJ1A-CCD2衛星資料→File→Save as→Spatial Subset→選擇要裁剪的東平湖區域→OK
2、同樣的方法對Landsat8資料進行相同區域的裁剪用于幾何配準的baseimage，注意在選擇裁剪區域時點選下方的Subset By File檔案選擇上一步驟中裁剪好的HJ遙感影像資料。
（二）幾何配準
使用portal工具檢視HJ資料和Landsat8資料，發現湖的邊界位置錯開不重合，需要進行幾何配準。
1、找到/Geometric Correction/Registration/Image Registration Workflow工具→base image選擇裁剪好的landsat8資料、warp image選擇裁剪好的HJ資料→next→切換到Advanced面闆，把Matching Band in Warp Image改為Band4。
2、針對類似地形複雜的區域，手動選幾個種子點能大大提高自動找點的準确度。
Seed tie points→start editing→在影像上均勻的選點，每選完一個點右擊accept as individual，顯示視窗會自動顯示另一幅影像資料，然後選擇對應的相同地物後右擊accept as individual，進行下一個點的配準。
2、選完20個種子點後點選stop editing→next
3、系統自動完成選點30個→show table檢視誤差大小，删掉誤差較大的點→最後保留了28個點誤差大小為0.846844
4、warping→warping method:folynomial、resampling:cubic convolution、output pixel size from:warp image→next→選擇儲存位置
下圖為集合配準後的結果，檢視兩幅資料，可以看到湖的邊界很好的重合。
（三）大氣校正
1、建波譜響應函數：display→new plot window→import→ASCII…→選擇提前下載下傳好的HJ1ACCD2資料→data units:nanometers→OK→4個波段的波普響應能力圖像就繪制出來了
2、點選右側的show→對四個波段進行進行重命名，依次為b1、b2、b3、b4→export→輸出儲存成波普庫檔案spectral library
3、convert interleave→選擇幾何校正後的HJ資料→OK→BIL、Yes→OK→是
4、flaash atmospheric correction→input radiance image→選擇上個步驟中改為BIL的HJ資料→use single…、Single scale factor改為10→OK
5、設定輸入輸出檔案→輸入傳感器高度：650KM、區域的平均海拔0.05KM、分辨率30m→輸入資料擷取時間，在XML檔案中檢視→輸入大氣模型參數，查詢表格可知此資料應選MLS→氣溶膠模型：rural 不需要反演選擇none（詳見下圖闆面設定的内容）
6、multispectral setting→GUI→filter function file→open→spectral library→選擇之前儲存的.sli檔案→OK→OK
7、advanced setting→tile size改為100→OK→apply
可檢視大氣校正後的地物波譜曲線
（四）裁剪湖泊區域
1、spectral profile→/Feature Extraction/Rule Based Feature Extraction Workflow→輸入進行過大氣校正後的資料→custom bands:normalized difference選擇3、4波段→next→輸入東平湖的矢量邊界.shp
2、subset data from rois→選擇要進行裁剪的資料→選擇矢量資料、Yes、選擇存儲位置→OK
3、将黑色的背景去掉
/Raster Management/Edit ENVI Header→選擇要進行處理的資料→OK→edit attributes→data ignore value→data ignore value輸入0→OK→OK