近日，人工智能與計算機視覺領域的頂級會議——CVPR 2023在加拿大溫哥華落幕，今年來自75個國家和地區的8337人報名參會，CVPR（國際計算機視覺與模式識别會議）是由IEEE主辦，迄今已有近40年曆史，覆寫最前沿的圖像處理、機器學習、人工智能等多個領域的交叉學術交流。
在CVPR 2023計算機視覺多個競賽上，聯想研究院PC創新與生态系統團隊，在聯想強大AI算力的助力下，斬獲了七項冠軍和兩項亞軍!
具體戰績如下：
- 在CVPR 2023 WAD BDD100K MOTS（多目标追蹤與分割）挑戰賽中獲得冠軍，并在CVPR 2023 WAD BDD100K MOT（多目标追蹤）挑戰賽中獲得亞軍。MOTS需要比MOT更細顆粒度的多目标跟蹤算法，需要精确感覺每個物體的外圍輪廓資訊。同時，相關論文也被CVPR 2023端到端自動駕駛Workshop錄用。
在MOTS賽道，聯想研究院團隊基于Tracking-by-detection追蹤架構，自研了ReidTrack創新方案。該方案的mTETA（mean Track Every Thing Accuracy，即現實世界中任何物體平均跟蹤準确度）名額領先第二名6%，超過多個頂級科研團隊。
- 在CVPR 2023 WAD ARGOVERSE挑戰賽中，斬獲端到端運動預測（End-to-End Forecasting）賽道中的3D運動預測（3D Motion Forecasting），3D多目标跟蹤（3D MOT），3D目标檢測（3D Object Detection）三項子賽道冠軍；斬獲4D空間體素占用預測（4D Occupancy Forecasting）賽道冠軍。
聯想研究院團隊設計出一個端到端的統一感覺預測方案Le_E2E_Forecaster，融合多種傳感器，包括雷射雷達，360°環視攝像頭輸入的資訊，并融合曆史資訊實作特征增強，使用Deformable DETR解碼器，同時處理檢測、跟蹤，運動預測和占用網絡預測等多個子任務。在3D目标檢測子賽道上，CDS名額取得了39%的好成績，超越上屆冠軍方案11%；在3D多目标跟蹤子賽道上，HOTA（高階跟蹤準确度）名額超過第二名27%；在3D預測子賽道上，預測mAP（mAP_F）（運動預測均值平均精度）名額超過第二名9%。在4D空間體素占用預測賽道上，平均L1誤差(L1 Error)為3.57m，較基準成績（Baseline）提高了18%。
- 一舉斬獲CVPR 2023 Tracking Workshop全部賽道冠軍，包括長尾追蹤挑戰賽以及開放世界追蹤挑戰賽。
聯想團隊基于聚類無限制檢測算法和無監督外觀模型，自研了視訊分析方案。在長尾追蹤賽道中，該方案mHOTA（mean Higher Order Tracking Accuracy，即平均高階跟蹤精度）名額領先第二名100%以上；在開放世界追蹤賽道，該方案mOWTA（Open-World Tracking Accuracy）名額領先第二名7%，雙雙奪冠！
- 在CVPR 2023第三屆Light Fields for Computer Vision LFNAT workshop中，獲得圖像挑戰賽光場語義分割競賽亞軍。同時，相關論文也被CVPR 2023移動人工智能workshop（MAI 2023）錄用。
本次挑戰賽的任務是城市場景全景分割和合成資料場景全景分割，解決城市場景下錄影機拍攝圖像和合成圖像語義分割的泛化問題。針對以上語義分割任務，聯想研究院打造的創新方案，使用Adapter将與圖像相關的歸納偏置引入到ViT，使其更加适用于下遊的密集預測任務，如語義分割。針對資料集本身的資料特征，設計了強資料增強和弱資料增強方式，使得模型的訓練更加魯棒，獲得亞軍！
聯想研究院在此次CVPR大賽中取得如此出色的戰績，離不開聯想基礎設施業務群提供的ThinkSystem SR670 V2伺服器強大算力的支援。
ThinkSystem SR670 V2伺服器采用3U高密度設計可節省資料中心空間，搭載兩個第三代英特爾®至強®可擴充處理器，不僅最早支援NVIDIA的Hopper旗艦型GPU H800，更可以支援龐大的NVIDIA Ampere資料中心産品組合，如NVIDIA A800、A40、A30等主流GPU，最多支援八個雙寬GPU，并通過NVLink Bridge實作兩兩互聯。
聯想ThinkSystem SR670 V2伺服器的NVLink機型采用了聯想Neptune™液空混合散熱技術，有效支援了CVPR多項競賽中長時間的穩定模型訓練工作。利用這項技術，GPU的熱量可以通過獨特的閉環液态空氣熱交換器來消除，能夠提高散熱效率。同時，聯想注重綠色發展和綠色計算理念，采用這項技術，還可以幫助資料中心整體用電效率（PUE）降至1.1以下，實作資料中心整體的能源消耗和間接碳排放減少42%以上。
在NVIDIA強大GPU的加持下，ThinkSystem SR670 V2伺服器可以為氣象、海洋、分子動力學等科學計算以及制造、金融和教育等傳統行業提供更優性能，助力企業AI技術創新與實踐落地，推動業務實作高品質發展。