随着計算機技術的發展趨勢日益增長，利用資訊和計算機技術以解決農業問題，尤其是解決在農業油機行業中的問題變得非常重要。資訊計算技術（ICT）的發展可以應用于材料加工行業，以提高加工機械的效率、品質和生産力。
開發背景與目标
在現代工業中，機器的性能評估對于提高生産效率、優化資源利用和降低成本非常關鍵。
過去，許多研究者嘗試通過考慮工程特性、供應條件或單獨關注機器的生産力和盈利能力來确定機器的經濟性能。然而，随着技術的發展和市場競争的加劇，這種傳統的單一政策已經不能完全滿足工業機器性能評估的需求。
同時，環境保護和可持續發展的要求也越來越迫切。許多國家群組織都在推動減少溫室氣體排放和環境污染的措施。是以，在工業機器性能評估中，不僅要考慮經濟效益，還要關注環境友好性和可持續性。
是以，開發一種多标準計算機輔助系統，用于工業機器性能評估變得至關重要。該系統可以綜合考慮多個關鍵名額，如年度營運成本、機器效果和成本效益指數等，進而更全面地評估機器的性能。
通過采用計算機技術，可以自動化資料處理和分析過程，提高評估的準确性和效率。
開發用于工業機器性能評估的多标準計算機輔助系統的背景和動機源于對傳統評估方法的不足和現代工業的需求變化。這樣的系統有助于提高工業機器的效率和可持續性，為企業的發展和可持續發展做出貢獻。
開發用于工業機器性能評估的多标準計算機輔助系統的目标是為工業企業提供一個綜合、準确和高效的評估工具，以幫助他們評估和優化機器的性能。以下是該系統的主要目标：
綜合評估：該系統旨在綜合考慮多個關鍵名額，包括經濟性、環境友好性和可持續性等方面。通過綜合評估，可以全面了解機器的性能表現，并作出準确的決策。
自動化處理：系統将采用計算機輔助技術，自動化資料處理和分析過程。這将提高評估的準确性，并減少人為錯誤的可能性。
提供決策支援：系統将提供可視化和報告生成功能，以直覺的方式呈現評估結果。這将幫助使用者更好地了解和分析機器的性能，并提供決策支援。
高效性：系統的設計旨在提高評估的效率，減少評估過程所需的時間和資源。通過快速而準确的評估，工業企業可以更及時地做出決策，并采取相應的措施來提高機器的性能。
可定制性：系統将具有一定的靈活性和可定制性，以适應不同工業機器和行業的需求。使用者可以根據自己的特定要求和條件進行設定和調整。
總的來說，開發多标準計算機輔助系統的目标是幫助工業企業全面評估機器的性能，并提供準确、可靠的資料和決策支援，以優化生産過程，提高效率和可持續性。通過實作這些目标，該系統有助于提升工業機器的競争力和可持續發展能力。
系統開發
在開發用于工業機器性能評估的多标準計算機輔助系統時，戰略決策和屬性的識别是關鍵的步驟。
首先，需要确定在機器性能評估過程中需要考慮的關鍵戰略決策。這些決策可能包括年度營運成本、機器效能和成本效益指數等。這些決策将直接影響機器的性能評估結果。
接下來，需要識别與每個戰略決策相關的屬性。屬性是用于衡量和評估機器性能的特定名額或參數。例如，年度營運成本的屬性可能包括能源消耗、維護成本和人工成本等。通過識别和定義屬性，可以确定需要收集和分析的資料類型和名額。
在評估過程中，不同屬性可能具有不同的重要性和優先級。是以，需要确定每個屬性的權重和優先級，以反映其在總體性能評估中的相對重要性。這可以通過專家評估、決策者的意見或分析方法（如層次分析法）來确定。
基于識别的戰略決策和屬性，需要開發一個适當的評估模型和邏輯來計算和衡量機器的性能。這可能涉及到數學模型、統計分析方法或其他算法的應用。模型和邏輯應該能夠準确地反映出不同屬性的權重和優先級，以提供綜合的性能評估結果。
通過識别戰略決策和屬性，并采用相應的模型和邏輯，多标準計算機輔助系統能夠提供全面而準确的機器性能評估。這将為工業企業提供重要的決策支援，并幫助他們優化機器的性能、降低成本、提高效率和可持續性。
在确定戰略決策和完成屬性識别後，模型開發至關重要。
對于戰略決策，開發的模型包括：機器年度營運成本、整體機器效能和機器成本效益指數。
機器年度營運成本模型：該模型用于評估機器的年度營運成本。它考慮了能源消耗、維護成本、人工成本等因素，并計算出機器在一年内的營運成本總額。
整體機器效能模型：該模型用于評估機器的整體效能。它考慮了機器在生産過程中的性能名額，例如生産能力、生産品質和可靠性等。通過綜合考慮這些名額，可以評估機器的整體效能水準。
機器成本效益指數模型：該模型用于評估機器的成本效益指數。它将機器的性能和成本進行綜合比較，以确定機器在性能和成本方面的相對優勢。通過計算成本效益指數，可以幫助決策者更好地了解機器的性能和成本之間的關系。
這些模型的開發基于對戰略決策的識别和屬性的定義。通過收集和分析相關資料，并應用适當的數學和統計方法，這些模型可以提供有關機器性能的定量評估和決策支援。
決策者可以根據這些模型的結果，制定相應的措施和改進方案，以提高機器的性能和效益，并降低營運成本。
系統開發所選用的算法是針對所選的戰略決策開發的。這些算法基于多标準決策方法，結合了機器年度運作成本、整體機器效率和機器成本效益名額等因素進行評估。算法采用了數學模型和計算方法，以確定準确性和可靠性。
針對開發的算法，設計和開發了相應的軟體。這個軟體是一個計算機應用程式，提供了使用者界面和功能，用于資料輸入、計算和結果生成。使用者可以通過該軟體輸入相關資料，包括機器的各項名額和屬性。
軟體會自動應用算法對資料進行計算和分析，得出綜合評估結果。同時，軟體還具備資料管理功能，可以存儲和檢索曆史資料，友善使用者進行比較和追蹤。
在軟體的開發過程中，采用了計算機程式設計語言（如Java、Python等）進行編碼和實作。通過合理的軟體架構和子產品設計，確定軟體的穩定性和可擴充性。此外，還對軟體進行了測試和優化，以確定其性能和效果的良好表現。
為了有效地收集資料、進行分析并生成評估結果，開發了一個使用者界面。該界面為使用者提供了一個直覺和易于操作的平台，用于輸入和管理所需的資料，并展示分析結果。
圖1 資料收集、分析和結果生成的界面
圖2 對窗戶機器在機器年度運作成本（MAOC）方面的性能進行統計分析
圖3 對窗戶機器在機器年度運作成本（MAOC）方面的性能進行統計分析
性能評估
多标準計算機輔助系統的性能評估部分涉及到對多個關鍵性能名額的分析和測量。其中之一是機器的年度運作成本（MAOC），它反映了機器在一年内運作所需的成本。MAOC是一個重要的名額，它直接影響到機器的經濟性和可持續性。
圖4 MAOC部分3D圖
在進行MAOC的統計分析時，我們首先需要收集機器的相關資料。這些資料可以包括機器的能耗、維護費用、零部件更換成本等。接下來，我們可以利用統計分析方法，例如均值、标準差和變異系數，對這些資料進行分析和計算。
除了統計分析，多标準計算機輔助系統還可以使用資料可視化技術來展示MAOC的結果。通過繪制柱狀圖、折線圖或餅圖等圖表，我們可以直覺地了解機器在不同時間段的運作成本變化情況，以及不同因素對成本的影響程度。
圖5 性能評估
此外，多标準計算機輔助系統還可以提供對機器性能評估結果的自動化生成。系統可以根據收集的資料和分析結果，自動生成評估報告或彙總表格，以便使用者更友善地檢視和分析結果。這樣的自動生成功能可以提高工作效率，并確定結果的一緻性和準确性。
可以直覺得發現，與手動生成的結果相比，多标準計算機輔助系統使用統計分析和資料處理算法，可以確定評估結果的準确性。它可以避免手動計算中可能出現的人為錯誤，并提供更精确的資料分析和測量。
此外，多标準計算機輔助系統可以自動化生成評估報告或彙總表格，提供對評估結果的一緻性和規範性。它可以根據預設的格式和要求，自動整合和呈現資料，減少了手動整理和編寫報告的工作量。
而且多标準計算機輔助系統可以通過資料可視化技術将評估結果以圖表或圖形的形式展示出來。這樣的可視化結果更直覺、易于了解，并能夠幫助使用者更好地分析和比較不同的性能名額。
相比之下，手動生成結果通常是以表格或文本的形式呈現，可視性較低，使用者可能需要花費更多的時間和精力來了解和解讀結果。
總的來說，多标準計算機輔助系統在工業機器性能評估中相比手動生成結果具有明顯的優勢。它能夠提供更準确、高效、可視化和自動化的評估結果，為決策者提供更全面和可靠的資訊支援。
通過引入這樣的系統，可以提高評估的品質和可靠性，并提升工業機器的性能和效益。
總結與未來展望
通過上述介紹，現在已經實作了計算機算法和軟體開發的目标，且成功通過将幾乎具有相似功能但僅限于單一标準的國外軟體的成本與多标準成本的軟體進行比較，确定了成本效益，并且該軟體能夠在網際網路上收集的六款軟體的平均成本基礎上節省40%的成本。
該工具能夠考慮生産過程中的經濟、工程和生産力特征，減少/消除可能阻礙最佳性能的所有障礙。此結果為工業工程領域的現有知識作出了貢獻，特别是在機器運作成本的決策制定、提高生産力的整體機器效率和機器營運成本有效指數方面。
随着人工智能和機器學習的快速發展，這些技術可以應用于工業機器性能評估系統中，以提高預測和決策的準确性。智能算法和機器學習可以分析大量的資料，并提供更精确的預測和優化建議。
目前的系統已經涵蓋了多個評估名額，如機器年度營運成本、機器整體效率和機器成本效益指數。未來的系統可以進一步擴充，支援更多的評估名額，以便更全面地評估機器的性能和效益。
未來的系統可以與物聯網（IoT）技術結合，實作實時資料采集和監控功能。通過實時監測機器的運作資料和性能參數，系統可以及時發現問題并采取相應的措施，以確定機器的最佳性能和效益。
為了更好地呈現評估結果和決策建議，未來的系統還可以提供更先進和直覺的可視化功能。使用者可以通過直覺的圖表、圖形和報告了解機器的性能名額，并更好地了解評估結果。
總的來說，未來的多标準計算機輔助系統将不斷演進和改進，以滿足工業機器性能評估的需求，并提供更準确、可靠和智能的決策支援。這将有助于優化機器的運作成本、提高效率和生産力，并促進工業領域的可持續發展。