Elasticsearch 基本文法使用

上一篇我們已經安裝好了es+kibana

這裡我們将簡單的說一下增删查的使用

solr和elasticsearch差別：

1、solr建立索引庫慢、查詢快 ||||||||||| elasticsearch建立索引快、查詢慢

2、elasticsearch支援分布式，solr可以使用zookeeper做分布式

elasticsearch概念：

node：節點，部署服務的伺服器

cluster：叢集， 多個節點組成的架構

index： 索引庫，相當于關系資料庫中的database

shards：索引分片數，預設為5

replicas：索引副本，預設為1

type：索引類型，相當于關系資料庫中的table

document：文檔，相當于關系資料庫中的row

_index：文檔對應的索引

_type: 資料類型

_id: 文檔的唯一辨別

elasticsearch請求方式：

GET： 查詢資料

POST： 查詢資料、新增資料、修改資料

PUT： 新增資料、修改資料

DELETE：删除資料

資料類型

設定index 插入資料

PUT estest1
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 5
  },
  "mappings": {
    "user":{
      "properties": {
        "id":{
          "type": "long"
        },
        "name":{
          "type": "text",
          "analyzer": "standard"
        },
        "age":{
          "type": "long"
        }
      }
    }
  }
}

DELETE estest1

PUT estest1/user/1
{
  "id":2,
  "name":"張三",
  "age":30
}

post estest1/user
{
  "id":1,
  "name":"張4",
  "age":40
}

GET estest1/_search
           

修改資料需要指定資料的id

PUT estest1/user/1
{
  "name":"update"
}
           

查詢全部索引

GET _cat/indices

查詢

分為過濾查詢:bool+filter查詢比對,但是不打分,多為精準查詢

比對查詢:使用match,打分機制,0-1

range子句 作用于數字範圍查詢 get大于 let小于

GET estest1/user/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 20,
        "lte": 40
      }
    }
  }
}
           

組合查詢:同時多個字段進行比對檢索,使用bool子句:

must:必須符合條件,(肯定包含)

must_not:必須不比對什麼條件(肯定不包含)

should:文檔符合條件的将添加score得分,

filter:使用過濾來查詢

分頁參數(與query同級)

from:分頁開始位置

size:分頁大小

中文分詞器

中文分詞我們使用的都是ik_max_word 也就是最大粒度的分詞

我們來測試一下啊

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word", 
  "text": "中華人民共和國"
}
           

結果

{
  "tokens": [
    {
      "token": "中華人民共和國",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "中華人民",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 1
    },
    {
      "token": "中華",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 2,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 2
    },
    {
      "token": "華人",
      "start_offset": 1,
      "end_offset": 3,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 3
    },
    {
      "token": "人民共和國",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 4
    },
    {
      "token": "人民",
      "start_offset": 2,
      "end_offset": 4,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 5
    },
    {
      "token": "共和國",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 6
    },
    {
      "token": "共和",
      "start_offset": 4,
      "end_offset": 6,
      "type": "CN_WORD",
      "position": 7
    },
    {
      "token": "國",
      "start_offset": 6,
      "end_offset": 7,
      "type": "CN_CHAR",
      "position": 8
    }
  ]
}
           

一個小測試

我們以 "中華人民共和國"為例 分别添加 中華1,中華 ,中華人名共和國三條資料

7.5.2版本中

PUT estest
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 1,
    "number_of_shards": 1
  }  
  , "mappings": { #mapping内不寫表名
      "properties": {
        "id":{
          "type": "long"
        },
        "name":{
          "type": "text",
          "analyzer": "standard"
        }
      }
  }
}

POST estest/_doc/2    #沒有表名用_doc
{
  "id":2,
  "name":"張1"
}

GET estest/_search

DELETE estest

HEAD  estest

GET estest/_search  #查詢上嵌套與6有很大差別
{
  "query": {
  "range": {
    "id": {
      "gte": 1,
      "lte": 2
    }
  }
  }
}
           

以XXX開頭的

GET es/es/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "字段": {
        "value": "漓江"
      }
    }
  },
  "_source": "字段"
}