(1)僅在主鍵上建立聚集索引,并且不劃分時間段:
Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen
用時:128470毫秒(即:128秒)
(2)在主鍵上建立聚集索引,在fariq上建立非聚集索引:
select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用時:53763毫秒(54秒)
(3)将聚合索引建立在日期列(fariqi)上:
select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用時:2423毫秒(2秒)
雖然每條語句提取出來的都是25萬條資料,各種情況的差異卻是巨大的,特别是将聚集索引建立在日期列時的差異。事實上,如果您的資料庫真的有1000萬容量的話,把主鍵建立在ID列上,就像以上的第1、2種情況,在網頁上的表現就是逾時,根本就無法顯示。這也是我摒棄ID列作為聚集索引的一個最重要的因素。
得出以上速度的方法是:在各個select語句前加:declare @d datetime
set @d=getdate()
并在select語句後加:
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())