Python之引用（可變與不可變資料類型）

一.引用

     當我們在使用調用函數時，可變類型與不可變類型的變量分别作為函數參數時，會有什麼不同嗎？函數傳遞參數引用請點選詳解

在Python中是沒有指針的概念，但是我們要注意引用。

下面看一段代碼：

>>> a=100
>>> b=a
>>> id(a)
507101952
>>> id(b)
507101952
           

這裡我們可以發現a和b的位址是一摸一樣的，Python與C語言不同，這樣的配置設定方式節約空間，而在C語言中會分别給a和b配置設定兩個不同的位址。但在Python中，當我們對其進行修改時，會怎樣呢？

看下面的代碼

>>> a=200
>>> b
100
>>> id(b)
507101952
>>> id(a)
507105152
>>> c=a
>>> id(c)
507105152
           

這裡可以清晰的看出來在Python中，a和b的數值一樣時，是以兩個位址是一樣的，當對a變量修改時，b的位址不會變，而是為修改的b變量重新配置設定一個唯一的辨別即b位址改變。而當a指派給c時，c的位址和改變後的b位址是一樣的。下面看當變量是清單時，還會一樣嗎？

>>> A=[11,22]
>>> B=A
>>> id(A)
6467080
>>> id(B)
6467080
>>> A.append(33)
>>> A
[11, 22, 33]
>>> B
[11, 22, 33]
>>> id(A)
6467080
>>> id(B)
6467080
           

這時，我們發現A指派給B，當A發生改變時，B也會跟着同樣改變，且兩者的位址并不會發生改變。這是為什麼呢？在Python中，我們需要注意有分可變類型和不可變類型。

可變類型：清單、字典

不可變類型：數字、字元串、元祖

是以，當我們企圖對數字修改時，數字是屬于不可變類型，于是，它重新配置設定位址，而對于清單，它屬于可變類型，當我們進行修改時，便會在原來的位址處進行更改。

二.字典的存儲

下面我們看一下字典與引用的關系，代碼如下

>>> M={"score":100,(11,22):110,521:1314}
>>> M
{521: 1314, (11, 22): 110, 'score': 100}
>>> M={"score":100,(11,22):110,521:1314,[11,22]:88}

 Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
    M={"score":100,(11,22):110,521:1314,[11,22]:88}
TypeError: unhashable type: 'list'
           

通過代碼可以看出來，在字典中，鍵隻能是不可變類型來擔任，可變類型不可以是字典中的鍵，否則會報錯。這是因為在字典中的存取是很特别的，是以哈希表的方式。字典中的每一個鍵都産生一個唯一的數值，而這個唯一的數值就會作為鍵對應的value的位址，當查找時，通過鍵就會很快找到對應的value；若鍵是可變資料類型，當鍵發生改變，就再也找不到對應的value，是以在字典中，不可變資料類型不能做鍵。