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原創 小果 生信果
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最近小果作為一名新手開始學習機器學習方面的知識，遇到了一些困難，掉了很多根頭發
終于找到了解決辦法，快來看看你有沒有遇到這些問題吧！
本次學習主要是用到了survcomp，Hmisc，survival，survivalROC，CoxBoost這5個R包，小果本期主要分享Windows系統下如何順利将其安裝成功，希望大家能在安裝這一步少走彎路，節約一些時間哦~在Ubuntu系統下的安裝小果會分享在下期。
1. 如果你此前沒有安裝過其它相關的包，小果建議從安裝survcomp包開始。
首先打開Rstudio，在終端輸入以下代碼：
if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("survcomp") 因為小果沒有指定安裝位置是以是預設路徑，你也可以通過以下代碼指定安裝位置：
install.packages("package_name", lib="/path/to/custom/library") （後文小果都是預設位置，就不再重複了）
等待片刻後，就安裝好了。
你可以輸入library(survcomp)來檢視是否安裝成功，如果已成功安裝該包，則不會有錯誤消息，并且該包将被加載。如果未安裝該包，則會收到錯誤。
繼續安裝Hmisc，survival，survivalROC這3個包，你可以一個一個的裝也可以一次性裝，代碼如下，CoxBoost我們放在最後安裝。
install.packages("Hmisc")
install.packages("survival")
install.packages("survivalROC")
或者
install.packages(c("Hmisc", "survival", "survivalROC")) 同樣的，安裝完成後可以檢視是否成功。
1. 最後，安裝CoxBoost，一個總是報錯的包，讓小果的頭發少了一半。
在安裝這個包之前要做兩件事，如果你已經完成了可以直接開始。
① 安裝devtools
install.packages("devtools") ② 安裝Rtools
網址https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/
打開網址下載下傳對應版本即可，建議預設安裝位置。
完成以上兩項工作後就可以開始下載下傳CoxBoost了
代碼如下：
示例
library(devtools)
install_github("binderh/CoxBoost") 至此5個包安裝結束，檢查一下：
終于成功了！希望小果能為你提供到幫助哦！
後記：
R包那麼多，難道我要一個一個學嗎！别擔心，小果有上線雲生信平台，隻需新增賬號就能滿足你的多樣分析需求！這隻是冰山一角哦~
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