市場因素、技術創新和不斷增長的客戶期望,給電子商務帶來了新的機遇,與此同時也給傳統零售行業帶來了壓力。零售業正面臨着新的挑戰:不斷變化的需求模式和管道、不斷變化的服務期望、複雜的庫存以及傳遞問題。為了解決這些問題,零售行業非常需要通路統一的實時資料來豐富數字型驗、指導庫存決策、制定銷售戰略、優化店鋪營運以及與供應商共享資料報告。虹科提供的Domo商業智能分析工具,可以幫助零售企業從資料中擷取更大的價值。
下面是Domo零售行業商業智能白皮書—《從零售企業的資料中擷取價值》中的重點内容分享:
推薦閱讀:《Domo零售行業商業智能分析解決方案》
一、數字型驗
1.滿足客戶需求,控制成本
市場因素、技術創新和不斷增長的客戶期望,給電子商務帶來了新的機遇,與此同時也給傳統零售行業帶來了壓力。零售企業需要提供數字化的營運流程,以滿足客戶不斷變化的需求,如線上取貨或線上退貨。當大量投資用于建立新的業務模式時,有可能會導緻零售業的利潤下降。為了解決這些問題,管理層需要通路統一的實時資料,以便快速調整計劃,進而在滿足客戶需求的同時控制成本。
2.零售企業的目标
- 快速疊代
- 高效管理
- 改善客戶體驗
- 保護成本
3.面臨的挑戰
零售業正面臨着新的挑戰:不斷變化的需求模式和管道、不斷變化的服務期望、複雜的庫存以及傳遞問題。在保持利潤率的同時解決這些問題幾乎是不可能的,這需要實時、統一的資料,以便管理層利用這些資料快速開展優先級最高的數字化轉型項目。
- 資料是分散的、孤立的
- 資料清理和資料準備非常耗時
- 實體思維限制了企業創新
- 缺乏準确的資料洞察力而失去機會
4.快速利用資料,確定正确執行并有效管理預算
借助虹科Domo,團隊可以在短時間内将各種來源的資料整合到一個統一的視圖中,并通過超強的數字型驗快速做出企業決策,并最大限度提升營銷活動影響力,進而提高客戶忠誠度和企業利潤。
- 整合所有資料,獲得全面的可見性
- 滿足您的自助資料需求,做出更好的決策
- 縮短回報周期,主動管理您的數字型驗
- 共享可控的資料,提高協作效率
“通過Domo,我們希望從資料中發現更多以前無法獲得的價值。通過這種不斷發展的資料分析,我們可以了解真實的客戶需求,并采取措施,及時提高跨部門的參與度。我相信Domo進行的一系列工作将加強我們的全管道戰略,有助于我們整個企業的數字化轉型。”—來自Domo客戶
二、庫存管理
1.獲得端到端的資料可見性,更好地管理庫存
随着市場對配送速度、成本和可靠性的要求越來越高,提高盈利已經成為零售企業上司者想
要迫切解決的問題。在試圖簡化和優化供應鍊運作的過程中,傳統零售商發現自己仿佛陷入了困境,尤其是在平衡實體店和網店的庫存方面。為了確定持續的客戶忠誠度,零售商需要統一的實時資料來指導他們進行庫存決策。
2.零售企業的目标
- 實時庫存可見性
- 優化全管道庫存
- 可靠準确的預測
- 控制供應鍊成本
3.面臨的挑戰
複雜的庫存是零售商在實作全管道盈利和可持續性方面的主要障礙。想要在管理分散的實體庫存時提供一緻的服務水準,是非常難的。因為目前的資料集不支援有效的庫存優化。為了做出自信、可靠和靈活的庫存管理決策,企業上司者需要實時、可通路的集中式資料來提供端到端的庫存可見性。
- 資料分散且孤立,限制了端到端視圖
- 資料複雜性導緻庫存不平衡,增加了成本
- 庫存部署通常是基于猜測,而不是事實
- 供應鍊各環節難以協作
4.通路實時資料,在戰略和營運層面做出自信的庫存決策
有了虹科Domo,您可以在整個企業内獲得準确且可通路的門店庫存資料,從中獲得洞察
力,進而減少缺貨情況發生以更好地利用現有庫存。
- 單一的內建資料視圖,以檢視全貌
- 協作和共享資料,推動更好的決策
- 實時資料,快速優化您的庫存
- 利用資料科學準确預測需求
“管理層控制台可以在一個頁面上看到企業的健康狀況:财務狀況如何,工廠裡的産品是如何移動的,哪些産品已經發貨,産品從工廠發貨到客戶手中需要多長時間。”—來自Domo客戶
三、銷售業績
1.發現績效的關鍵驅動因素,确定正确的銷售政策
零售企業的上司者會通過各種管道努力滿足不斷變化的客戶需求,分析曆史資料是重要的方
式之一。但是,如果無法通路準确、統一的資料,企業就會錯失快速采取正确措施的機會。為了有效地制定決策,零售商需要能夠快速識别業績的關鍵驅動因素,并獲得可操作的見
解,進而實時了解他們如何根據資料預測、客戶需求和市場競争等來制定營銷計劃。
2.零售企業的目标
- 識别和跟蹤關鍵績效驅動因素
- 快速做出決策
- 獲得粒度資料的可見性
- 跟蹤績效KPI并保護利潤
3.面臨的挑戰
零售業正面臨着前所未有的颠覆:消費者有了更多的選擇,競争也在加劇。随着資料的持續增長,無法實時檢視資料将會極大地影響銷售工作。為了增加收入并提高利潤,零售企業需要以靈活的方式快速做出明智的決策。了解産品盈利點并執行可靠的戰術對于零售企業成功占據市場佔有率至關重要,隻有獲得實時、統一、準确的資料,這一切才有可能。
- 資料分散且孤立,阻礙了快速決策
- 被動決策導緻機會喪失
- 資料被過度總結,隐藏了洞察力
- 報告很費力,會浪費資源并減緩洞察速度
4.快速解鎖所有資料的價值,有效管理銷售業績
借助虹科Domo,團隊可以統一各種來源的資料,以實時發現與績效相關的關鍵驅動因素。通過分析營銷、定價、促銷和商品銷售活動,确定會對各地區、各部門、各門店的銷售活動産生積極影響的因素并制定政策。
- 快速彙集所有資料,獲得全面的可見性
- 自助滿足您的資料需求,做出自信、主動的決策
- 更好地進行團隊協作
- 處理持續增長的海量資料
“作為零售商,我們經常根據業績情況即時調整各項戰略。現在我們可以通過産品類别、種類、風格和任何我們想要的名額來跟蹤績效,進而以最優的價格進行庫存采購。”—來自Domo客戶
四、門店營運
1.通過通路實時、統一的資料優化門店營運
高效的商店營運和現場銷售對于提高顧客忠誠度、員工滿意度和盈利能力至關重要。随着租金上漲、工資上漲和商店客流量下降等趨勢的發生,零售商的壓力越來越大。從高管到門店經理,決策者需要準确的端到端可見性來靈活地指導門店營運政策,以快速調整實體店的庫存量、人工量、銷售和促銷活動等。隻有這樣,線下實體店才能滿足客戶需求,不斷提升績效。
2.零售企業的目标
- 優化店鋪營運
- 提高商店績效
- 準确預測人工
3.面臨的挑戰
- 店鋪銷售:缺乏對本地資料的可見性,影響商品貨架決策和合規性
- 商店業績:洞察時間慢,零散、孤立的資料
- 人工預測:有限的見解,被動決策
4.獲得商店營運的端到端可見性
通過虹科Domo,您可以從多個來源通路統一、實時、準确的資料,包括銷售點、庫存和
客戶情緒;創造一線效率,改善客戶體驗,同時更好地管理者工。
-
優化店鋪營運:建立有效的貨架圖,借助直覺的儀表盤優化銷售,更有效地管理
促銷、補貨和訂單周期
- 提高商店業績:改善客戶體驗,而提高收入和投資回報率
- 以可靠的方式預測人工:制定合理的輪班計劃,最大化地利用人工資源
“如果我的主管需要關注某一天我們的口碑值(客戶淨推薦值,NPS ),我可以在幾秒鐘内向他發送一張Domo卡,他就可以深入了解其負責的區域和相關銷售代表的情況。”—來自Domo客戶
五、供應商報告
1.與供應商共享準确實時的見解,擴充資料價值
随着競争的加劇和全管道新零售的日益流行,零售商和供應商都明白提供最佳客戶體驗的重要性。但依賴供應鍊合作夥伴,往往會錯失快速調整庫存和提高盈利的機會。與供應商共享最新的資料,可使供應商在進階資料視圖和細粒度資料視圖之間快速切換,避免零售商出現庫存積壓或缺貨等問題,并能夠專注于解決零售商的庫存需求問題。
2.零售企業的目标
- 為供應商提供更高的可見性
- 将資料體驗轉化為增值服務
- 準确預測需求
- 輔助庫存政策
3.面臨的挑戰
盡管零售部門不斷收集大量資料,但這些資料通常隻在組織内部使用,更有效的庫存管理機會很可能會錯失,利潤和收入也可能會受到影響。為了提高服務水準并確定更靈活的庫存規劃模型,企業上司者需要與供應商安全地共享實時資料,進而提高整個供應鍊的透明度。
- 對外共享資料會帶來安全問題
- 沒有端到端的資料可見性
- 供應商無法通路實時資料
- 資料準備費時費力
4.更有效地共享資料,提高服務水準,增加預測準确性,并更好地管理庫存
借助虹科Domo,您可以與供應商共享準确、實時的資料分析報告,以擴充零售資料的價
值。這樣可以建立更加靈活的供應鍊模型,減少缺貨情況的發生,保護利潤,同時利用資料進行變現。
- 實時共享資料并擴充資料價值
- 通過通路合适的資料,推動決策制定
- 優化資料體驗并創造新的收入來源
- 加快洞察速度,降低資料成本
“公司中的決策者,無論是首席營運官、采購員還是庫存管理者,都可以在他們的計算機上通路他們需要的資訊…我們改變了使用資料的方式。”—來自Domo客戶
Domo零售行業商業智能白皮書—《從零售企業的資料中擷取價值》總結了傳統零售業在數字化轉型過程中面臨的挑戰,并基于虹科Domo BI工具從數字型驗、庫存管理、銷售業績、門店營運、供應商報告等方面為零售企業提供解決方案。
推薦閱讀:《Domo商業智能分析工具簡介》
![](https://img.laitimes.com/img/_0nNw4CM6IyYiwiM6ICdiwiIyVGduV2YfNWawNyZuBnLmNGZiJWZjZTNzE2YkBjNihjM5QDM1E2MjJWZ2YmM0UzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
推薦閱讀:《虹科分享 | Domo零售行業商業智能白皮書:《從零售企業的資料中擷取價值》》
下載下傳【完整版白皮書】或了解更多【零售行業商業智能解決方案】,歡迎關注我們或者評論交流!
虹科雲科技,主要分享雲計算、資料庫、商業智能、資料可視化、高性能計算等相關知識、産品資訊、應用案例及行業資訊,為學習者傳輸前沿知識、為技術工程師解答專業問題、為企業找到最适合的雲解決方案!