rank是将Series或DataFrame的資料進行排序類型的一種方法，不過它并不像sort（含sort_index、sort_values等）那樣傳回的是排序後的資料，而是目前資料的排名。
上述很好了解，但是往往可以看到一句話：
預設情況下，rank是通過“為各組配置設定一個平均排名”的方式破壞平級關系的
剛接觸這個方法可能很難了解這句話，那麼看下面的例子：
是不是仍然很難了解，為什麼rank會有小數？
這時候請再回味一下上面那句話，為各組配置設定一個平均排名。
什麼意思呢？
我們可以自己先拍一下一些沒用争議的數字，比如-5最小，其排名為1.0，0其次，是以其排名為2.0，數字2同理，其排名為3.0，這些都沒問題，但是到了4的時候，我們發現Series中存在兩個4，那麼根據不同的規則，我們可以說數字4的排名是4.0，但也可以說是5.0，而“為各組配置設定一個平均排名”就能很好的解釋這個4.5的來源了，即取4.0和5.0的平均值，那麼對于數字7來說，也是一個道理了，其既可以取6.0，也可以取7.0，這裡平均一下，就成了6.5了。
當然上述全都是預設情況下的排名方式，我們可以根據自己的實際需要對這種排名的方式進行調整，rank函數為我們提供了一個method參數.
如上圖所示，設定為method為first時，對于相同的資料，它會根據資料出現的順序進行排序。
其他的method的取值及說明如下：
同時，我們可以讓rank的排名順序為逆序，這是隻需設定ascending = False即可，示例如下：
上述全都是對于Series的操作，而對于DataFrame而言方法是一樣的，隻是在DataFrame中，我們可以自己選擇是在行還是列上進行計算，rank方法中有axis參數，按需設定即可。