rbg提供的python版本的faster-rcnn 在ubuntu 下安裝比較容易，跟着敲指令就是了，如果想在window下安裝卻無從下手，搜了幾十上百篇的部落格以後還是沒能成功。能看到的都是過于簡單，幾句話就說完了，采坑無數後想把自己的一些做法寫下來，或許對一些人有用。
安裝環境：win7， python2.7 , cpu 版
1.下載下傳需要的安裝包
py-faster-rcnn
py-faster-rcnn-windows
caffe-rfcn
2.編譯caffe-rfcn
這裡使用caffe-rfcn而不是官方的caffe是因為在安裝的時候發現這個還是比較靠譜的，沒有報太多的錯。當然這個也和機子的安裝環境有關，遇到問題還要根據具體情況來尋找解決方法。
至于caffe-rfcn 的編譯可以參考官網的教程，也可以用tina的教程
faster-rcnn 使用到的caffe 和官方的caffe不同的是多了python layer。
3.編譯py-faster-rcnn
在編譯py-faster-rcnn之前把第二步編譯好的caffe-rfcn中的pycaffe中的檔案複制到py-faster-rcnn中的caffe-fast-rcnn檔案夾下的python檔案中。
此時把py-faster-rcnn-windows檔案下的lib替換到py-faster-rcnn中的lib
此時安裝lib中的setup.py
然而這裡會出錯，需要對setup.py進行修改
gcc.exe: error: /Qstd=c99: No such file or directory
error: command 'C:\Anaconda2\Scripts\gcc.exe' failed with exit status 1
解決方法：
更多可以點選這裡
如果是protobuf的錯可以參考python protof 在window下的安裝
注：使用cuda 還有之執行python setup_cuda.py
4.Test
如果上一步沒有錯那麼到了這一步就是測試一下安裝好了沒有。
運作py-faster-rcnn中tools下的demo.py，在根目錄下執行：
這裡可能還會遇到一個報錯
proposal_layer.py 中 pre_nms_topN = cfg[cfg_key].RPN_PRE_NMS_TOP_N， keyerror =
解決方法：
#做以下修改
#cfg_key = str(self.phase) # either 'TRAIN' or 'TEST'
cfg_key = str('TRAIN' if self.phase == else 'TEST')
如果遇到更多的報錯參考可以以下部落格：
[找到相應問題]
最後的結果：
(http://blog.csdn.net/chenzhi1992/article/details/52618386)
注:可以加交流群282617340，尋求幫助或幫助更多有疑問的童鞋。