1 快速排序
介紹：
快速排序是由東尼·霍爾所發展的一種排序算法。在平均狀況下，排序n 個項目要Ο(n logn)次比較。在最壞狀況下則需要Ο(n2)次比較，但這種狀況并不常見。事實上，快速排序通常明顯比其他Ο(n logn) 算法更快，因為它的内部循環（inner loop）可以在大部分的架構上很有效率地被實作出來，且在大部分真實世界的資料，可以決定設計的選擇，減少所需時間的二次方項之可能性。
步驟：
- 從數列中挑出一個元素，稱為 "基準"（pivot），
- 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分區退出之後，該基準就處于數列的中間位置。這個稱為分區（partition）操作。
- 遞歸地（recursive）把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。
排序效果：
詳細過程：
2 歸并排序
介紹：
歸并排序（Merge sort，台灣譯作：合并排序）是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用
步驟：
- 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合并後的序列
- 設定兩個指針，最初位置分别為兩個已經排序序列的起始位置
- 比較兩個指針所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合并空間，并移動指針到下一位置
- 重複步驟3直到某一指針達到序列尾
- 将另一序列剩下的所有元素直接複制到合并序列尾
排序效果：
詳細過程：
3 堆排序
介紹：
堆積排序（Heapsort）是指利用堆這種資料結構所設計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結構，并同時滿足堆性質：即子結點的鍵值或索引總是小于（或者大于）它的父節點。
步驟：
（比較複雜，自己上網查吧）
排序效果：
詳細過程：
（暫無）
4 選擇排序
介紹：
選擇排序(Selection sort)是一種簡單直覺的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素，然後放到排序序列末尾。以此類推，直到所有元素均排序完畢。
排序效果：
詳細過程：
5 冒泡排序
介紹：
冒泡排序（Bubble Sort，台灣譯為：泡沫排序或氣泡排序）是一種簡單的排序算法。它重複地走訪過要排序的數列，一次比較兩個元素，如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。走訪數列的工作是重複地進行直到沒有再需要交換，也就是說該數列已經排序完成。這個算法的名字由來是因為越小的元素會經由交換慢慢“浮”到數列的頂端。
步驟：
- 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。
- 對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。在這一點，最後的元素應該會是最大的數。
- 針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後一個。
- 持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。
排序效果：
詳細過程：
6 插入排序
介紹：
插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一種簡單直覺的排序算法。它的工作原理是通過建構有序序列，對于未排序資料，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置并插入。插入排序在實作上，通常采用in-place排序（即隻需用到O(1)的額外空間的排序），因而在從後向前掃描過程中，需要反複把已排序元素逐漸向後挪位，為最新元素提供插入空間。
步驟：
- 從第一個元素開始，該元素可以認為已經被排序
- 取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃描
- 如果該元素（已排序）大于新元素，将該元素移到下一位置
- 重複步驟3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
- 将新元素插入到該位置中
- 重複步驟2
排序效果：
（暫無）
詳細過程：
7 希爾排序
介紹：
希爾排序，也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種高速而穩定的改進版本。
希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質而提出改進方法的：
- 插入排序在對幾乎已經排好序的資料操作時， 效率高， 即可以達到線性排序的效率
- 但插入排序一般來說是低效的， 因為插入排序每次隻能将資料移動一位
排序效果：