docker删除none鏡像_Docker的安裝和使用

0、Docker

1.

What

is Docker?

Docker 是一個開源的應用容器引擎。

Docker可以将我們的想要的環境建構(打包)成一個鏡像，然後我們可以推送(釋出)到網上去。想要用這個環 境的時候，在網上拉取一份就好了。

2.

Why

we need Docker?

2.1

環境(切換/配置)麻煩

:使用Docker可以将環境封裝好,讓别人直接用Dockerfile建立出一個一模一樣的環境。

2.2

應用之間需要隔離

:比如我寫了兩個應用(網站)，這兩個應用部署在同一台伺服器上，第一個應用出現bug導緻cpu占用100%，這就導緻了伺服器上所有的應用都不能運作

3.虛拟機和Docker的

差別

？(https://zhuanlan.zhihu.com/p/54512286)

Docker容器比虛拟機輕量多了

1、ubuntu18.04 apt 安裝docker（通過阿裡雲源） 1.更新apt庫

sudo apt update 
           

2.以下安裝使得允許apt通過HTTPS使用存儲庫

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 
           

3.添加阿裡GPG秘鑰

curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 
           

4.添加阿裡docker源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" 
           

5.更新apt源

sudo apt-get update 
           

6.安裝

sudo apt install -y docker-ce 
           

7.檢視版本

docker --version 
           

2、安裝nvidia-docker（在這之前，記得把電腦的NVIDIA Driver安裝好。）

1.安裝(github位址：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker#quick-start)

# Add the package repositories
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
           

2.啟用(一定要加上"--gpus all ",不然不會調用gpu)

sudo docker run -it --gpus all 鏡像名：版本号
           

3.輸入下面的指令,檢視是否可以調用nvidia driver資訊

nvidia-smi -l 
           

3、Docker的使用

1.删除容器

sudo docker rmi -f {Image ID} 
           

Image ID可以通過sudo docker images 指令檢視

2.根據Dockerfile建立容器

sudo  docker build --tag common:1.0 . 
           

其中，common:1.0為容器名：版本号，可以根據自己的需要更改，如myubuntu

3.運作容器

#不帶顯示卡的docker
sudo docker run -it  --rm common:1.0
#帶顯示卡驅動的docker
sudo docker run -it --gpus all common:1.0
           

4.清理鏡像(http://dockone.io/article/3056)

我們在使用 Docker 一段時間後，系統一般都會殘存一些臨時的、沒有被使用的鏡像檔案，可以通過以下指令進行清理

sudo docker image prune -a 
           

5.檢視docker占用的磁盤空間

sudo docker system df 
           

6.檢視docker安裝的image和ID

sudo docker images 
           

4、将本地建立好的Docker鏡像上傳到阿裡雲，友善其他上電腦下載下傳

1.登入阿裡雲容器鏡像服務，注冊登入（https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/repositories）

2.建立鏡像倉庫

3.點選倉庫名稱，可以看到Tutorial(詳細操作可以繼續往下看)

4.登入阿裡雲Docker Registry（然後輸入密碼）

sudo docker login --username=yourname registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 
           

5.将本地鏡像推送到Registry

sudo docker login --username=15267434480 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
 sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hx_demo/common:[鏡像版本号]
 sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hx_demo/common:[鏡像版本号]
           

請根據實際鏡像資訊替換示例中的[ImageId]和[鏡像版本号]參數。

6.從Registry中拉取鏡像

sudo docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/hx_demo/common:[鏡像版本号] 
           

n、其他的一些小tip 1.在dockerfile中更換pip install的源

在Dockerfile目錄下建立一個檔案pip.conf,内容如下:

[global] 
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  
           

在Dockerfile中添加

COPY pip.conf /etc/pip.conf 
           

2.存在很多tag為none的image(當image建立失敗的時候,docker中會出現一個tag為none的image),非常占用電腦的存儲空間

使用docker system df指令,用于檢視Docker的磁盤使用情況：

sudo docker system df 
           

使用以下指令可以删除,無tag的鏡像

sudo docker system prune 
           

慎用!!!

所有Docker鏡像都删掉

docker system prune -a 
           

3.Docker Hub(https://hub.docker.com/)

裡面有很多官方做好的鏡像，可以在這個基礎上面做自己的專屬鏡像，可以節省很多時間。

4.怎麼寫DockerFile：

參考：https://yq.aliyun.com/articles/735190?spm=5176.12281978.0.0.37724127kv0DYV

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