浮點數強轉整形的問題

        前兩天在看PHP的時候看到一本書中提到在由浮點型轉換成整形的時候需要注意，因為由于計算機存儲的問題會導緻某些出人意料的結果。我突然想起來在原來看Java 的時候也有相同的問題，但是以前沒有仔細想。既然這裡也提到了，就應該好好總結下。以下是我用的例子：

在PHP/Java/C++/C#下我都嘗試着運作了下面計算的結果：

(int)(0.1*10)             (int)((0.1+0.7)*10)                    (int)((0.1+0.9)*10)

結果得到的結果都是：1              7             10

對于這個答案我也隻能解釋第二個的答案，因為在計算機的内部，所有的資訊都是以二進制存儲的，是以在計算機中不能精确的表示0.1，而隻能表示成0.099999....。是以0.1+0.7等于0.799999....，乘以10就是7.999999....，而去整就是截取小數點後的字段，是以得到的答案是7。但是如果以這個理由來解釋第一和第三個就又解釋不清楚了。

        這個問題問了好些人，也沒有給出具體的答案。我估計要徹底了解這個問題，需要從計算機的運算原理入手。其實能否正确了解這個問題的原理并不重要，隻要我們知道有這種事情，在程式設計的時候小心些就好了。盡量避免這種運算，就像永遠不要比較浮點數是否相等的道理一樣。