加gzh“大資料食鐵獸”
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拿《資料智能知識地圖》隐私計算知識體系篇
隐私計算的概念、發展曆程、技術原理、主要算法、應用場景、産業發展情況、法律合規情況等，并分析了相關問題和趨勢。隐私計算是涵蓋衆多學科的交叉融合技術，目前主流的隐私計算技術主要分為三大方向：第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隐私計算技術；第二類是以聯邦學習為代表的人工智能與隐私保護技術融合衍生的技術；第三類是以可信執行環境為代表的基于可信硬體的隐私計算技術。不同技術往往組合使用，在保證原始資料安全和隐私性的同時，完成對資料的計算和分析任務。以下一圖詳解隐私計算知識體系。
《資料智能知識地圖》
資料智能知識地圖，由datafun社群整理釋出，包括資料采集與治理、資料架構、資料能力、資料應用等四大領域，既包括資料采集、資料治理、資料倉庫等相對傳統的技術子產品，也包括雲原生、因果推斷、預訓練等新銳技術子產品，本公衆号将整理一一進行釋出。
來源：整理自datafun資料智能知識地圖
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