BI大資料分析系統如何深挖資料價值

　　随着"雲計算"、"網際網路"和"物聯網"的飛速發展，大資料越來越受到人們的關注，成為社會的熱點之一，大資料有成千上萬的資料需要處理，資料處理的方法也需要跟上時代的步伐，就目前的發展趨勢而言，大資料技術的發展正如火如荼地進行。

　　大資料是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角來看，大資料就是新資源，展現了一種全新的資源觀。

　　大資料的分析與挖掘，把資料盤活，讓資料說話，發揮大資料的價值，使企業具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來适應海量、高增長率和多樣化的資訊社會。

　　大資料的價值展現在以下幾個方面：

　　1.對大量消費者提供産品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷；

　　2.做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型；

　　3.面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值；

　　大資料的主要分析技術：

　　要想從急劇增長的資料資源中挖掘分析出有價值的資訊，需要先進的分析技術作支撐。從宏觀上看，大資料分析技術發展所面臨的問題均包含三個主要特征：

　　1.資料量龐大并以驚人的速度增長；

　　2.資料種類與結構多樣化，并以半結構化和非結構化的資料為主；

　　3.需要具備及時快速的分析速度，即實時分析。這些特征使得傳統的資料分析技術無法滿足要求，更加先進的資料分析平台才是大資料時代更好的選擇。

　　源中瑞緻力于網際網路應用研發，在BI大資料分析系統的開發方面，主要注重以下幾個方面：

　　1.資料及時性

　　時效性有保障，常用資訊基本固化。且模型及報表一旦定義，資料将源源不斷自動處理，可直接檢視最新經營資料，無論在哪裡均可享用。

　　2.減少人工處理量

　　将大量的業務管理人員從繁重的EXCEL報表制作中解脫出來,專注于業務工作内容增進資料、報表、名額一緻性：改變了手工填報出現資料不一緻的情況;并将企業報表體系化，解決了各部門業務報表的不統一、甚至互相沖突根據角色定位或者職能進行名額分流衍生。

　　3.預測視角更廣

　　能夠進行大量的經營模拟分析和預測，通過模組化不斷試驗直至得出更好的結果分析。

　　4.資料引導、降低風險

　　資料科學管理，降低了“拍腦袋”、“經驗式”決策的風險，做到有理可依，有數可說。

　　 BI大資料分析系統如何深挖資料價值 .中琛魔方大資料平台(www.zcmorefun.com)指出 資料可視化分析 、BI業務智能大資料分析系統，通過大資料篩選、模組化、資料分析，讓我們一直在睡眠資料的移動，提高企業的決策能力和市場競争力。大資料更具有立體性，易于為社會、企業等服務，通過分析和挖掘，找出原因，為企業、行業提供有效的決策、及時的資源配置調整，進而使企業更好地發展。

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