如何提升SQL語句的查詢性能

在對資料庫進行操作時，如果SQL語句書寫不當，對程式的效率會造成很大影響。

提高SQL效率可以從一下幾個方面入手：

1，資料庫設計與規劃

• Primary Key字段的長度盡量小，能用small integer就不要用integer。例如對于員工資料表，如果能用員工編号做主鍵，就不要用身份證号碼。
• 字元字段如果長度固定，就不要用varchar或nvarchar類型，而應該用char或nchar類型。例如身份證号碼、銀行密碼等字段。
• 字元長度如果長度不固定，則應該使用varchar或nvarchar類型。除了可節省存儲空間外，存取硬碟也會有效率。例如位址、個人介紹等。
• 涉及字段時，如果其值可有可無，最好也給一個預設值，并設成不允許NULL。因為有些資料庫在存放和查詢有NULL的資料表時，會花費額外的運算動作，例如SQL Server資料庫。

2，适當地建立索引

• Primary Key字段可以自動地建立索引，而Foreign Key字段不可以。為Foreign Key字段手動建立索引，即使是很少被JOIN的資料表也有必要這麼做。
• 為經常被查詢或排序的字段建立索引。
• 建立索引字段的長度不宜過長，不要用超過20個位元組的字段，例如位址等。
• 不要為内容重複性高德字段建立索引，例如性别等。
• 不要為使用率低的字段建立索引。
• 不宜為過多字段建立索引，否則會影響到INSERT、UPDATE和DELETE語句的性能。
• 如果資料表存放的資料很少，就不必刻意使用索引。

3，使用索引功能

　　在查詢資料表時，使用索引查詢可以極大提升查詢速度，但是如果where子句書寫不當，即使某些列存在索引，也不能使用該索引查詢，而同樣會使用全表掃描，這就造成了查詢速度的降低。在where語句中避免使用一下關鍵字：

　　NOT、!=、<>、!>、!<、EXISTS、IN、LIKE、||。

　　使用LIKE關鍵字做模糊查詢時，即使已經為某個字段建立了索引，但需要以常量字元開頭才會用到索引，如果以“%”開頭則不會使用索引。例如name like '%To‘ 不啟用name字段上的索引；而 name like ‘To%’會啟用name字段上的索引。

4，避免在where子句中對字段使用函數

5，AND與OR的使用

　　在AND運算中，隻要有一個條件用到索引，即可大幅提升查詢速度。但在OR運算中，則要所有的條件都有使用到索引才能提升查詢速度，是以使用OR運算符需要特别小心。

6，JOIN與子查詢

　　相對于子查詢，如果能使用JOIN完成的查詢，一般建議使用後者。原因除了JOIN的文法較容易了解外，在多數的情況下，JOIN的性能也會比子查詢高。

7，其它查詢技巧

　　DISTINCT、ORDER BY文法，會讓資料庫做額外的計算。如果沒有要過濾重複記錄的需求，使用UNION ALL會比UNION更好，因為後者會加入類似DISTINCT的算法。

8，盡可能使用存儲過程（Stored Procedure）

　　Stored Procedure除了經過事先編譯、性能較好以外，也可能減少SQL語句在網絡上的傳遞，友善商業邏輯的重複使用。

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