目标追蹤（一）環境搭建

一，python語言

本專題将使用python程式設計語言來完成任務

python是一門非常簡單但又強大的計算機程式設計（程式設計）語言，有一些國外高校（如斯坦福）甚至把它作為入門程式設計語言，學了它，學不了吃虧，學不了上當！

下面給了一些學習python的網站，當然，你也不需要完全掌握，隻要能看懂基本的代碼結構就可以了。

python菜鳥教程

這是照顧到一些喜歡用文字自學的同學，菜鳥教程涵蓋了許多工具的基礎教程，偷偷在心裡收藏一下也未嘗不可哦

北航python的MOOC

這是北京航空航天大學開設的一門MOOC（大型開放性線上課程），非常好。這裡要多說兩句，北航不愧是北航，針對python語言開設了一攬子的課程，而且每一門都精心設計，大贊！

這些課程都可以在“中國大學MOOC”這個網站找到

udacity的python課程

udacity是無人車之父塞巴斯蒂安建立的MOOC網站，這門課程的互動式設計非常好，值得大家一試。Udacity的中文名字叫做優達學城，幾乎每一門課程都十分精彩，但是很多都需要收費，而且價錢不菲，算是物有所值吧，但是這門python課是免費的。

二，vscode

寫代碼得有一個好用的工具，這裡推薦vscode。

vscode是一個代碼編輯工具，就是說，它隻能用來寫代碼。但同時，它支援很多插件，是以當你安裝了合适的插件的話，它就能運作或調試你的代碼了。而且安裝的插件越多，支援的程式設計語言也就越多

用VScode寫python

但是，如果你跟我一樣，被vscode的插件配置搞瘋掉了的話，也可以像我一樣，隻安裝代碼高亮的基本python插件，然後用指令行運作調試代碼（據說這才是vscode的本命！）而且習慣了之後會覺得很友善。

三，第三方包

python的一大特性就是開源。開源的精神是知識共享，是以有很多人無私地寫了很多python代碼來實作特定的功能。代碼貢獻者們把自己的代碼打好包之後，其他人就可以使用了。這些包（package）叫做第三方包（差別于python官方的package）。 當我們需要使用别人的代碼時，首先把它下載下傳下來，接着在代碼中指定一下自己要用哪些包，就可以使用了。這些相信你們在學習python時都已經掌握了。

那麼廢話不多說，我們需要用到的包有jupyter、numpy、matplotlib、skimage、opencv、scipy

安裝時打開指令行工具，輸入“pip install [package name]”即可，例如

pip install jupyter

如果這裡報錯說沒有找到“pip”這個指令，那麼可能是安裝python時沒有安裝pip這個工具，或者沒有将pip的路徑加入環境變量中，這個就問度娘吧，有很多優質解答。

最後，簡要介紹一下這些庫：

jupyter: 一個互動式的代碼編輯工具，借助浏覽器使用，用了都說好

numpy: 支援矩陣運算等數學運算的工具包

matplotlib：主要用來畫圖的工具包

skimage：用來進行圖像處理的工具包

OpenCV：open computer vision的縮寫，用于圖像處理

scipy：用于科學計算的工具包

四，深度學習環境

深度學習這麼火，幾乎打敗了所有傳統目标追蹤算法，我們怎麼能夠不摻一腳呢

深度學習win10環境安裝

完事具備