2017年年底，一場革命悄然而至。由谷歌旗下DeepMind公司開發的人工智能程式AlphaZero擊敗了當時世界上最強大的國際象棋程式Stockfish。AlphaZero對Stockfish的百場戰績是28勝72平0負，可以說獲得了壓倒性的勝利。
第二年，它再次用成績證明了自己的非凡棋力：在與Stockfish的1000場對弈中，它獲得155勝6負、其餘場次平局的佳績。
通常，一個國際象棋程式打敗了另一個國際象棋程式這種事隻會在狂熱愛好者的小圈子裡流傳，但AlphaZero可不是“普通的”國際象棋程式。
要知道，先前那些程式的走子，需要人類棋手先構思棋路，再在棋局中走出這些棋路，随後還要将其上傳到網絡。換句話說，這些程式依賴于人的經驗、知識和戰略。這些早期程式對抗人類對手的主要優勢并非它們的獨創性，而是更強的處理能力，這使得它們能夠在給定的時間内評估更多的棋路選擇。相比之下，AlphaZero并不借助預先程式設計的走法、組合，或是任何源自人類棋局的戰略。
AlphaZero的風格完全是人工智能訓練的産物：其建構者隻是給它提供了一套國際象棋規則，并訓示它基于規則制定一種戰略，進而最大限度地提高自己的勝負比。
在經過僅僅4小時的自我對弈訓練後，AlphaZero便成了世界上最強大的國際象棋程式。截至撰寫本書時，還沒有任何人能戰勝它。
