在浙江德清，公共汽車司機開啟自動駕駛模式。 新華社記者 魏一駿攝
襄陽達安汽車檢測中心智能網聯汽車試驗場。 資料照片
編者按
智慧交通正在成為産業創新的發力點。作為與大資料、人工智能、區塊鍊等新技術深度融合的産業，同時也是國家大力推動協同創新的産業，智慧交通在數字技術的快速發展中不斷創新出新場景、新模式、新能力。這種産業創新不但深度挖掘出融合技術的潛力，也在打開未來交通的想象空間，探索出更加廣闊、更可持續的産業前景。
國家級車聯網先導區建設成果紛呈
4月，2023上海車展上，車聯網等新技術成為關注熱點；5月，天津舉辦世界智能大會，設定智能網聯車體驗區；6月，2023江西省車聯網安全大會召開……今年以來，社會對車聯網行業關注度不斷提升，各地加快相關産業布局。
工信部4月明确支援湖北（襄陽）、浙江（德清）、廣西（柳州）建立國家級車聯網先導區，至此，全國已有7地獲批建立國家級車聯網先導區。三地建設進展如何？車聯網産業應用推廣還需從哪些方面發力？記者進行了實地走訪。
車聯網先導區建設步伐加快
德清縣位于浙江北部，曾舉辦首屆聯合國世界地理資訊大會。記者在該縣塔山森林公園公交站登上一輛純電動公共汽車，隻見司機将車輛緩緩駛離車站後，開啟自動駕駛模式，随後雙手離開方向盤。車輛根據路況，按照路面标線、信号燈等自動行駛，轉彎遇到人行道，會主動停車讓行。
“該車輛搭載雷射雷達、毫米波雷達以及視覺相機等多種自動駕駛感覺裝置，可以實作對周邊環境的精準感覺，具備L4級自動駕駛能力。”中國移動通信集團浙江有限公司湖州分公司項目經理錢江峰說，該線路将在杭州亞運會期間為公衆提供服務。
記者走進襄陽市車聯網營運中心，一張電子大屏盡覽中心城區路口交通、智能公共汽車輛運作、路口智能化改造進度等情況。從業人員點選滑鼠，中心城區已完成智能化改造的路口連點成線、聚點成片。襄陽市經信局副局長張曉輝介紹，預計到2023年底，襄陽将完成中心城區448個智能化路口改造，實作智能網聯裝置全域覆寫。
車聯網産業是汽車、電子、資訊通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型産業形态。近年來，湖北、浙江、廣西以重點區域車聯網功能改造和核心系統能力提升、“地理資訊+車聯網”跨界融合發展、車聯網規模化深度應用等為目标，統籌推動車聯網産業創新發展，已具備較好的産業發展基礎，由此加入建立國家級車聯網先導區行列。
目前，有7地獲批建立國家級車聯網先導區，區域覆寫東、中、西部，探索成果紛呈：無錫率先推動出台車聯網發展的地方性法規；天津西青區開發了“5+3”車路協同營運平台；長沙正謀劃建構智能網聯汽車創新應用示範區等。
立足自身優勢加速産業發展
工信部要求，相關省份按照《車聯網（智能網聯汽車）産業發展行動計劃》部署，加快完善協同工作機制，抓緊推進實施，促進車聯網應用和産業發展。
柳州市擁有上汽、東風、一汽和重汽四大汽車集團生産基地。柳州市大資料發展局産業科科長鄭譞說，當地充分結合本地車企需求，建設“低成本、廣域覆寫”的車路協同路側基礎設施。目前，已完成主要城區125個路口更新改造，建成241套車聯網C-V2X路側裝置及1566套路側感覺計算裝置。
“德清圍繞‘地理資訊’和‘全域開放’兩大特色，積極謀劃‘地理資訊+車聯網’跨界融合發展。”湖州莫幹山高新區地信發展中心從業人員餘昕說，“占地172畝的德清智能網聯汽車測試場是浙江省唯一同時滿足單車智能和智能網聯測試的公共測試場。測試場建成以來，先後向20家企業頒發了28張自動駕駛測試牌照。”
襄陽正加快發展智能網聯汽車，推動汽車産業向電動化、智能化、網聯化轉型更新。
在襄陽市高新區，記者看到一條33.4公裡的智能網聯汽車公開測試道路已完成施工及裝置安裝，進入裝置聯調階段；一個集智能網聯開發測試、生産配套、示範應用、孵化創新、産學研教育基地于一體的智能網聯汽車科創小鎮正加緊建設，智能網聯汽車全産業鍊服務平台正在襄陽加速建構。
行業短闆亟待補齊
工信部資料顯示，截至2022年，大陸搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售量達700萬輛，同比增長45.6%；新能源汽車輔助自動駕駛系統搭載比例達48%。據中國資訊通信研究院釋出的《車聯網白皮書》，預計到2025年，大陸智能汽車市場規模将接近萬億元。
受訪業内人士認為，大範圍、城市級别的車聯網基礎設施建設，是商業化支撐以及規模化示範的必要前提，各地要在基礎設施建設方面加大力度。
受訪專家表示，車聯網領域目前仍缺乏行業标準與制度規範。
德清縣此前已釋出《德清縣關于支援開展自動駕駛測試服務的七條意見》，并參與編制自動駕駛領域地理資料省級标準《智能網聯汽車道路基礎地理資料規範》。餘昕建議，以高精度地圖為例，要進一步明晰測繪機關、圖商、車商三者之間的地圖資料交割界面和傳遞格式，推動高精地圖面向智能網聯汽車深入應用。
柳州東城集團東科智慧城市投資開發有限公司車聯網項目負責人認為，業内尚未形成車聯網應用比較成熟的商業模式，柳州在該領域積極探索，例如在當地的分時租賃共享汽車上逐漸為車輛進行車聯網賦能，建議未來各地探索更多可持續的商業模式。
工信部裝備工業一司一級巡視員苗長興表示，下一步，工信部将強化頂層戰略謀劃，堅持車路雲一體化發展路線，加強統籌協同，強化創新驅動，優化政策供給，合力推動智能網聯汽車産業高品質發展。
智慧交通多場景加速落地
高速公路車流量統計預測、異常事件圖檔檢測、智慧救援、貨車安全監控……近年來，大資料、人工智能、區塊鍊等新技術與交通行業深度融合，推動交通智能應用範圍不斷拓展，應用場景日益多元，人們越來越深刻地感受到智慧交通帶來的友善和快捷。
交通基礎設施更智能
科技賦能讓城市的智慧交通服務能力大幅提升。近年來，廣東省推動人工智能、5G等新一代資訊技術在交通運輸領域深度融合與推廣應用，智慧公路建設初見成效。
在深圳外環高速，實作了基于BIM（建築資訊模型）的建設和日常養護支撐，隧道内北鬥衛星信号全覆寫。南沙大橋、樂廣高速等具備車路通信和21種場景的車路協同技術應用能力。
在新博高速，“AR實景監測系統”的應用為車輛安全出行保駕護航。當道路出現停車、行人、擁堵、交通事故等異常事件時，該系統就會向監控中心發出警報，監控大屏會彈出異常區域視訊畫面，畫面中的異常個體由“光标”在畫面中進行标記跟蹤。監控中心收到系統警報後，從業人員可立即将事件通報高速路政、交警、救援等部門進行處置，有效防範事故發生或進一步更新。
在廣東惠清高速主線上，每隔100米護欄上就能看到一個小警察卡通樣式的牌子，司乘人員在高速公路上需要救援或無法确定所在位置時，用手機掃描牌子上的二維碼，“GPS掃碼接警救援程式”背景系統自動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今，惠清高速在主線上共設定2200塊這樣的訓示牌。
運作管控模式更智慧
在廣東，很多高速公路服務區的運作管理也進行了智慧化更新。
開陽高速的梁金山服務區，人車流量大。管理機關開發了停車位管理系統，該系統利用AI視訊分析技術和視訊卡口統計技術，在服務區停車區域設定相關檢測裝置，可實時統計區域内剩餘車位數量，通過顯示屏引導車道停靠，提升司乘人員體驗。
加強服務區内危險化學品運輸車輛的安全管理，是高速公路營運機關的重要任務。新博高速從2022年春運開始投用“服務區重點車輛監測系統”，依托AR實景監測系統，利用監控與AI智能識别，監測是否有危化品車輛進入，進入後車輛是否違規停靠，實作服務區重點車輛的24小時實時監測與預警資訊服務，及時對危運車等車輛異常停車進行警報與處置。該系統對服務區危運車進出口的識别率達到99.87%，抓捕率達到了100%，實作了“變被動監測為主動發現”。
為推動高速公路聯網收費營運數字化轉型，緩解收費站現場擁堵，實作降本增效，近些年路段聯網收費業務數字化、自動化、智慧化工作一直在推進。
北環高速将該解決方案融入智慧化收費營運服務的整體解決方案，打造出“無亭式全車型自助通行收費站”，全線收費現場從業人員比原來節省22人，出口車道非ETC車輛平均通行時間較之前減少約4秒/輛，節省發票管理成本約10萬元/年。
相關機構和企業還積極推動數字人民币支付通行費試點應用，進一步豐富高速公路通行費支付方式，降低手續費成本。
ETC技術賦能智慧交通
從2021年開始，廣東聯合電服公司啟動ETC拓展業務自營工作，推動ETC“下路進城”，為ETC技術賦能城市智慧交通服務拉開了序幕。
針對ETC停車發展中存在的墊資扣款等“痛點”問題，該公司建設了全新的ETC拓展應用平台，運用線上密鑰、雲服務等技術，開發上線了ETC“聯機+脫機”支付模式，以解決ETC拓展應用的資金風險。目前，該模式已經全面應用于停車、加油等場景。
廣東聯合電服公司有關負責人說，ETC技術正從多角度賦能智慧交通，公司通過打造商戶入駐、營運和退出的業務閉環，支援多層級多類型的商戶結構，包括營運商、停車場、加油站、服務區管理，同時還探索發展了ETC支付生态鍊，并依托ETC大資料賦能智慧城市管理應用，進一步擴大ETC的價值。
智慧應用場景更多元
記者了解到，通過應用交通大資料，智慧交通場景正在不斷擴充。
——高速公路車流量統計預測應用。通過建設行業監測、交通大資料分析預測、可視化展示及标準化的統計報表，實作了高速路精細化監測、便捷化操控、科學化決策、高效化指揮。根據可統計各種車型的車流量估算節假日免費車輛的車流量，估算出節假日7座以下客車的通行情況，供交通監管部門使用。
——高速公路異常事件圖檔檢測服務。通過ETC高速龍門架的卡口抓拍裝置，結合高速公路場景下的視覺AI算法，為交警提供高速公路異常事件圖檔檢測服務，實作對過往車輛的超速、違規占道、駕駛員打手機等違法行為進行智能識别以及視訊和圖檔驗證，減少了公安交警部門對違法抓拍硬體裝置的投入建設和警力投入。
——貨車安全監控。為解決非法營運車輛監管的問題，通過高速公路曆史通行流水，結合大資料模組化，篩選出疑似非法營運車輛名單。同時，結合實時的車輛軌迹資料，當疑似非法營運車輛進出口站時及時向監管部門預警，協助部門現場執法，并在事後給出符合要求的書面證據。
——高速救援應用。基于交通大資料開發了“故障車輛位置精準定位查詢”應用，當故障車輛緻電救援機構熱線時，排程員在取得車主授權後，可通過車牌号查詢、獲知事故車輛的行駛路線、行駛方向、最後通行門架資訊等資料，精确還原車輛行駛路徑，定位出事故車輛所在區間位置，以及時派遣最近救援車輛前往處置。
（記者：魏一駿、張辛欣、農冠斌、侯文坤）
來源： 經濟參考報