SkyWalking基本使用

SkyWalking

SkyWalking是一個開源的用于分析 采集 分析 聚合服務和雲原生平台的可視化監控平台. Skywalking提供了非常易用的方式來監控分布式系統.它是一個現代化的APM(Application Performance Monitoring)工具,專為雲原生和基于容器的分布式系統而設計.

Why SkyWalking?

SkyWalking提供了不同應用場景下的分布式系統下的監控解決方案.SkyWalking為不同的服務提供了自動采集agent代理,也提供了手動采集的SKD工具包(比如java C# Nodejs的支援). 現在雲原生元件的發展使得應用更加強大,但是系統更加的複雜.SkyWalking解決分布式系統下的鍊路追蹤監控的痛點 并且支援 service mesh K8S Istio 等技術

SkyWalking為 服務(Service) 執行個體(Instance) 端點(Endpoint) 提供了監控的能力

• 服務 Service 表示對于請求擁有相同處理行為的一個集合. 在使用Auto agent 或者 手動 SK可以自定義Service name. 類似與微服務中的一個服務的概念
• 執行個體 Service Instance: 在一個服務下的某一個單獨提供服務執行個體. 類似 K8s中的Pod,或者微服務下同一個服務下負載的不同的執行個體應用.是作業系統下一個真實的程序
• 端點 Endpoint 特定接受服務的請求路徑 如HTTP 的URL 或者 gRPC服務的 服務名+方法簽名

類比現在的微服務的話,假如 一個注冊到nacos中的user服務,下面挂了2個執行個體,請求/getUserInfo接口

分别 user服務代表 服務 Service, 2個執行個體對應執行個體 Service Instance ,請求路徑/getUserInfo代表一個端點Endpoint

架構圖

• Probe 探針 Skywalking中用來采集和格式化資料的單元 不同的探針提供不同的采集方式
• Platform backend 背景處理平台 SkyWalking中用于資料聚合 分析 流處理 度量和日志功能的子產品
• Storage 持久化 SkyWalking中用于存儲資料的子產品 它是一個可選的插件式的子產品. 我們可以選擇ES H2 MySQL TiDB InfluxDB等存儲媒體來儲存我們的資料
• UI SkyWalking中的可選子產品用于從Platform backed 擷取資料用于展示的子產品,可以自定義也可以使用提供的Rocketbot UI 來展示我們收集到的監控資料

Quick Start

安裝Skywalking

1. 首先我們選擇ES 來作為SkyWalking的存儲媒體 為了友善采用了docker ES7的模式快速搭建一個ES服務

   docker pull elasticsearch:7.12.0
   docker network create es
   docker run -d --name es --net es -p9200:9200 -p9300:9300 -e -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.12.0
              

2. 檢視我們ES是否安裝成功

   

   

3. 通過以上步驟我們已經安裝好了ES 下一步安裝Skywalking 從官網下載下傳最新的SkyWalking APM

   https://skywalking.apache.org/downloads/

4. 下載下傳完成之後解壓

   

   • bin 是二進制腳本檔案 用于啟動SkyWalking
   • logs 日志目錄
   • webapp 是Skywalking 自動的UI界面
   • config 用于配置Skywalking的細節 主要需要修改持久化的方式
   • agent 探針工具用于監控采集服務的資料
5. 首先我們需要修改config目錄下application.yml檔案配置檔案 修改持久化資料源選擇ES7

   

6. 修改storage标簽下的selector 為elasticsearch7 如果ES中有多個叢集或者namespace 使用者密碼的需要修改elasticsearch7下的配置
7. 修改UI 的配置檔案 webapp目錄下的 webapp.yml檔案 主要是修改一下port 避免端口沖突

   # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
   # or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
   # distributed with this work for additional information
   # regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
   # to you under the Apache License, Version 2.0 (the
   # "License"); you may not use this file except in compliance
   # with the License.  You may obtain a copy of the License at
   #
   #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
   #
   # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
   # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
   # See the License for the specific language governing permissions and
   # limitations under the License.
   
   server:
     port: 8090
   
   collector:
     path: /graphql
     ribbon:
       ReadTimeout: 10000
       # Point to all backend's restHost:restPort, split by ,
       listOfServers: 127.0.0.1:12800
   
              

8. 進去bin目錄啟動Skywalking 如果是Windows使用startup.bat Linux使用startup.sh

   

   • oapServer.xx 用于啟動 采集平台
   • webappService.xxx 啟動UI界面
   • startup.xxx 同時啟動以上2個元件
9. 通路localhost:8090檢視

   

10. 此時SkyWalking的監控端已經啟動

啟動監控Spring Boot項目

1. 在啟動Spring Boot的java -jar 指令中添加JVM參數 因為Skywalking使用了javaagent技術是以在啟動Spring Boot應用時添加 -javaagent:/path/to/SkyWalking/agent/skywalking-agent.jar 路徑需要傳入對應SkyWalking中agent目錄下的jar的路徑

2. 為了區分項目需要在JVM啟動參數 添加額外的參數

   -Dskywalking.agent.service_name=skywalking_test

3. 完整啟動指令

   java -jar --javaagent:/path/to/SkyWalking/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=YOU_APPLICATION_NAME xxxx.jar
              

4. 此時通過http請求通路一個路徑 就會在SkyWalking中擷取到資料